DOI: 10.21045/2071-5021-2024-70-2-5

Бегичева С.В., Калабина Е.Г., Назаров Д.М.
ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», Екатеринбург, Россия

Резюме

Актуальность. Известно, что лекарственная политика государства нацелена на обеспечение доступности лекарственных препаратов, их качества и рационального применения для всех слоев населения. Немалую долю предельной розничной цены лекарственных препаратов составляют торговые надбавки. Достигая свыше 40% от конечной цены, торговые надбавки выступают регулятором ценовой доступности лекарственных препаратов для конечных потребителей.

Цель. Исследование детерминант, оказывающих влияние на уровень оптовых и розничных торговых надбавок, включаемых в цены лекарств для лечения сердечно-сосудистых заболеваний из перечня жизненно-необходимых и важнейших лекарственных препаратов, и устанавливаемых оптовыми покупателями и в розничной продаже на региональном фармацевтическом рынке Свердловской области.

Материалы и методы. Исследование выполнено на выборке, сформированной по данным Мониторинга ассортимента и цен на жизненно-необходимые и важнейшие лекарственные препараты по Свердловской области, собранные за период с января по октябрь 2021 г. и содержащей свыше 65 тысяч наблюдений о ценах на лекарственные препараты для лечения сердечно-сосудистых заболеваний. Выборка охватывает данные по 75 аптекам. Для выделения статистически значимых детерминант, оказывающих влияние на уровень торговых надбавок, включаемых в цены лекарств, использовался метод квантильной регрессии.

Результаты. По результатам исследования делается вывод о том, что на уровень оптовых надбавок на жизненно-необходимые и важнейшие лекарственные препараты для лечения сердечно-сосудистых заболеваний оказывают статистически значимое влияние такие факторы как разнообразие наименований в терапевтическом классе и объемов дозировки препарата, а также сезон продажи. Проведенный анализ позволил выявить детерминанты влияния на розничные надбавки, включаемые в цены на жизненно-необходимые и важнейшие лекарственные препараты, а именно: сезон продажи, наличие у аптеки социального статуса, месторасположение аптеки. Кроме этого, доказано, что оптовые надбавки на дженерики выше, чем на оригинальные препараты, оптовые надбавки на зарубежные препараты выше, чем на отечественные. В аптеках происходит выравнивание ценовых волн дистрибьютора и большие надбавки имеют оригинальные препараты по сравнению с дженерическими и отечественные препараты по сравнению с препаратами зарубежных производителей.

Ключевые слова: ценообразование лекарственных препаратов; детерминанты ценообразования; региональный фармацевтический рынок; квантильная регрессия; торговые надбавки.

Контактная информация: Бегичева Светлана Викторовна, email:  Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.
Соблюдение этических стандартов. Данный вид исследования не требует прохождения экспертизы локальным этическим комитетом.
Для цитирования: Бегичева С.В., Калабина Е.Г., Назаров Д.М. Детерминанты ценообразования на лекарственные препараты на региональном фармацевтическом рынке (Кейс Свердловской области). Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2024; 70(2):5. Режим доступа: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1585/27/lang,ru/. DOI: 10.21045/2071-5021-2024-70-2-5

DRUG PRICING DETERMINANTS IN THE REGIONAL PHARMACEUTICAL MARKET (A CASE STUDY FROM THE SVERDLOVSK REGION)
Begicheva SV, Kalabina EG, Nazarov DM.
Ural State University of Economics, Ekaterinburg, Russia

Abstract

Significance. It is known that the state pharmaceutical policy is aimed at ensuring the availability of medicines, their quality and rational use to all segments of the population. A significant share of the maximum retail price of medicines is accounted for by trade markups. Reaching over 40% of the final price, trade markups act as a regulator of the price affordability to end consumers.

The purpose of the study was to analyze determinants influencing the level of wholesale and retail trade markups included in the price of drugs for treating cardiovascular diseases on the List of vital and essential drugs, and set by wholesalers and retailers in the regional pharmaceutical market of the Sverdlovsk region.

Material and methods. The study was based on data from the Monitoring over assortment and prices of vital and essential drugs in the Sverdlovsk Region covering the period from January to October 2021 and containing over 65 thousand observations on prices of medicines for treating cardiovascular diseases. The sample covers data from 75 pharmacies. To identify statistically significant determinants influencing the level of trade markups in drug prices, the quantile regression method was used.

Results. The study results made it possible to conclude that the level of wholesale markups on vital and essential drugs for treating cardiovascular diseases is statistically significantly affected by such factors as variety of product names within the therapeutic class and dosage of the drug, as well as selling season. The analysis made it possible to identify the determinants that influence retail markups included in prices of vital and essential drugs, namely: selling season, whether the pharmacy has a social status, and location of the pharmacy. In addition, it has been proven that wholesale markups for generics are higher than for branded drugs, and wholesale markups for foreign drugs are higher than for domestic ones. In pharmacies, distributor price waves are leveling out and large markups are characteristic of original drugs compared to generics and domestic drugs compared to drugs by foreign manufacturers.

Keywords: pricing of medicines; determinants of pricing; regional pharmaceutical market; quantile regression; trade markups.

Corresponding author: Svetlana V. Begicheva, email:   Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script
Information about authors:
Begicheva SV, https://orcid.org/0000-0002-0551-1622
Kalabina EG, https://orcid.org/0000-0002-3952-7665
Nazarov DM, https://orcid.org/0000-0002-5847-9718
Acknowledgments. The study had no sponsorship.
Competing interests. The authors declare the absence of any conflicts of interest regarding the publication of this paper.
Compliance with ethical standards. This study does not require a conclusion from the Local Ethics Committee.
For citation: Begicheva SV, Kalabina EG, Nazarov DM. Drug pricing determinants in the regional pharmaceutical market (a case study from the Sverdlovsk region). Social'nye aspekty zdorov'a naselenia [serial online] 2024; 70(2):5. Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1585/27/lang,ru/. DOI: 10.21045/2071-5021-2024-70-2-5 (In Rus).

Введение

В Стратегии развития фармацевтической промышленности Российской Федерации на период до 2030 года [1], утвержденной в июне 2023 года, подчеркивается, что обеспечение граждан Российской Федерации необходимыми лекарственными препаратами является одной из ключевых социальных задач государства. Ценовая доступность и качество лекарственных препаратов напрямую влияют на сохранение здоровья граждан, таким образом, определяя человеческий потенциал нации и способствуя устойчивому социально-экономическому развитию России.

Ввиду высокой социальной значимости системы лекарственного обеспечения, на российском фармацевтическом рынке осуществляется государственное регулирование всех уровней формирования цены: начиная от ценовой политики фармацевтических производителей до процессов формирования цен предприятиями, осуществляющими оптовую торговлю фармацевтической продукцией, и аптечными организациями.

Целью политики государственного регулирования цен на лекарственные препараты являются: (а) обеспечение доступности эффективных, безопасных и качественных лекарственных препаратов в том числе и для малообеспеченных категорий населения; (б) создание справедливых механизмов ценообразования в целях повышения доступности для системы здравоохранения инновационных и доступных по цене лекарственных препаратов [1]; (в) поддержка национальной фармацевтической промышленности.

Анализ мировых практик свидетельствует о наличии разнообразных механизмов ценового регулирования на фармацевтическом рынке, начиная от контроля над ценами производителей лекарственных препаратов, контроля доходов фармацевтических компаний, обоснования цен на новые лекарства, и заканчивая процедурами определения надбавки, которую фармацевтические дистрибьютеры могут добавить к фактическим отпускным ценам производителя, а аптеки – к цене оптовика [2-4].

Среди причин обращения к теме исследования детерминант ценообразования на лекарственные препараты на региональном фармацевтическом рынке Свердловской области, по нашему мнению, можно выделить следующие:

• рост цен приводит к появлению барьеров в виде ограничений физической и ценовой доступности лекарственных препаратов;
• существует необходимость корректировки механизма государственного регулирования в сфере обращения лекарственных препаратов для обеспечения развития фармацевтической промышленности.

Цель настоящей работы – исследование детерминант, оказывающих влияние на уровень оптовых и розничных торговых надбавок, включаемых в цены лекарств для лечения сердечно-сосудистых заболеваний из перечня жизненно-необходимых и важнейших лекарственных препаратов, и устанавливаемых оптовыми покупателями и в розничной продаже на региональном фармацевтическом рынке Свердловской области.

Исходя из цели исследования, нами были поставлены следующие исследовательские вопросы:

• каковы общие правила и теоретические основы формирования оптовых и розничных торговых надбавок, включаемых в цены на лекарства для лечения сердечно-сосудистых заболеваний из перечня жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов (ЖНВЛП)?
• как происходит ценообразование на различные группы лекарственных препаратов, включённых в перечень ЖНВЛП для лечения сердечно-сосудистых заболеваний в зависимости от ценовой категории лекарства, терапевтического класса, национальной принадлежности фармацевтической компании-производителя, уровня и формы дозировки, оригинальности, места расположения аптечной организации и ее социального статуса, сезона продажи?

Отметим, что зарубежный научный дискурс, посвященный выделению детерминант ценообразования на лекарственные препараты, содержит ряд исследований, выполненных с применением методов количественной оценки статистических данных [5-10]. Российские научные работы в этой области, как правило, не фокусируются на количественных оценках, а используют теоретический анализ [11-13]. В отличие от существующих работ наше исследование проведено на основе обработки большого массива статистических данных с применением метода квантильной регрессии.

Материалы и методы

Изначально стоит отметить, что фармацевтический рынок уникален по своей структуре и механизмам, влияющим на формирование цен на лекарственные средства.

Для выделения особенностей ценообразования на лекарственные препараты необходимо проанализировать ценовые составляющие. Цена отпуска лекарства конечному потребителю складывается из отпускной цены фармпроизводителя и торговых надбавок всех участников товаропроводящей цепочки. Основные компоненты цены фармпроизводителя – это затраты на НИОКР (разработка и клинические испытания препарата) и затраты на производство (фармацевтическое сырье, производство активных ингредиентов, обработка, упаковка и пр.). На следующем звене фармацевтической цепочки формируется оптовая цена, включающая в себя отпускную цену производителя плюс затраты дистрибьютора на хранение, транспортировку, страхование, а также прибыль дистрибьютора. В розничную цену реализации дополнительно закладываются расходы на доставку и реализацию, НДС и желаемую прибыль аптечной организации.

Фармацевтический рынок, как и любой отраслевой рынок, подвержен государственному регулированию, которое влияет на поведение всех его участников, начиная от фармацевтических предприятий, осуществляющих производство лекарственных средств, дистрибьюторов и розничного аптечного сектора, до потребителей (врачей и пациентов в амбулаторном сегменте; лечебно-профилактических учреждений в госпитальном сегменте).

Среди мер государственного регулирования ключевое место занимает контроль за уровнем цен, особенно в отношении к препаратам, внесенным в перечень ЖНВЛП [14].

Общие правила обращения лекарственных препаратов перечня ЖНВЛП утверждаются государством и включают:

• правила регистрации предельных отпускных цен производителей;
• правила ведения государственного реестра предельных отпускных цен производителей;
• правила установления предельных размеров оптовых и предельных размеров розничных торговых надбавок к фактическим отпускным ценам производителей.

Обсуждая проблемы ценообразования на лекарственные препараты на региональном фармацевтическом рынке и факторы, оказывающие влияние на данный процесс, отметим, что на расчет цены на фармацевтическую продукцию будут оказывать влияние такие общие для всех товаров ценообразующие факторы как: (1) сезонность, позволяющая изменить надбавку пропорционально сезонному изменению спроса на товар, (2) местоположение аптеки, определяющее ее доступность для покупателя и конкуренцию, то есть наличие в ближайшей доступности других аптек, (3) наличие в ассортименте поставщика лекарственных препаратов- конкурентов.

Кроме того, в процесс ценообразования вносит свои коррективы специфика рынка фармацевтической продукции. Уточним особенности лекарственных препаратов как товара. Итак,

• потребитель редко принимает решение о приобретении и выборе лекарственных препаратов самостоятельно. Исследования [15,16] показывают, что основными агентами влияния в процессе принятия решения о покупке являются врачи и фармацевтические специалисты – основные генераторы и модераторы спроса на медикаменты. Разнонаправленые интересы участников товаропроводящей цепочки приводят к сложности выбора лекарства конечным потребителем: врач, вероятнее всего, пропишет препарат с позиций рациональной фармакотерапии, специалист аптечного сегмента заинтересован в продаже более дорогих лекарственных препаратов, а стремление пациента к приобретению высококачественного препарата, может сдерживаться нежеланием платить высокую цену.
• без консультации эксперта немногие потребители обладают достаточной информацией для осознанного рационального выбора между использованием или отказом от использования лекарственного препарата. Эта асимметрия информации влияет на механизм ценообразования [17].
• на цены лекарственных препаратов оказывает влияние наличие патентной системы, которая задает фармацевтической продукции четко очерченный жизненный цикл. В период действия патента стоимость оригинального препарата высока, затем препарат оказывается в высококонкурентной среде, сформированной выходом на рынок более доступных аналогов лекарств – дженериков.
• обеспечивая доступность медикаментов для населения и выполняя функции гаранта социальной поддержки населения, государство осуществляет регулирование цен на лекарственные препараты на основании нормативных правовых актов.

Как уже отмечалось, на российском фармацевтическом рынке формирование цен на лекарственные препараты осуществляется преимущественно с помощью установления ограничений на предельные размеры оптовых и розничных надбавок на ЖНВЛП [14]. Отметим еще ряд важных, с нашей точки зрения, характеристик торговых надбавок, формирующих цены на лекарственные препараты: торговые надбавки составляют немалую долю розничной цены лекарственных препаратов и, таким образом, выступают регулятором ценовой доступности лекарственных препаратов для конечных потребителей.

Поэтому несомненный интерес вызывает вопрос: какие факторы оказывают наиболее существенное влияние на выбор размера торговых надбавок на уровне оптового и розничного звена при формировании цен на лекарственные препараты.

Обзор и систематизация исследований факторов, влияющих на вариативность размеров оптовых и розничных торговых надбавок при формировании цен на лекарственные препараты, позволили выделить две группы [7].

1. Первая группа факторов – модифицируемые, способные изменяться под воздействием внешних и/или внутренних условий, действующих на фармацевтическом рынке. Чем изменчивее окружающая среда, тем более вариативными и чутко реагирующими на изменения становятся торговые надбавки, а, следовательно, и цены на лекарства. К числу модифицируемых факторов относят: меры государственного регулирования цен на лекарства, особенности тендеров на лекарственные препараты, системы лекарственного страхования, количество дженериков и оригинальных препаратов в терапевтическом классе и т.д. Вместе с тем отметим, что систематический анализ модифицируемых факторов, определяющих цены на лекарства, не проводился, а, следовательно, требуются дополнительные страновые и межрегиональные сравнительные исследования для решения задач оптимизации цен на лекарственные препараты.
2. Вторая группа факторов - немодифицируемые – охватывает те из них, которые не зависят от условий функционирования фармацевтического рынка и не подвержены изменению. Большинство известных детерминант являются неизменяемыми, и к их числу относят, географические факторы (например, месторасположения аптечных организаций), валовой внутренний продукт (национальный или региональный) и стадия жизненного цикла лекарственного препарата и т.д.

Исследуя факторы, влияющие на формирование цен и торговых надбавок на лекарственные препараты, отметим, что затраты на исследования, разработку, производство и маркетинг лекарственных препаратов, не являются наблюдаемыми факторами для большинства участников цепочки поставок фармацевтической продукции. Мы предполагаем, что некоторые различия в торговых надбавках на жизненно необходимые и важнейшие лекарственные препараты могут быть объяснены доступными всем участникам цепочки поставок переменными, такими как:

• уровень конкуренции,
• национальную принадлежность компании-производителя лекарственного препарата,
• статус и место нахождения аптеки,
• сезон продажи.

Любая попытка анализа процессов ценообразования и уровня цен на лекарства на конкретном фармацевтическом рынке должна основываться на данных, касающихся определенной репрезентативной выборки. Обоснованность любого заключения или сравнения в уровне цен зависит от того, как данные выборки сформированы по отношению к рынку в целом, принимая во внимание, например, выделение группы лекарственных препаратов для лечения конкретной группы заболеваний.

В настоящем исследовании использована выборка, сформированная по данным мониторинга ассортимента и цен на жизненно-необходимые и важнейшие лекарственные препараты по Свердловской области, собранные за период с января по октябрь 2021 г. Основанием для проведения мониторинга послужил Приказ Министерства здравоохранения и социального развития РФ от 27 мая 2009 г. N 277н "Об организации и осуществлении мониторинга ассортимента и цен на жизненно необходимые и важнейшие лекарственные препараты" [18]. В базу данных были введены более 200 тысяч учетных записей по лекарственным препаратам, цены на которые были внесены в Государственный реестр предельных отпускных цен производителей на лекарственные препараты, включенных в перечень ЖНВЛП (на момент 01.01.2021 года). Данные были представлены за каждый месяц исследуемого периода.

На момент сбора данных предельные размеры оптовых и предельные размеры розничных надбавок к фактическим отпускным ценам производителей на лекарственные препараты, включенные в перечень ЖНВЛП, утвержденные в Свердловской области Постановлением РЭК Свердловской области от 01.10.2010 «Об утверждении предельных надбавок к ценам на лекарственные препараты» [19] приведены в таблице 1.

Таблица 1

Предельные размеры оптовых и розничных надбавок к фактическим ценам на жизненно необходимые и важнейшие лекарственные препараты, утвержденные Региональной энергетической комиссией Свердловской области 01.10.2010

Для анализа из базы данных Мониторинга были отобраны записи о лекарственных препаратах, предназначенных для амбулаторного лечения сердечно-сосудистых заболеваний. Далее был проведен дополнительный сбор данных, и каждая запись была дополнена информацией о терапевтической группе лекарственного препарата; указанием ценовой категории лекарственного препарата: до 50 руб.; от 50 руб. до 500 руб., свыше 500 руб.; указанием является ли препарат оригинальным или дженерическим; указанием места нахождения аптеки (г. Екатеринбург или Свердловская область); указанием наличия социального статуса у аптеки.

Многие лекарственные препараты, представленные в каждой конкретной аптеке на момент мониторинга, имели несколько вариантов дозировки, что могло привести к получению смещенных результатов из-за того, что один и тот же препарат был учтен в расчетах неоднократно. Для решения этой проблемы записи о препаратах с несколькими вариантами дозировок были объединены в одну, при этом значения наценок усреднялись. Дополнительно в записи сохранялась информация о количестве вариантов объемов дозировки, представленных в аптеке на момент проведения мониторинга.

В результате обработки данных была получена выборка, содержащая 65 534 наблюдений о ценах на жизненно необходимые и важнейшие лекарственные препараты для лечения сердечно-сосудистых заболеваний. Выборка охватывает данные по 75 аптекам. Сводные данные об аптеках Свердловской области – участниках Мониторинга ассортимента и цен на жизненно необходимые и важнейшие лекарственные препараты в 2021 г. представлены в таблице 2.

Таблица 2

Данные об аптеках Свердловской области – участниках Мониторинга ассортимента и цен на жизненно необходимые и важнейшие лекарственные препараты 2021 г.

Для целей проводимого исследования была обобщена информация о составе и количестве представленных в базе данных международных непатентованных наименований (МНН) и торговых наименований (ТН) по терапевтическим классам из ассортимента ЖНВЛП для лечения сердечно-сосудистых заболеваний (таблице 3), что позволило систематизировать дифференциацию уровня розничных цен на лекарства.

Таблица 3

Терапевтические классы лекарственных препаратов для лечения сердечно-сосудистых заболеваний из ассортимента жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов

Структура ассортимента по ключевым характеристикам выборки настоящего исследования по анализу детерминант ценообразования на лекарственные препараты для лечения сердечно-сосудистых заболеваний из группы ЖНВЛП по амбулаторному сегменту Свердловской области представлена в таблице 4.

Таблица 4

Результаты частотного анализа выборки лекарственных препаратов для лечения сердечно-сосудистых заболеваний (из ассортимента жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов) по амбулаторному сегменту Свердловской области за 2021 г.

Отметим, что что в структуре ассортимента жизненно-необходимых и важнейших лекарственных препаратов для лечения сердечно-сосудистых заболеваний в аптеках Свердловской области в исследуемый период преобладали дженерические препараты (87,35% от всего объема выборки), более половины (65,88% от всего объема выборки) лекарственных препаратов были выпущены зарубежными производителями, лекарственные препараты среднего ценового сегмента (свыше 50 руб. до 500 руб. включительно) составили до 71,8% от всего объема исследуемой выборки.

Для выявления взаимосвязи между детерминантами ценообразования и уровнями цен на лекарственные препараты для лечения сердечно-сосудистых заболеваний (из ассортимента ЖНВЛП) по амбулаторному сегменту Свердловской области за 2021 нами были сформулированы статистические гипотезы.

Гипотеза 1: Рост конкуренции на фармацевтическом рынке снижает оптовые и розничные торговые надбавки на лекарственные препараты.

H1-a: чем больше наименований лекарственных препаратов (как оригинальных, так и дженерических) в определенном терапевтическом классе представлено в аптеке, тем ниже величины оптовых и розничных торговых надбавок ЖНВЛП для лечения сердечно-сосудистых заболеваний этого терапевтического класса.

H1-b: чем больше наименований дженерических препаратов в терапевтическом классе представлено в аптеке, тем ниже величины оптовых и розничных торговых надбавок ЖНВЛП для лечения сердечно-сосудистых заболеваний этого терапевтического класса.

H1-c: чем больше разнообразие объемов дозировки лекарственного препарата представлено в аптеке, тем ниже величины оптовых и розничных торговых надбавок на ЖНВЛП для лечения сердечно-сосудистых заболеваний этого терапевтического класса.

Набор гипотез основан на положении экономической теории, согласно которому усиление конкуренции приводит к снижению цен. При этом H1-b представляет собой уточнение H1-a и отражает предположение о том, что препараты-дженерики более агрессивны в ценовой конкуренции, чем оригинальные препараты.

Гипотеза 2: оптовые и розничные надбавки на оригинальные ЖНВЛП для лечения сердечно-сосудистых заболеваний выше, чем на аналоги оригинальных препаратов;

Гипотеза 2 выводится на основании выводов работ [20,21], подчеркивающих, что торговые надбавки на дженерики, как правило, ниже, чем торговые надбавки оригинальные лекарственные препараты.

Гипотеза 3: оптовые и розничные надбавки на ЖНВЛП для лечения сердечно-сосудистых заболеваний, произведенные за рубежом выше, чем на препараты российского производства;

Основанием для гипотезы 3 является исследование [15], утверждающее, что потребители предпочитают покупать импортные медикаменты.

Гипотеза 4: существует сезонная динамика изменения оптовых и розничных надбавки на ЖНВЛП для лечения сердечно-сосудистых заболеваний.

Гипотеза 5: существуют различия в розничных торговых надбавках, обусловленные наличием социального статуса и географическим положением аптеки.

H5-a: розничные надбавки на ЖНВЛП для лечения сердечно-сосудистых заболеваний в аптеках г. Екатеринбурга, как правило, ниже, чем в аптеках населенных пунктов Свердловской области.

H5-b: розничные надбавки на ЖНВЛП для лечения сердечно-сосудистых заболеваний в аптеках, имеющих право продавать лекарства по льготным ценам, как правило, ниже, чем в аптеках, которые такого статуса не имеют.

Для определения влияния детерминант на дифференциацию цен по группе лекарственных препаратов для лечения сердечно-сосудистых заболеваний, действующих в амбулаторном сегменте фармацевтического рынка Свердловской области, был использован метод квантильной регрессии, предложенный Р. Кенкером и Г.Бассеттом [Ошибка: источник перекрёстной ссылки не найден] как расширение метода линейной регрессии, поскольку последняя фокусируется на изменениях условного математического ожидания переменной отклика. Модели линейной регрессии, являющиеся параметрическими моделями, требуют предположения о нормальном распределении переменных и случайных ошибок модели, что ограничивает диапазон их применение.

В свою очередь, с помощью метода квантильной регрессии можно оценить параметры линейной связи между независимыми переменными и определённым уровнем квантиля (в том числе медианы, которая является 50%-ным квантилем) переменной отклика, что позволяет измерить влияние переменных в различных диапазонах [23], учитывая тем самым разную функциональную форму зависимости между переменными для разных квантилей объясняющей переменной. Достоинством метода квантильной регрессии является оценка неоднородности распределения случайных величин в ситуациях, когда точечные оценки, основанные на условных математических ожиданиях, могут обеспечить достаточное приближение переменной отклика лишь для некоторых ключевых независимых переменных, в то время как для других, представляющих интерес переменных, имеются значительные свидетельства неоднородности влияния на переменную отклика, которые не будут обнаружены, если решение будет основано исключительно на оценке условного математического ожидания [24-26]. Иными словами, применение метода квантильной регрессии дает возможность учитывать эффекты, выходящие за рамки математического ожидания, что, является значимым обстоятельством при проведении исследований вклада различных факторов в процессы формирования цен на лекарственные препараты трех непересекающихся ценовых групп.

Таким образом, исследование направлено на анализ детерминант дифференцированного ценообразования по группе лекарственных препаратов для лечения сердечно-сосудистых заболеваний в амбулаторном сегменте регионального фармацевтического рынка Свердловской области с применением метода квантильной регрессии.

Результаты

Напомним, что исследуемая выборка состоит из жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов, относящихся к трем ценовым группам: до 50 руб. включительно, свыше 50 руб. до 500 руб. включительно, свыше 500 руб.

В таблицах 5 и 6 приведены описательные статистики для оптовых и розничных наценок по ценовым группам жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов выборки исследования.

Таблица 5

Описательные статистики для оптовых надбавок на жизненно необходимые и важнейшие лекарственные препараты для лечения сердечно-сосудистых заболеваний, представленных в исследовании

Таблица 6

Описательные статистики для розничных надбавок на жизненно необходимые и важнейшие лекарственные препараты для лечения сердечно-сосудистых заболеваний, представленных в исследовании

Причинами отрицательных минимальных значений торговых надбавок можно назвать следующие:

- предложенные производителем цены оказались значительно ниже, чем были заявлены им при регистрации лекарственного препарата;

- оптовые продавцы или аптеки назначили очень низкие надбавки по причине высокой конкуренции в сегменте жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов.

Отметим, что согласно данным таблиц 5 и 6, максимальные значения торговых надбавок как розничных, так и оптовых, значительно превосходили предельные значения. Анализ значений нижней границы 75% квантиля позволяет утверждать, что установленные предельные надбавки в оптовом и розничном сегменте на более дорогую ценовую группу были превышены не менее чем в 25% наблюдений. Все это, безусловно, могло повлечь за собой применение соответствующих мер.

Также можно заметить меньший разброс в значениях розничных торговых надбавок по сравнению с оптовыми.

В таблицах 7 и 8 приведены оценки коэффициентов регрессии и псевдо-R-квадрат для каждого квантиля. Коэффициенты регрессии представлены с соответствующими им p-значениями, чтобы облегчить идентификацию значимых эффектов взаимодействия факторов. Относительно низкие торговые надбавки первого квантиля позволяют выделить факторы, в основном, влияющие на формирование надбавок относительно дорогой ценовой группы (более 500 руб.), в то время как более высокие торговые надбавки верхних уровней распределения указывают на факторы, влияющие преимущественно на ценообразование препаратов ценовой группы до 50 руб.

В таблице 7 приведены результаты построения модели, в которой в качестве переменной отклика выступают значения оптовых надбавок на лекарственные препараты (ЛП).

Таблица 7

Коэффициенты регрессии модели квантильной регрессии. Переменная отклика модели – Оптовые надбавки

Примечание. Здесь и далее: * – p-value <0,05; ** – p-value <0,01; *** – p-value <0,001.

Согласно расчетам, псевдо-R-квадрат увеличивается с увеличением квантиля. Псевдо-R-квадрат, равный 0,069 для 25%-ого квантиля подразумевает, что только 6,9% вариации значений оптовых надбавок можно объяснить на основе модели регрессии. Значение псевдо-R-квадрат, равное 0,092 для 75%-ого квантиля показывает, что 9,2% вариации значений можно объяснить включенными в модель факторами, таким образом, 75%-я квантильная модель предсказывает распределение оптовых надбавок между квантилями точнее.

Результаты построения модели квантильной регрессии, позволяющие проверить гипотезы о влиянии факторов, формирующих величины розничных надбавок приведены в таблице 8.

Таблица 8

Коэффициенты регрессии модели квантильной регрессии. Переменная отклика модели – Розничные надбавки

Примечание. Здесь и далее: * – p-value <0,05; ** – p-value <0,01; *** – p-value <0,001.

Отметим, что предсказательная точность этой модели растет по мере увеличения уровня квантили и доходит до 32,8%, что превышает качество модели, объясняющей влияние факторов на формирование величин оптовых надбавок.

Обсуждение полученных результатов

Свободные члены каждой регрессионной модели (см. таблицу 7 и таблицу 8) равны средним торговым надбавкам по каждому уровню квартиля для оригинального жизненно необходимого и важнейшего лекарственного препарата для лечения сердечно-сосудистых заболеваний, принадлежащего к ценовой категории «более 500 руб.», произведенного за рубежом, не имеющего конкурентных препаратов в своем торговом классе при условии, что значение соответствующей надбавки было зафиксировано в осенние месяцы.

Приведем результаты проверки гипотез и выделим детерминанты, влияющие на установление оптовых и розничных надбавок на лекарства для лечения сердечно-сосудистых заболеваний на региональном фармацевтическом рынке Свердловской области. Проверку гипотез по ценовым детерминантам оптовых надбавок будем проводить по данным таблицы 7, по ценовым детерминантам розничных надбавок – по данным таблицы 8.

Анализ влияния разнообразия (количества наименований в терапевтическом классе, объемов дозировки препарата) на уровень оптовых и розничных торговых надбавок на ЖНВЛП для лечения сердечно-сосудистых заболеваний (проверка группы гипотез H1)

Влияние на уровень оптовых надбавок: Согласно группе гипотез H1-a, H1-b, H1-c ожидалось, что коэффициенты при факторах «Количество наименований ЛП в торговом классе», «Количество дженериков ЛП в терапевтическом классе», «Количество вариантов объемов дозировки ЛП» должны иметь отрицательные значения. Именно в этом случае можно было бы наблюдать снижение оптовых надбавок при увеличении количества наименований и вариантов объемов дозировок в торговом классе.

По данным таблицы 7, мы можем утверждать, что гипотезы H1-b, H1-c подтверждаются, в то время как гипотеза H1-a должна быть отклонена. В случае, когда значения других переменных остаются неизменными, для 75%-ого квантиля оптовые надбавки будут увеличиваться на 0,1% за каждый введенный в ассортимент дополнительный лекарственный препарат. Возможно, такой эффект объясняется тем, что увеличение количества препаратов в торговом классе приводит к увеличению маркетинговых усилий со стороны поставщиков, что подтверждает результаты исследования [5]. Так же отметим, что оценка величины изменения оптовых надбавок при увеличении вариантов объемов дозировки лекарственного препарата наиболее значительна в нижнем квантиле распределения (-0,96 с каждого дополнительного варианта дозировки) и снижается к верхнему квантилю. Это позволяет утверждать, что оптовые надбавки более дорогой группы лекарственных препаратов, как правило, более чувствительны к количеству объемов дозирования.

Влияние на уровень розничных надбавок: Интерпретируя незначимость коэффициентов при предикторах, введенных в модель для проверки группы гипотез H1, отметим, что разнообразие как наименований лекарственных препаратов в торговом классе, так и объемов дозировки конкретного препарата, практически не изменяет величины розничных надбавок. Статистически значимое увеличение розничных надбавок при росте количества дженерических препаратов заметно только в группе дорогих препаратов. Заметное снижение величины розничных надбавок происходит при увеличении количества наименований лекарств в торговом классе ценовой группы до 50 руб.

Таким образом, для величин розничных надбавок гипотезы H1-b, H1-с отклоняются, гипотеза H1-a подтверждена только для отдельной группы препаратов.

Общие выводы при проверке группы гипотез H1 следующие:

• чем больше наименований лекарственных препаратов в терапевтическом классе, тем выше величина оптовой надбавки, при этом при одном и том же количестве наименований для группы дорогих препаратов надбавка, как правило, будет выше, чем для более дешевых медикаментов. Большее количество наименований лекарственных препаратов снижает величину розничной надбавки только на группу дешевых лекарств.
• при увеличении количества дженериков в терапевтическом классе и количества вариантов объемов дозировки снижаются величины оптовых надбавок, изменения величин розничных надбавок, как правило, наблюдаться не будет.

Анализ влияния степени оригинальности лекарственного препарата на уровень оптовых и розничных торговых надбавок на ЖНВЛП для лечения сердечно-сосудистых заболеваний

Влияние на уровень оптовых надбавок: При анализе результатов модели в которой в качестве переменной отклика выступают оптовые надбавки, гипотеза H2 не подтвердилась, так как принадлежность лекарственного препарата к группе дженериков только увеличивает величину надбавки. Положительный эффект в данном случае достигает максимального значения для препараты ценовой группы «более 500 руб» и уменьшается при снижении цены.

Влияние на уровень розничных надбавок: Гипотеза H2, состоящая в том, что розничные надбавки на оригинальные жизненно-необходимые и важнейшие лекарственные препараты для лечения сердечно-сосудистых заболеваний выше, чем на дженерики подтверждается для 50%-ого и 75%-ого квантиля. Для невысоких розничных надбавок, характерных для лекарственных препаратов более дорогой ценовой группы, изменение величины розничной надбавки не является статистически значимым.

Анализ влияния страны - производителя фармацевтического препарата на уровень оптовых и розничных торговых надбавок на ЖНВЛП для лечения сердечно-сосудистых заболеваний

Влияние на уровень оптовых надбавок: Полученные результаты дают возможность утверждать, что оптовые надбавки на жизненно необходимые и важнейшие лекарственные препараты для лечения сердечно-сосудистых заболеваний, произведенные на территории России статистически значимо ниже, чем препараты зарубежных производителей. Таким образом, подтвердилась гипотеза H3. Величина изменений различается в зависимости от квантиля: снижение оптовых надбавок для препаратов российского производства наиболее заметно для препаратов более дорогой ценовой группы.

Влияние на уровень розничных надбавок: Проверяя гипотезу H3 для модели, построенной по данным розничных надбавок, нельзя не заметить, что если в случае с оптовыми надбавками мы видели статически значимое снижение величины для препаратов, произведенных в России, то на этапе розничных продаж, именно российские препараты имеют надбавки выше, чем зарубежные.

Анализ влияния сезонности продажи на уровень оптовых и розничных торговых надбавок на ЖНВЛП для лечения сердечно-сосудистых заболеваний

Влияние на уровень оптовых надбавок: Отметим наличие выраженных сезонных колебаний оптовых надбавок на жизненно необходимые и важнейшие лекарственные препараты, что подтверждает гипотезу H4. Наибольшие значения оптовых надбавок по всем квантилям наблюдаются в зимний сезон. Дешевле всего препараты средней и низкой ценовых категорий можно приобрести у оптовых поставщиков летом, а препараты с ценой выше 500 руб. – осенью.

Влияние на уровень розничных надбавок: Подобный эффект можно заметить и при анализе сезонных колебаний цен (гипотеза H4). В противовес высоким оптовым надбавкам в зимние месяцы, розничные надбавки в этом сезоне самые низкие. Это говорит об активной логике процесса ценообразования в аптеках, в соответствие которой, происходит выравнивание аптекой ценовых волн дистрибьютора [13].

Анализ влияния социального статуса и географическим положением аптеки на уровень розничных торговых надбавок на ЖНВЛП для лечения сердечно-сосудистых заболеваний.

Розничные надбавки на ЖНВЛП для лечения сердечно-сосудистых заболеваний в аптеках г. Екатеринбурга значительно ниже, чем надбавки в аптеках Свердловской области, что подтверждает гипотезу H5-a. При это наиболее существенная разница, составляющая около 10,1%, наблюдается для торговых надбавок лекарственных препаратов с ценами выше 50 руб. Для более дешевых препаратов различия в среднем равны 3,19%.

Заметен различный подход к ценообразованию в социальных аптеках и в аптеках, таким статусом не обладающих (гипотеза H5-b). Так, аптеки, не имеющие права продавать лекарственные препараты по льготным ценам, назначают более высокие надбавки на препараты средней и высшей ценовых категорий, чем социальные аптеки. Наиболее выраженное влияние статуса аптеки наблюдается на 50%-м квантиле. В случае лекарственных препаратов с низкими ценами, торговые надбавки в социальных аптеках будут выше.

Выводы

Проведя мониторинг и анализ детерминант ценообразования на фармацевтическом рынке лекарственных препаратов для лечения сердечно-сосудистых заболеваний из Перечня жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов на примере Свердловской области, нами были сделаны следующие выводы.

В отношении оптовых торговых надбавок было установлено, что:

• бо́льшее число наименований лекарственных препаратов в терапевтическом классе увеличивает оптовую торговую надбавку на препараты этого терапевтического класса;
• бо́льшее число наименований дженериков в терапевтическом классе снижает оптовую торговую надбавку на препараты этого терапевтического класса;
• бо́льшее разнообразие уровней дозировки лекарственных препаратов снижает оптовую торговую надбавку на препараты этого терапевтического класса;
• оптовая торговая надбавка на дженерики выше, чем на оригинальные препараты;
• оптовая торговая надбавка на зарубежные препараты выше, чем на отечественные;
• существуют сезонные колебания в величинах оптовых наценок. Самые высокие оптовые наценки на жизненно необходимые и важнейшие лекарственные препараты характерны для зимних месяцев.

Анализ порядка формирования розничных торговых надбавок показал, что:

• бо́льшее число наименований лекарственных препаратов (оригинальных и дженериков) в терапевтическом классе, как и бо́льшее разнообразие уровней дозировки лекарственных препаратов не снижает торговую надбавку на препараты этого терапевтического класса;
• торговая надбавка на дженерики ниже, чем на оригинальные препараты;
• торговая надбавка на зарубежные препараты ниже, чем на отечественные;
• при формировании торговых надбавок значимы сезонные колебания. Наиболее низкие торговые надбавки на жизненно необходимые и важнейшие лекарственные препараты назначаются аптеками в зимние месяцы.
• торговая надбавка для лекарств средней и высшей ценовых категорий в аптеках, имеющих право продавать лекарства по льготным ценам ниже, чем в аптеках, которые такого статуса не имеют. Для лекарственных препаратов с ценой менее 50 руб. – ситуация обратная;
• торговая надбавка на лекарственные препараты в аптеках г. Екатеринбурга ниже, чем в аптеках других населенных пунктов Свердловской области.

Результаты исследования вносят вклад в понимание причин дифференциации оптовых и розничных торговых надбавок, устанавливаемых на региональном фармацевтическом рынке Свердловской области, которая при общем контроле со стороны государства за процессом формирования цен на лекарственные препараты, позволяет перераспределить доходы между различными участниками рынка.

Библиография

1. Стратегия развития фармацевтической промышленности Российской Федерации на период до 2030 года. Правительство Российской Федерации. Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/HqCzKkoTf7fzVdKSYbhNiZHzWTEAAQ3p.pdf (Дата доступа: 05.01.2023 г.)
2. Сура М.В., Максимова Л.В., Назаров В.С. Ценовое регулирование и компенсационные схемы в системе амбулаторного лекарственного обеспечения зарубежных стран. Медицинские технологии. Оценка и выбор 2013; 12(2): 73-83.
3. Хафизьянова Р.Х., Бурыкин И.М., Алеева Г.Н. Рациональность и эффективность обеспечения лекарственными препаратами населения Российской Федерации на основе оценки различных детерминант лекарственной политики. Вятский медицинский вестник 2021; (2): 87-94. DOI: 10.24411/2220-7880-2021-10184.
4. Babar ZUD Forming a medicines pricing policy for low and middle-income countries (LMICs): the case for Pakistan. J of Pharm Policy and Pract 2022; (15): 9. DOI: https://doi.org/10.1186/s40545-022-00413-3
5. Berndt ER Determinants of quantity and price. The Journal of Economic Perspectives 2002; 16(2): 45–66.
6. Teasdale B, Nguyen A, van Meijgaard J, Schulman KA Trends and determinants of retail prescription drug costs. Health Serv Res 2022; 57(3): 548-556. DOI: 10.1111/1475-6773.13961.
7. Cuomo RE, Seidman RL, Mackey TK Country and regional variations in purchase prices for essential cancer medications. BMC Cancer 2017; 17:566. DOI: 10.1186/s12885-017-3553-5
8. Srivastava D, McGuire A. Analysis of prices paid by low-income countries - how price sensitive is government demand for medicines? BMC Public Health 2014; 14:767. DOI: 10.1186/1471-2458-14-767
9. Goldstein DA, Clark J, Tu Y, Zhang J, Fang F, Goldstein R, et al. A global comparison of the cost of patented cancer drugs in relation to global differences in wealth. Oncotarget 2017 May 9; 8(42):71548-71555. DOI: 10.18632/oncotarget.17742
10. Chen J. The effects of competition on prescription payments in retail pharmacy markets. South Econ J 2019; 85(3):865-898. DOI:10.1002/soej.12325
11. Орлов А.С., Иванова М.С., Федорина Е.В. Факторы ценообразования на фармацевтическом рынке. В кн.: Инновации в здоровье нации: Сборник материалов VII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Санкт-Петербург, 07-08 ноября 2019), Санкт-Петербург: ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет»; 2019. С. 321-325.
12. Синюшкина С.Д., Гарин Л.Ю. О ценообразовании на лекарственные препараты. European and Asian Law Review 2020; (1): 92-99
13. Грентикова И.Г., Гришаева О.В., Большаков В.В., Мальцева Е.М. Современные методы фармацевтического ценообразования. Фундаментальные исследования 2022; (5): 35-39.
14. О государственном регулировании цен на лекарственные препараты, включенные в перечень жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов: Постановление Правительства РФ от 29.10.2010 N 865 (ред. от 18.11.2020). Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_106310/ (Дата доступа: 14.02.2024).
15. Кармацкая Н. В., Василевская Е. С., Ячникова М. А. Выбор лекарственных препаратов конечными потребителями - влияние основных факторов. Медико-фармацевтический журнал Пульс 2019: 21(9): 73-78. DOI: 10.26787/nydha-2686-6838-2019-21-9-73-78.
16. Ткаченко О.В. Выбор, покупка и потребление лекарственных препаратов: опыт социологического исследования. Russian Journal of Education and Psychology 2013; (6): 52. DOI: 10.12731/2218-7405-2013-6-53
17. Kina SH, Wosinska M. Pharmaceutical Pricing. В кн.: Handbook of Pricing Research in Marketing. Edward Elgar Publishing; 2009. С. 488–511
18. Об организации и осуществлении мониторинга ассортимента и цен на жизненно необходимые и важнейшие лекарственные препараты: Приказ Министерства здравоохранения и социального развития РФ от 27 мая 2009 г. N 277н (с изменениями и дополнениями). Режим доступа: https://base.garant.ru/4188416/ (Дата доступа: 08.04.2024).
19. Об утверждении предельных размеров надбавок к ценам на лекарственные препараты: Постановление Региональной энергетической комиссии Свердловской области от 1 декабря 2010 года N 149-ПК. Режим доступа: https://base.garant.ru/35162651/ (Дата доступа: 14.02.2024).
20. Ongarora D, Karumbi J, Minnaard W, Abuga K, Okungu V, Kibwage I Medicine Prices, Availability, and Affordability in Private Health Facilities in Low-Income Settlements in Nairobi County, Kenya. Pharmacy (Basel) 2019 Apr 24;7(2):40. DOI: 10.3390/pharmacy7020040.
21. Shafie AA; Hassali MA Price comparison between innovator and generic medicines sold by community pharmacies in the state of Penang, Malaysia. J. Generic Med 2008; 6(1): 35–42.
22. Koenker R, Bassett G Regression Quantiles. Econometrica 1978; 46 (1): 33-50.
23. Koenker R, Hallock KF. Quantile Regression. Journal of Economic Perspectives 2001; 15(4): 143-156. DOI: 10.1257/jep.15.4.143
24. Enns B, Krebs E, Mathews WC, Moore RD, Gebo KA, Nosyk B. HIV Research Network. Heterogeneity in the costs of medical care among people living with HIV/AIDS in the United States. AIDS 2019 Jul 15; 33(9): 1491-1500. DOI: 10.1097/QAD.0000000000002220.
25. Smith J, Banks H, Campbell H, Douglas A, Fletcher E, McCallum A, et al. Parameter Heterogeneity In Breast Cancer Cost Regressions – Evidence From Five European Countries. Health Econ 2015; 24: 23–37. DOI:10.1002/hec.3274.
26. Ferrara I, Missios P. Pricing of drugs with heterogeneous health insurance coverage. J Health Econ 2012 Mar; 31(2): 440-456. DOI: 10.1016/j.jhealeco.2012.02.004.

References

1. Strategy for the Development of the Pharmaceutical Industry until 2030. Government of the Russian Federation. Available from: http://static.government.ru/media/files/HqCzKkoTf7fzVdKSYbhNiZHzWTEAAQ3p.pdf (Date accessed: Jan 05, 2023)
2. Sura M.V., Maksimova L.V., Nazarov V.S. Price regulation and compensation policies in the system for the supply of ambulatory medications in different countries. Meditsinskie tekhnologii. Otsenka i vybor 2013; (12)2: 73-83. (In Rus.).
3. Khafiz'yanova R. Kh., Burykin I. M., Aleeva G. N. Rationality and effectiveness of medicines supply in russian federation based on assessment of multiple determinants in medicines policy. Vyatskiy meditsinskiy vestnik 2021; (2): 87-94. DOI: 10.24411/2220-7880-2021-10184. (In Rus.).
4. Babar ZUD Forming a medicines pricing policy for low and middle-income countries (LMICs): the case for Pakistan. J of Pharm Policy and Pract 2022; (15): 9. DOI: https://doi.org/10.1186/s40545-022-00413-3
5. Berndt ER Determinants of quantity and price. The Journal of Economic Perspectives 2002; 16(2): 45–66.
6. Teasdale B, Nguyen A, van Meijgaard J, Schulman KA Trends and determinants of retail prescription drug costs. Health Serv Res 2022; 57(3): 548-556. DOI: 10.1111/1475-6773.13961.
7. Cuomo RE, Seidman RL, Mackey TK Country and regional variations in purchase prices for essential cancer medications. BMC Cancer 2017; 17:566. DOI: 10.1186/s12885-017-3553-5
8. Srivastava D, McGuire A. Analysis of prices paid by low-income countries - how price sensitive is government demand for medicines? BMC Public Health 2014; 14:767. DOI: 10.1186/1471-2458-14-767
9. Goldstein DA, Clark J, Tu Y, Zhang J, Fang F, Goldstein R, et al. A global comparison of the cost of patented cancer drugs in relation to global differences in wealth. Oncotarget 2017 May 9; 8(42):71548-71555. DOI: 10.18632/oncotarget.17742. DOI: 10.18632/oncotarget.17742
10. Chen J. The effects of competition on prescription payments in retail pharmacy markets. South Econ J. 2019; 85(3):865‐898. DOI:10.1002/soej.12325
11. Orlov A.S., Ivanova M.S., Fedorina E.V. Pricing factors in the pharmaceutical market. In: Innovations in the health of the nation. Collection of materials of the VII All-Russian scientific and practical conference with international participation (St. Petersburg, November 07-08, 2019). Sankt-Peterburg: FGBOU VO «Sankt-Peterburgskiy gosudarstvennyy khimiko-farmatsevticheskiy universitet»; 2019. P. 321-325. (In Rus.).
12. Sinyushkina S.D., Garin L.Yu. To the question of pricing on medicines. European and Asian Law Review 2020: (1): 92-99. (In Rus.).
13. Grentikova I.G., Grishaeva O.V., Bol'shakov V.V., Mal'tseva E.M. Modern methods of pharmaceutical pricing. Fundamental'nye issledovaniya 2022; (5): 35-39. (In Rus.).
14. On state regulation of prices for medicines included in the list of vital and essential medicines. Decree of the Government of the Russian Federation of October 29, 2010 N 865 (as amended on November 18, 2020). Available from: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_106310/ (Date accessed: 14.02.2024).
15. Karmatskaya N.V., Vasilevskaya E.S., Yachnikova M.A. Selection of drugs to the final consumers - the main influence factors. Mediko-farmatsevticheskiy zhurnal Pul's 2019: 21(9): 73-78. DOI 10.26787/nydha-2686-6838-2019-21-9-73-78. (In Rus.).
16. Tkachenko O.V. Choice, purchase and consumption of drugs: sociological research experience. Russian Journal of Education and Psychology 2013: 6 (26): 52. (In Rus.).
17. Kina SH, Wosinska M. Pharmaceutical Pricing. In: Handbook of Pricing Research in Marketing. Edward Elgar Publishing; 2009. P. 488–511
18. On the organization and implementation of monitoring of the range and prices of vital and essential medicines: Order of the Ministry of Health and Social Development of the Russian Federation dated May 27, 2009 N 277n (as amended and supplemented). Available from: https://base.garant.ru/4188416/ (Date accessed: 04/08/2024).
19. On approval of maximum surcharge on prices for medicines: Resolution of the Regional Energy Commission of the Sverdlovsk Region dated December 1, 2010 N 149-PK. Available from: https://base.garant.ru/35162651/ (Date accessed: 14.02.2024).
20. Ongarora D, Karumbi J, Minnaard W, Abuga K, Okungu V, Kibwage I. Medicine Prices, Availability, and Affordability in Private Health Facilities in Low-Income Settlements in Nairobi County, Kenya. Pharmacy (Basel) 2019 Apr 24;7(2):40. DOI: 10.3390/pharmacy7020040.
21. Shafie AA; Hassali MA Price comparison between innovator and generic medicines sold by community pharmacies in the state of Penang, Malaysia. J. Generic Med 2008; 6(1): 35–42.
22. Koenker R, Bassett G Regression Quantiles. Econometrica 1978; 46 (1): 33-50.
23. Koenker R, Hallock KF Quantile Regression. Journal of Economic Perspectives 2001; 15(4): 143-156. DOI: 10.1257/jep.15.4.143
24. Enns B, Krebs E, Mathews WC, Moore RD, Gebo KA, Nosyk B. HIV Research Network. Heterogeneity in the costs of medical care among people living with HIV/AIDS in the United States. AIDS 2019 Jul 15; 33(9): 1491-1500. DOI: 10.1097/QAD.0000000000002220.
25. Smith J, Banks H, Campbell H, Douglas A, Fletcher E, McCallum A, et al. Parameter Heterogeneity In Breast Cancer Cost Regressions – Evidence From Five European Countries. Health Econ 2015; 24: 23–37. DOI:10.1002/hec.3274.
26. Ferrara I, Missios P Pricing of drugs with heterogeneous health insurance coverage. J Health Econ 2012 Mar; 31(2): 440-456. DOI: 10.1016/j.jhealeco.2012.02.004.

Дата поступления: 15.02.2024

Добавить комментарий

Пожалуйста оставляйте комментарии только по теме. Вы можете оставить свой комментарий любым браузером кроме Internet Explorer старше 6.0
Имя:
E-mail
Комментарий:
Код:*