DOI: 10.21045/2071-5021-2021-67-4-10
1Бикбов М.М., 1Гильманшин Т.Р., 1Зайнуллин Р.М., 1Исрафилова Г.З., 1Казакбаева Г.М., 1Зинатуллин А.А., 1Рахимова Э.М.
1ГБУ «Уфимский НИИ глазных болезней АН РБ», Уфа
Резюме
Актуальность. Несмотря на большое количество проводимых социологических исследования в них редко освещаются социо-демографические аспекты. Однако, именно данные показатели являются важными для деятельности структур местного самоуправления, разработке государственных проектов и программ по социально-демографическому прогнозированию.
Цель. Исследование и анализ социально-демографических характеристик населения Республики Башкортостан в зависимости от гендерного фактора и от характера поселения.
Материал и методы. Проведено популяционное исследование лиц, проживающих в городском и сельском регионах Республики Башкортостан на базе ГБУ «Уфимский научно-исследовательский институт глазных болезней АН РБ» в рамках научно-исследовательского проекта «Ural Eye and Medical Study» с 2015 по 2017 год.
Результаты. Среди популяции включающей 7328 индивидов, в исследовании приняло участие 5899 лиц (80,5 %). Среди участников исследования доля женщин составило 56,26 %, мужчин – 43,74 %. Жителей сельской местности было 57,64 %, жителей города –42,36 %. Средний возраст лиц, участвующих в исследовании составил 58,98±10,69 лет, из них, средний возраст женщин - 59,54±10,86 лет, мужчин -58,25±10,43 лет. Средний возраст жителей села составил 57,17±9,98 лет, жителей города – 61,43±11,25 лет. Возрастное распределение в исследуемой популяции показало максимальное количество лиц (17,61 %) в диапазоне 55-59 лет и минимальное количество лиц в диапазонах 40-44 года и старше 80 лет. Этническая принадлежность исследуемых лиц представлена следующими категориями: башкиры – 19,66 %, русские – 21,96 %, татары – 45,19 %, чуваши – 10,88 %, марийцы – 0,39 %, другие национальности – 1,93 %.
Обсуждение. Возрастное распределение лиц в исследуемой популяции показало соответствие нормальному распределению признака с максимальной встречаемостью показателя, близкого к средней величине, и достаточно редкой встречаемостью крайних значений признака. Отмечали значительную разницу в национальном составе городского и сельского населения с преобладанием татар (49,74 %) среди сельских жителей и русских (49,74 %) - среди жителей города.
Выводы. В ходе исследования выявлено сильное влияние гендерных факторов и фактора, связанного с характером поселения, в социально-демографическом аспекте, их значительная роль в характеристике популяции. Количественная и качественная разница между гендерными субпопуляциями и между субпопуляциями, связанными с характером поселения исследуемых лиц в таких аспектах как семейный статус, уровень дохода, профессия, образование, подтверждают данную закономерность.
Ключевые слова: популяционное исследование; демографические характеристики; народонаселение; социально- культурные показатели; распределение в популяции.
Контактная информация: Рахимова Эллина Маратовна, email:
Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Для цитирования: Бикбов М.М., Гильманшин Т.Р., Зайнуллин Р.М.,
Исрафилова Г.З., Казакбаева Г.М., Зинатуллин А.А., Рахимова Э.М.
Социально-демографическая характеристика населения Республики Башкортостан
старше 40 лет по данным исследовании UEMS. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2021; 67(4):10. URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1289/30/lang,ru/
SOCIO-DEMOGRAPHIC CHARACTERISTICS OF THE POPULATION OVER 40 IN THE
REPUBLIC OF BASHKORTOSTAN BASED ON THE “URAL EYE AND MEDICAL STUDY”
RESEARCH PROJECT DATA
1Bikbov M.M., 1Gilmanshin T.R., 1Zainullin R.M., 1Israfilova G.Z., 1Kazakbaeva G.M., 1Zinatullin A.A., 1Rakhimova E. M.
1Ufa Eye Research Institute, Ufa
Abstract
Significance. Despite a large number of sociological studies conducted, socio-demographic aspects are hardly covered. However, it is these indicators that are important for the local government activities, development of state projects and programs on socio-demographic forecasting.
Purpose. To study and analyze socio-demographic characteristics of the Republic of Bashkortostan population depending on the gender factor and the settlement type.
Material and methods. A population study of people living in urban and rural areas of the Republic of Bashkortostan was carried out on the basis of the Ufa Eye Research Institute within the framework of the research project "Ural Eye and Medical Study" in 2015 - 2017.
Results. Among 7328 individuals, 5899 people (80.5%) took part in the study. The share of women equaled to 56.26%, men - 43.74%. Rural dwellers accounted for 57.64%, urban dwellers - 42.36%. Average age of the participants equaled to 58.98 ± 10.69 years, including 59.54 ± 10.86 years in females and 58.25 ± 10.43 years in males. The average age of rural dwellers added up to 57.17 ± 9.98 years, rural dwellers - 61.43 ± 11.25 years. The age distribution of the population under study showed that the majority of people (17.61%) were aged 55-59 while the number of people aged 40-44 and over 80 was minimum. The distribution by ethnicity looks as follows: Bashkirs - 19.66%, Russians - 21.96%, Tatars - 45.19%, Chuvash - 10.88%, Mari - 0.39%, other nationalities - 1.93%.
Discussion. The age distribution showed compliance with the normal trait distribution with the maximum occurrence of the indicator close to the average value, and a rare occurrence of the rather extreme values. There was a significant difference between the urban and rural population ethnic composition with the Tatars prevailing (49.74%) among rural dwellers and the Russians (49.74%) - among urban dwellers.
Conclusion. The study has identified a strong impact of gender factors and the factor associated with the settlement type on the socio-demographic aspect, and their significant role in the population characteristics. The quantitative and qualitative difference between gender subpopulations and between subpopulations associated with the settlement type in terms of marital status, income level, profession, and education, confirms this pattern.
Keywords: population research; demographic characteristics; population; socio-cultural indicators; population distribution.
Corresponding author: Ellina M. Rakhimova, email:
Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script
Information about authors:
Bikbov M.M., http://orcid.org/0000-0002-9476-8883
Zainullin R.M., http://orcid.org/0000-0002-2357-0968
Israfilova G.Z., http://orcid.org/0000-0001-6180-115Х
Kazakbaeva G.M., http://orcid.org/0000-0002-0569-1264
Zinatullin A.A., http://orcid.org/0000-0001-8936-0763
Rakhimova E. M. http://orcid.org/0000-0002-9616-6261
Acknowledgments. The study had no sponsorship.
Conflict of interests. The authors declare no conflict of interest.
For citation: Bikbov M.M., Gilmanshin T.R., Zainullin R.M.,
Israfilova G.Z., Kazakbaeva G.M., Zinatullin A.A., Rakhimova E.M.
Socio-demographic characteristics of the Republic of Bashkortostan population
over 40 years old according to the data of the UEMS research. Social'nye aspekty zdorov'a naselenia / Social
aspects of population health [serial online] 2021; 67(4):10. Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1289/30/lang,ru/ . (In Rus).
Введение
Популяцией называют группу людей, занимающих общую территорию и свободно вступающих в брак. Наиболее часто мы сталкиваемся с демографическими характеристиками популяции, такими как рождаемость, смертность и тд. Однако помимо них популяция тесно связана и с разнообразными социальными и экономическми факторами, такими как уровень образования и благосостояния населения и др. [1]. Статические показатели характеризуют численность и плотность популяции, ее возрастной, половой, расовый и этнический состав [2].
Качественный и количественный состав населения определяет уровень развития социума в целом и отдельных общественных систем в частности. Благоприятные долгосрочные сценарии развития общества могут быть реализованы лишь в зависимости от того, каково качество населения (его здоровье, уровень и качество жизни), насколько оптимальны ресурсы восходящей социальной мобильности и комфортна социальная среда. [3]. Адекватное представление данных параметров является одним из условий эффективного решения социальных проблем в рамках экономической и социальной политики государства [4].
Несмотря на большое количество глобальных и региональных демографических и социологических исследований, проводимых по всему миру, наблюдается дефицит подобных исследований в Российской Федерации (РФ) и странах Восточной Европы [5,6]. Особый интерес вызывают исследования в регионах с этно-культурным, где, вероятно, наличие количественных и качественных популяционных особенностей [7,8]. Одним из полиэтнических регионов Российской Федерации является Республика Башкортостан. Население республики представлено тремя наиболее многочисленными этническими общностями (башкиры, русские, татары) и множеством других тюркских, славянских и финно-угорских народов. Можно сказать, что Республика Башкортостан с точки зрения культурного и этнического многообразия представляет собой своего рода многонациональную «Российскую Федерацию в миниатюре» что является одним из факторов, стимулирующих интерес к данному уникальному региону [9].
Исходя из вышеизложенного, можно констатировать актуальность исследования социально-демографических проблем конкретных территориальных общностей в условиях трансформации общества. Полученые сведения могут быть использованы в деятельности структур местного самоуправления, разработке государственных проектов и программ по социально-демографическому прогнозированию, в политическом и социальном менеджменте, в разработке учебных лекционных спецкурсов по демографии, урбансоциологии, социологии семьи [10].
Цель: исследование и анализ социально-демографических характеристик населения РБ в зависимости от гендерного фактора и от характера поселения.
Материал и методы
Проведено популяционное исследование лиц, проживающих в городском и сельском регионах Республики Башкортостан (РБ) на базе ГБУ «Уфимский научно-исследовательский институт глазных болезней АН РБ» в рамках научно-исследовательского проекта «Ural Eye and Medical Study» (UEMS) с 2015 по 2017 год. Дизайн исследования: поперечное пилотное одномоментное аналитическое исследование, ограниченное территорией Республики Башкортостан. Данное исследование было проведено строго в соответствии с основополагающими этическими принципами Хельсинкской декларации, правилами GСP (Good Clinical Practice, Надлежащая Клиническая Практика) и действующими нормативными требованиями.
Этапы данного популяционного исследования соответствовали общепринятым нормам подобного рода проектов: разработка протокола исследования; выбор инструмента исследования; сбор данных; формирование базы данных; шкалирование полученных данных; статистическая обработка данных; анализ и интерпретация результатов.
Каждое лицо, участвующее в исследовании предварительно получало полную информацию относительно данного проекта. Критериями включения в исследование являлись добровольное согласие на участие в данном проекте, возраст 40 лет и старше, постоянное проживание в исследуемых районах РБ.
Протокол исследования предполагал оценку 683 критериев каждого лица, 293 из которых касались ответов респондента на вопросы опросника и общесоматическое исследование, 355 – результатов офтальмологического исследования, 35 – лабораторных тестов. В данной работе описаны результаты стандартизованного интервью и анкетирования лиц по следующим характеристикам: пол, возраст, национальность, семейное положение, профессия, уровень ежемесячного дохода.
Статистический анализ проведен с использованием программного пакета (SPSS для Windows, версия 25.0, IBM-SPSS, Чикаго, Иллинойс, США).
Результаты
Среди популяции включающей 7328 индивидов, в исследовании приняло участие 5899 лиц, что соответствовало 80,5 % и было достаточным для достижения достоверных результатов популяционного исследования, т.е. охватывало не менее 75 % выборки. Среди участников исследования количество женщин составило 3319 человек (56,26 %), количество мужчин – 2580 (43,74 %). Жителей сельской местности было 3400 человек (57,64 %), жителей города – 2499 человек (42,36 %). Мужчины среди жителей сельской местности составили 1530 человек (25,94 %), среди жителей города – 1050 человек (17,8 %). Женщины среди жителей сельской местности составили 1870 (31,7 %), среди жителей города – 1449 человек (24,56 %) (таблица 2).
Средний возраст лиц, участвующих в исследовании составил 58,98±10,69 лет, из них, средний возраст женщин - 59,54±10,86 лет, мужчин -58,25±10,43 лет. Средний возраст жителей села составил 57,17±9,98 лет, жителей города – 61,43±11,25 лет.
Возрастное распределение в исследуемой популяции показало максимальное количество лиц (1039 лиц, 17,61 %) в диапазоне 55-59 лет и минимальное количество лиц в диапазонах 40-44 года и старше 80 лет (рисунок 1.). Количественная возрастная характеристика участников исследования UEMS по гендерному признаку и по характеру поселения представлено в таблице 1.
Рис. 1. Распределение лиц исследуемой популяции по возрастному признаку.
Таблица 1
Количественная характеристика лиц исследуемой популяции по возрастному, половому признаку и характеру поселения.
| Возраст (лет) |
Кол-во лиц в популяции (абс. значение, n) |
Доля в популяции (%) |
95% доверительный интервал (ДИ) |
| Вся популяция | |||
| 40-44 | 500 | 8,48 | 7,78%; 9,22% |
| 45-49 | 744 | 12,61 | 11,78%; 13,49% |
| 50-54 | 930 | 15,77 | 14,85%; 16,73% |
| 55-59 | 1039 | 17,61 | 16,65%; 18,61% |
| 60-64 | 921 | 15,61 | 14,70%; 16,57% |
| 65-69 | 791 | 13,41 | 12,56%; 14,31% |
| 70-74 | 359 | 6,09 | 5,50%; 6,73% |
| 75-79 | 413 | 7,00 | 6,37%; 7,69% |
| 80 и более | 202 | 3,42 | 2,98%; 3,93% |
| Женщины | |||
| 40-44 | 283 | 8,53 | 7,61%; 9,54% |
| 45-49 | 387 | 11,66 | 10,60%; 12,81% |
| 50-54 | 492 | 14,82 | 13,64%; 16,09% |
| 55-59 | 550 | 16,57 | 15,33%; 17,89% |
| 60-64 | 516 | 15,55 | 14,34%; 16,83% |
| 65-69 | 499 | 15,03 | 13,84%; 16,31% |
| 70-74 | 221 | 6,66 | 5,85%; 7,57% |
| 75-79 | 247 | 7,44 | 6,58%; 8,40% |
| 80 и более | 124 | 3,74 | 3,13%; 4,45% |
| Мужчины | |||
| 40-44 | 217 | 8,41 | 7,38%; 9,57% |
| 45-49 | 357 | 13,84 | 12,54%; 15,24% |
| 50-54 | 438 | 16,98 | 15,56%; 18,49% |
| 55-59 | 489 | 18,95 | 17,47%; 20,53% |
| 60-64 | 405 | 15,70 | 14,33%; 17,17% |
| 65-69 | 292 | 11,32 | 10,13%; 12,62% |
| 70-74 | 138 | 5,35 | 4,53%; 6,31% |
| 75-79 | 166 | 6,43 | 5,53%; 7,47% |
| 80 и более | 78 | 3,02 | 2,41%; 3,78% |
| Жители села | |||
| 40-44 | 302 | 8,88 | 7,96%; 9,90% |
| 45-49 | 489 | 14,38 | 13,23%; 15,62% |
| 50-54 | 677 | 19,91 | 18,59%; 21,30% |
| 55-59 | 690 | 20,29 | 18,96%; 21,69% |
| 60-64 | 504 | 14,82 | 13,65%; 16,07% |
| 65-69 | 346 | 10,18 | 9,19%; 11,25% |
| 70-74 | 141 | 4,15 | 3,51%; 4,89% |
| 75-79 | 175 | 5,15 | 4,44%; 5,96% |
| 80 и более | 76 | 2,24 | 1,78%; 2,81% |
| Жители города | |||
| 40-44 | 198 | 7,92 | 6,91%; 9,07% |
| 45-49 | 255 | 10,20 | 9,06%; 11,47% |
| 50-54 | 253 | 10,12 | 8,98%; 11,39% |
| 55-59 | 349 | 13,97 | 12,64%; 15,40% |
| 60-64 | 417 | 16,69 | 15,26%; 18,22% |
| 65-69 | 445 | 17,81 | 16,34%; 19,38% |
| 70-74 | 218 | 8,72 | 7,66%; 9,92% |
| 75-79 | 238 | 9,52 | 8,42%; 10,76% |
| 80 и более | 126 | 5,04 | 4,23%; 5,99% |
Количественная характеристика популяции по гендерному признаку, связаннымому с характером поселения лиц, показала наибольшую долю в категории женщин, проживающих в селе (31,7 %), и наименьшую долю в категории мужчин, проживающих в городе (17,80 %) (таблица 2). Средний возраст мужчин, проживающих в селе, составил – 57,13±9,71 лет; мужчин, проживающих в городе – 59,88±11,21 лет. Средний возраст женщин, проживающих в селе составил – 57,21±10,03 лет; женщин, проживающих в городе - 62,55±11,16 лет.
Таблица 2
Количественная характеристика лиц исследуемой популяции по сочетанному половому и возрастному признаку (n=5899).
| Сочетанный признак | Кол-во лиц в популяции | Доля в популяции (%) | 95% доверительный интервал (ДИ) |
| Мужчины, проживающие в городе | 1050 | 17,80 | 16,84%; 18,81% |
| Женщины, проживающие в городе | 1449 | 24,56 | 23,47%; 25,69% |
| Мужчины, проживающие в селе | 1530 | 25,94 | 24,83%; 27,08% |
| Женщины, проживающие в селе | 1870 | 31,70 | 30,52%; 32,91% |
Этническая принадлежность исследуемых лиц представлена следующими категориями: башкиры – 19,66 %, русские – 21,96 %, татары – 45,19 %, чуваши – 10,88 %, марийцы – 0,39 %, другие национальности – 1,93 % (таблица 3). Среди сельских жителей преобладали татары (49,74 %) и башкиры (23,41 %) с меньшей долей чувашей (15,88 %), русских (9,5 %), марийцев (0,29 %). Среди городских жителей преобладали русские (43,16 %) и татары (37,46 %) с меньшей долей башкир (13,27 %), чувашей (2,35 %) и марийцев (0,55 %).
Таблица 3
Количественная этническая характеристика лиц исследуемой популяции по характеру поселения.
| Национальность (лет) | Кол-во лиц в популяции | Доля в популяции (%) | 95% доверительный интервал (ДИ) |
| Вся популяция (n=5397) | |||
| Башкиры | 1061 | 19,66 | 18,61%; 20,75% |
| Русские | 1185 | 21,96 | 20,86%; 23,09% |
| Татары | 2439 | 45,19 | 43,86%; 46,53% |
| Чуваши | 587 | 10,88 | 10,06%; 11,74% |
| Марийцы | 21 | 0,39 | 0,25%; 0,61% |
| Другие | 104 | 1,93 | 1,58%; 2,34% |
| Жители села (n=3400) | |||
| Башкиры | 796 | 23,41 | 22,00%; 24,88% |
| Русские | 323 | 9,50 | 8,55%; 10,55% |
| Татары | 1691 | 49,74 | 48,04%; 51,43% |
| Чуваши | 540 | 15,88 | 14,68%; 17,16% |
| Марийцы | 10 | 0,29 | 0,15%; 0,56% |
| Другие | 40 | 1,18 | 0,85%; 1,61% |
| Жители города (n=1997) | |||
| Башкиры | 265 | 13,27 | 11,83%; 14,85% |
| Русские | 862 | 43,16 | 40,98%; 45,37% |
| Татары | 748 | 37,46 | 35,33%; 39,63% |
| Чуваши | 47 | 2,35 | 1,75%; 3,14% |
| Марийцы | 11 | 0,55 | 0,29%; 1,02% |
| Другие | 64 | 3,20 | 2,50%; 4,10% |
Семейное положение участвующих в исследовании респондентов в исследуемой популяции представлено в таблице 4. Средний возраст лиц, состоящих в браке – 57,47±9,92 лет, не состоящих и не состоявших в браке – 59,13±11,83 лет, разведенных – 55,94±9,49, вдовцов/вдов – 67,54±10,17 лет. Наибольшую долю в популяции составили лица, состоящие в браке (73,17 %); значительную долю составили также лица в категории “Вдовец/Вдова” (14,67 %) при почти одинаковой наименьшей доле категорий “Неженатый/Незамужем” (6,43 %) и “ Разведен/Разведена ” (5,73 %). Аналогичные характеристики семейного положения респондентов наблюдали как в группах мужчин и женщин, так и в группах жителей города и села (таблица 4).
Таблица 4
Количественная характеристика семейного положения лиц исследуемой популяции по гендерному признаку и характеру поселения.
| Семейное положение | Кол-во лиц в популяции | Доля в популяции (%) | 95% доверительный интервал (ДИ) |
| Вся популяция (n = 5896) | |||
| Женат/Замужем | 4314 | 73,17 | 72,01%; 74,29% |
| Неженатый/Незамужем | 379 | 6,43 | 5,82%; 7,09% |
| Разведен/Разведена | 338 | 5,73 | 5,16%; 6,36% |
| Вдовец/Вдова | 865 | 14,67 | 13,78%; 15,61% |
| Женщины (n= 3317) | |||
| Замужем | 2041 | 61,53 | 59,85%; 63,19% |
| Незамужем | 280 | 8,44 | 7,53%; 9,45% |
| Разведена | 250 | 7,54 | 6,67%; 8,50% |
| Вдова | 746 | 22,49 | 21,09%; 23,96% |
| Мужчины (n= 2579) | |||
| Женат | 2273 | 88,13 | 86,81%; 89,35% |
| Неженат | 99 | 3,84 | 3,15%; 4,67% |
| Разведен | 88 | 3,41 | 2,76%; 4,21% |
| Вдовец | 119 | 4,61 | 3,85%; 5,51% |
| Жители села (n= 3400) | |||
| Женат/Замужем | 2615 | 76,91 | 75,45%; 78,31% |
| Неженатый/Незамужем | 128 | 3,76 | 3,16%; 4,47% |
| Разведен/Разведена | 140 | 4,12 | 3,49%; 4,85% |
| Вдовец/Вдова | 517 | 15,21 | 14,02%; 16,47% |
| Жители города (n= 2496) | |||
| Женат/Замужем | 1699 | 68,07 | 66,19%; 69,89% |
| Неженатый/Незамужем | 251 | 10,06 | 8,92%; 11,32% |
| Разведен/Разведена | 198 | 7,93 | 6,92%; 9,08% |
| Вдовец/Вдова | 348 | 13,94 | 12,62%; 15,38% |
Уровень образования в исследуемой популяции соответствовал категориям: неграмотный – 0,29 %, незавершенное школьное образование – 11,82 %, завершенное школьное образование – 24,43 %, среднее специальное образование – 27,78 %, высшее образование – 35,68 % с преобладанием категории “высшее образование” во всех субпопуляциях за исключением жителей села, где доминировала категория “среднее специальное образование” (34,97 %). (таблица 5). Средний возраст неграмотных лиц соответствовал 73,0±14,53 годам, лиц с незавершенным школьным образованием - 71,78±9,28 лет, лиц с завершенным школьным образованием – 59,08±9,5 лет, лиц со средним специальным образованием – 55,88±8,71 лет, лиц с высшим образованием – 55,87±9,74 лет.
Таблица 5
Количественная характеристика уровня образования лиц исследуемой популяции по гендерному признаку и характеру поселения.
| Уровень образования | Кол-во лиц в популяции | Доля в популяции (%) | 95% доверительный интервал (ДИ) | |
| Вся популяция (n = 5897) | ||||
| Неграмотный | 17 | 0,29 | 0,17%; 0,47% | |
| Незавершенное школьное образование | 697 | 11,82 | 10,76 %; 13,00% | |
| Завершенное школьное образование | 1441 | 24,43 | 22,78%; 26,17% | |
| Высшее образование | 2104 | 35,68 | 34,25%; 37,19% | |
| Среднее специальное образование | 1638 | 27,78 | 26,64%; 28,94% | |
| Женщины (n=3318) | ||||
| Неграмотный | 12 | 0,36 | 0,20%; 0,65% | |
| Незавершенное школьное образование | 424 | 12,78 | 11,43%; 14,44% | |
| Завершенное школьное образование | 834 | 25,13 | 22,96%; 27,49% | |
| Высшее образование | 1251 | 37,70 | 35,78%; 39,78% | |
| Среднее специальное образование | 797 | 24,02 | 22,58%; 25,52% | |
| Мужчины (n=2579) | ||||
| Неграмотный | 5 | 0,19 | 0,07%; 0,48% | |
| Незавершенное школьное образование | 273 | 10,59 | 9,09%; 12,35% | |
| Завершенное школьное образование | 607 | 23,54 | 21,09%; 26,17% | |
| Высшее образование | 853 | 33,07 | 30,58%; 35,37% | |
| Среднее специальное образование | 841 | 32,61 | 30,81%; 34,46% | |
| Жители села (n=3400) | ||||
| Неграмотный | 13 | 0,38 | 0,21%; 0,67% | |
| Незавершенное школьное образование | 505 | 14,85 | 13,35%; 16,58% | |
| Завершенное школьное образование | 824 | 24,24 | 22,11%; 26,55% | |
| Высшее образование | 869 | 25,56 | 23,88%; 27,42% | |
| Среднее специальное образование | 1189 | 34,97 | 33,37%; 36,60% | |
| Жители города (n=2497) | ||||
| Неграмотный | 4 | 0,16 | 0,05%; 0,44% | |
| Незавершенное школьное образование | 192 | 7,69 | 6,38%; 9,30% | |
| Завершенное школьное образование | 617 | 37,30 | 22,26%; 38,40% | |
| Высшее образование | 1235 | 49,46 | 47,13%; 51,95% | |
| Среднее специальное образование | 449 | 17,98 | 16,51%; 19,56% | |
Професиональный состав лиц исследуемой популяции был представлен следующими показателями: сельскохозяйственный рабочий (включая лиц с собственным сельскохозяйственным угодьем) – 1,43 % лиц, рабочий – 11,4 %, служащий – 22,53 %, работник негосударствнных учреждений – 7,94 %, представитель частного предпринимательства – 2,3 %, пенсионер – 24,48 %, неработающий – 9,9 %, другие виды деятельности - у 19,93 % лиц с преобладанием, в целом, категории “пенсионер”. Средний возраст лиц в категории сельскохозяйственный рабочий составил 53,66±8,55 года, рабочий – 52,45±6,8 года, служащий – 54,04±9,01 года, работник негосударствнных учреждений – 50,93±6,59 лет, представитель частного предпринимательства – 52,06±8,47 года, пенсионер – 64,56±8,57 лет, неработающий – 60,25±11,58 лет, другие виды деятельности - 63,26±10,69 года. Среди работающих мужчин преобладали профессии: служащий (20,31 %) и рабочий (15,21 %), среди работающих женщин преобладали служащие (24,31 %) и другие виды деятельности (25,08 %). Среди работающих сельских и городских жителей преобладали профессии: служащий (село 24,36 %, город 20,05 %) и другие виды деятельности (село 17,95 %, город 22,62 %) (таблица 6).
Таблица 6
Количественная характеристика профессионального состава лиц исследуемой популяции по гендерному признаку и характеру поселения.
| Профессия | Кол-во лиц в популяции | Доля в популяции (%) | 95% доверительный интервал (ДИ) |
| Вся популяция (n =5897) | |||
| Сельскохозяйственный рабочий | 80 | 1,42 | 1,04%; 1,95% |
| Рабочий | 639 | 11,40 | 10,59%; 12,27% |
| Служащий | 1263 | 22,53 | 21,45%; 23,65% |
| Работник негосударствнных учреждений | 445 | 7,94 | 7,25%; 8,69% |
| Представитель частного предпринимательства | 129 | 2,30 | 1,93%; 2,74% |
| Пенсионер | 1372 | 24,48 | 23,36%; 25,63% |
| Неработающий | 560 | 9,99 | 9,22%; 10,81% |
| Другие виды деятельности | 1117 | 19,93 | 18,89%; 21,00% |
| Женщины (n=3319) | |||
| Сельскохозяйственный рабочий | 20 | 0,64 | 0,33%; 1,21% |
| Рабочий | 260 | 8,35 | 7,41%; 9,39% |
| Служащий | 757 | 24,31 | 22,82%; 25,86% |
| Работник негосударствнных учреждений | 159 | 5,11 | 4,37%; 5,95% |
| Представитель частного предпринимательства | 62 | 1,99 | 1,54%; 2,56% |
| Пенсионер | 755 | 24,25 | 22,76%; 25,80% |
| Неработающий | 320 | 10,28 | 9,24%; 11,41% |
| Другие виды деятельности | 781 | 25,08 | 23,57%; 26,65% |
| Мужчины (n=2578) | |||
| Сельскохозяйственный рабочий | 60 | 2,41 | 1,69%; 3,45% |
| Рабочий | 379 | 15,21 | 13,84%; 16,70% |
| Служащий | 506 | 20,31 | 18,76%; 21,96% |
| Работник негосударствнных учреждений | 286 | 11,48 | 10,27%; 12,81% |
| Представитель частного предпринимательства | 67 | 2,69 | 2,11%; 3,42% |
| Пенсионер | 617 | 24,77 | 23,09%; 26,52% |
| Неработающий | 240 | 9,63 | 8,52%; 10,88% |
| Другие виды деятельности | 336 | 13,49 | 12,18%; 14,91% |
| Село (n=3400) | |||
| Сельскохозяйственный рабочий | 57 | 1,77 | 1,25%; 2,53% |
| Рабочий | 416 | 12,88 | 11,75%; 14,09% |
| Служащий | 787 | 24,36 | 22,89%; 25,88% |
| Работник негосударствнных учреждений | 233 | 7,21 | 6,35%; 8,17% |
| Представитель частного предпринимательства | 32 | 0,99 | 0,69%; 1,41% |
| Пенсионер | 895 | 27,70 | 26,17%; 29,29% |
| Неработающий | 231 | 7,15 | 6,30%; 8,11% |
| Другие виды деятельности | 580 | 17,95 | 16,65%; 19,33% |
| Город (n=2497) | |||
| Сельскохозяйственный рабочий | 23 | 0,97 | 0,51%; 1,76% |
| Рабочий | 223 | 9,39 | 8,26%; 10,66% |
| Служащий | 476 | 20,05 | 18,47%; 21,73% |
| Работник негосударствнных учреждений | 212 | 8,93 | 7,83%; 10,17% |
| Представитель частного предпринимательства | 97 | 4,09 | 3,34%; 4,98% |
| Пенсионер | 477 | 20,09 | 18,51%; 21,77% |
| Неработающий | 329 | 13,86 | 12,51%; 15,33% |
| Другие виды деятельности | 537 | 22,62 | 20,96%; 24,37% |
Уровень ежемесячного дохода респондентов соответствовал: ниже среднего – у 22,36 % лиц, средний – у 73,15 % , выше среднего – у 4,38 % , высокий – у 0,12 % лиц со значительным преобладанием категории “Средний доход” и дальнейшим уменьшением доли лиц в категориях “Ниже среднего”, “Выше среднего” и “ Высокий” во всех субпопуляциях (таблица 7). Возраст лиц с уровнем ежемесячного дохода ниже среднего составил 57,78±10,13 лет, со средним уровнем дохода – 59,58±10,86 лет, с доходом выше среднего – 55,03±9,28 лет, высоким доходом – 52,14±8,99 года.
Таблица 7
Количественная характеристика уровня ежемесячного дохода исследуемой популяции по гендерному признаку и характеру поселения.
| Уровень ежемесячного дохода | Кол-во лиц в популяции | Доля в популяции (%) | 95% доверительный интервал (ДИ) |
| Вся популяция (n =5895) | |||
| Ниже среднего | 1318 | 22,36 | 21,30%; 23,45% |
| Средний | 4312 | 73,15 | 71,99%; 74,27% |
| Выше среднего | 258 | 4,38 | 3,88%; 4,94% |
| Высокий | 7 | 0,12 | 0,05%; 0,26% |
| Женщины (n=3317) | |||
| Ниже среднего | 764 | 23,03 | 21,62%; 24,51% |
| Средний | 2434 | 73,38 | 71,83%; 74,87% |
| Выше среднего | 117 | 3,53 | 2,94%; 4,23% |
| Высокий | 2 | 0,06 | 0,01%; 0,24% |
| Мужчины (n=2578) | |||
| Ниже среднего | 554 | 21,49 | 19,93%; 23,14% |
| Средний | 1878 | 72,85 | 71,08%; 74,55% |
| Выше среднего | 141 | 5,47 | 4,64%; 6,44% |
| Высокий | 5 | 0,19 | 0,07%; 0,48% |
| Село (n=3399) | |||
| Ниже среднего | 902 | 26,54 | 25,07%; 28,06% |
| Средний | 2397 | 70,52 | 68,95%; 72,04% |
| Выше среднего | 98 | 2,88 | 2,36%; 3,52% |
| Высокий | 2 | 0,06 | 0,01%; 0,24% |
| Город (n=2496) | |||
| Ниже среднего | 416 | 16,67 | 15,24%; 18,20% |
| Средний | 1915 | 76,72 | 75,00%; 78,36% |
| Выше среднего | 160 | 6,41 | 5,50%; 7,46% |
| Высокий | 5 | 0,20 | 0,07%; 0,50% |
Обсуждение
Средний возраст лиц, участвующих в исследовании, составил 58,98±10,69 лет. При этом, средний возраст городских жителей (61,43±11,25 лет) превышает средний возраст жителей села (57,17±9,98 лет) при отсутствии выраженной разницы в возрасте женщин (59,54±10,86 лет) и мужчин (58,25±10,43). В исследуемой популяции выявлено преобладание женщин (женщины - 56,26 %, мужчины – 43,74 %) и жителей сельской местности (жители города –42,36 %, жители сельской местности - 57,64 %).
Возрастное распределение лиц в исследуемой популяции показало, в целом, соответствие нормальному распределению признака с максимальной встречаемостью показателя, близкого к средней величине, и достаточно редкой встречаемостью крайних значений признака. Аналогичное количественное распределение участвующих в исследовании лиц с максимальным значением в возрастной категории 55-59 лет и минимальными крайними значениями в категориях 40-44 года и старше 80 лет отмечали как субпопуляциях мужчин и женщин, так и в субпопуляциях городских и сельских жителей.
Отмечали значительную разницу в национальном составе городского и сельского населения с преобладанием татар (49,74 %) среди сельских жителей и русских (49,74 %) - среди жителей города.
Исследование семейного положения респондентов показало преобладание доли лиц, состоящих в браке, во всех субпопуляциях (мужчины - 88,13 %, женщины - 61,53 %, жители села - 76,91 %, жители города - 68,07 %) при относительно меньших долях данного признака среди женщин и жителей города. При этом, значительную разницу наблюдали в категории “Вдовец/Вдова” между гендерными субпопуляциями со значительным преобладанием доли лиц у женщин (женщины - 22,49 %, мужчины - 4,61 %) с аналогичной картиной в категориях “Неженат/Незамужем ” (женщины - 8,44 %, мужчины - 3,84 %) и “Разведен/Разведена” (женщины - 7,54 %, мужчины - 3,41 %). В субпопуляциях относительно характера поселения респондентов наибольшую разницу наблюдали в категориях “Неженат/Незамужем” и “Разведен/Разведена” со значительным преобладанием лиц не состоящих и не состоявших в браке лиц среди городских жителей (село - 3,76 %, город 10,06 %), также как и разведенных лиц (село - 4,12 %, город - 7,93 %) (таблица 4).
Доля лиц с высшим образованием среди женщин составила 37,7 % что несколько выше чем среди мужчин – 33,07 %. При этом среднее специальное образование значительно преобладало среди мужчин (у 32,61 %) по сравнению с женщинами (24,02 %). Относительно других категорий уровня образования значительных гендерных отличий не отмечали. Наиболее выраженное различие касается субпопуляций по характеру поселения в категории “Высшее образование” (село - 25,56 %, город 49,46 %) и “Завершенное школьное образование” (село - 24,24 %, город 37,30 %) где доля лиц, проживающих в городе, заначительно превосходит долю лиц, проживающих в селе, при том, что доля лиц, проживающих в сельской местности, со среднеспециальным образованием (село - 34,97 %, город - 17,98 %) и в категории “Неграмотные” (село - 0,38 %, город - 0,16 %) аналогично превосходит долю лиц, проживающих в городе.
Наибольшее различие профессионального состава в гендерных субпопуляциях представлено в категориях “Сельскохозяйственный рабочий” (мужчины 2,41 %, женщины 0,64 %), “Рабочий” (мужчины 15,21 %, женщины 8,35 %), “Работник негосударствнных учреждений” (мужчины 11,48 %, женщины 5,11 %) и “ Другие виды деятельности” (мужчины 13,49 %, женщины 25,08 %). В субпопуляциях, соответствующих характеру поселения респондентов, наибольшее различие представлено в категории “Сельскохозяйственный рабочий” (село 1,77 %, город 0,97 %) с преобладанием доли жителей села, и в категориях “Представитель частного предпринимательства” (село 0,99 %, город 4,09 %) и “ Неработающий” (село 7,15 %, город 13,86 %) с выраженным преобладанием в них лиц городской субпопуляции.
В категории “Уровень ежемесячного дохода” отмечали значительное преобладание доли городского населения в категориях “Выше среднего” (село 2,88 %, город 6,41 %) и “Высокий”(село 0,06 %, город 0,2 %) , при преобладании доли сельских жителей в категории “Ниже среднего” (село 26,54 %, город 16,67 %) и при отсутствии выраженной разницы в данной категории между гендерными субпопуляциями.
Выводы
Таким образом, в ходе данного исследования выявлено сильное влияние гендерных факторов и фактора, связанного с характером поселения, в социально-демографическом аспекте, их значительная роль в характеристике популяции. Количественная и качественная разница между гендерными субпопуляциями и между субпопуляциями, связанными с характером поселения исследуемых лиц в социальном и демографическом аспектах проведенного исследования подтверждают данную закономерность. Очевидна дальнейшая необходимость проведения демографических и социальных исследований для более глубокого понимания процессов народонаселения в региональном масштабе.
Библиография
- Абдулманапов П.Г. Теоретико-методологические аспекты исследования демографической полотики на региональном уровне. Региональные проблемы преобразования экономики. 2015; (1): 77-83.
- Тарлецкая Л. Международная демографическая статистика: оценки и прогнозы ООН. Мировая экономика и международные отношения 2008; (3): 32-39.
- Ярмоленко Л.В. Социологический аспект исследования демографического поведения. Таврический научный обозреватель 2016; (1): 125–128.
- Гончарова С. В., Социальная стратификация российского общества в условиях социальной трансформации (на материалах Приморского края): дис. … канд. соц. наук. Владивосток. 2005. С. 34 – 38.
- Kazakbaeva G., Bikbov M., Jonas J.B., Fayzrakhmanov R. et al. Prevalence and associated factors of myopia in Russia. The Ufa Eye and Medical Study. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 2017; 58 (8): 2373-2373.
- Jonas J.B., Xu L., Wang Y.X. The Beijing Eye Study. Acta Ophthalmol. 2009; 87(3): 247-261.
- Bikbov M., Fayzrakhmanov R., Salavatova V., Kazakbaeva G., Jonas J.B. et al. Intraocular pressure and its associations in a Russian population: The Ural Eye and Medical Study. Scientific Reports. 2018; 8: 74-83.
- Bikbov M., Fayzrakhmanov R., Kazakbaeva G., Jonas J.B. et al. Ural Eye and Medical Study: description of study design and methodology. Ophthalmic epidemiology 2018; 25 (3): 187-198.
- Зайнетдинова Л.Ф. Этносоциальная стратификация российского общества в условиях реформ: Региональный аспект. На примере Республики Башкортостан: автореф. дис. … канд. соц. наук. Пермь. 2003. 27 с.
- Шамсутдинов Р.А.. Социально-демографические процессы в среднем городе как объект социального регулирования: автореф. дис. … канд. соц. наук. Казань. 2001. 23 с.
References
- Abdulmanapov P.G. Teoretiko-metodologicheskie aspekty issledovanija demograficheskoj polotiki na regional'nom urovne.[ Theoretical and methodological aspects of the demographic polish at the regional level study]. Regional'nye problemy preobrazovanija jekonomiki. 2015; (1): 77 - 83. (In Russian).
- Tarleckaja L.. Mezhdunarodnaja demograficheskaja statistika: ocenki i prognozy OON. [International demographic statistics: UN estimates and projections]. Mirovaja jekonomika i mezhdunarodnye otnoshenija 2008; (3): 32-39. (In Russian).
- Jarmolenko L.V. Sociologicheskij aspekt issledovanija demograficheskogo povedenija. [Sociological aspect of the study of demographic behavior.]. Tavricheskij nauchnyj obozrevatel' 2016; (1): 125 – 128. (In Russian).
- Goncharova S.V., Social'naja stratifikacija rossijskogo obshhestva v uslovijah social'noj transformacii (na materialah Primorskogo kraja). [Social stratification of Russian society in the social transformation context (based on materials from Primorsky Krai)]. Cand. Sociol. Sci [dissertation]. Vladivostok; 2005. 34 – 38. (In Russian).
- Kazakbaeva G., Bikbov M., Jonas J.B., Fayzrakhmanov R. et al. Prevalence and associated factors of myopia in Russia. The Ufa Eye and Medical Study. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 2017; 58 (8): 2373-2373.
- Jonas J.B., Xu L., Wang Y.X. The Beijing Eye Study. Acta Ophthalmol. 2009; 87(3): 247-261.
- Bikbov M., Fayzrakhmanov R., Salavatova V., Kazakbaeva G., Jonas J.B. et al. Intraocular pressure and its associations in a Russian population: The Ural Eye and Medical Study. Scientific Reports. 2018; 8: 7483.
- Bikbov M., Fayzrakhmanov R., Kazakbaeva G., Jonas J.B. et al. Ural Eye and Medical Study: description of study design and methodology. Ophthalmic epidemiology. 2018; 25 (3): 187-198.
- Zajnetdinova L. F. Jetnosocial'naja stratifikacija rossijskogo obshhestva v uslovijah reform: Regional'nyj aspekt; na primere Respubliki Bashkortostan. [Ethnosocial stratification of Russian society in the reforms context: Regional aspect; on the example of the Republic of Bashkortostan]: Cand. Sociol. Sci [thesis]. Perm'. 2003. 27 p. (In Russian).
- Shamsutdinov R. A.. Social'no-demograficheskie processy v srednem gorode kak ob#ekt social'nogo regulirovanija. [Sotsial'no-demograficheskiye protsessy v srednem gorode kak ob"yekt sotsial'nogo regulirovaniya. [Socio-demographic processes in the middle city as an object of social regulation]: Cand. Sociol. Sci [thesis]. Kazan'. 2001. 23 p. (In Russian).
Дата поступления: 23.03.2021