DOI: 10.21045/2071-5021-2024-70-5S-9

¹Мартусевич Я.А., ²Люцко В.В.
¹ФГБУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Томск
²ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Москва

Резюме

Актуальность. Цифровизация здравоохранения направлена на повышение эффективности оказания медицинской помощи за счет применения инновационных подходов и расширения использования возможностей цифровых инструментов. Мировой опыт показывает, что цифровой скрининг диабетической ретинопатии – одного из серьезных осложнений сахарного диабета, является эффективным средством профилактики слепоты и нарушения зрения. В настоящее время разработаны различные программы скрининга, однако при их внедрении необходимо учитывать специфику национального здравоохранения и региональные особенности. В Томской области организована собственная цифровая инфраструктура скрининга.

Цель работы: провести анализ цифрового скрининга диабетической ретинопатии в Томской области.

Материалы и методы. Данные федерального статистического наблюдения формы №12, Федеральной службы государственной статистики, Томскстата. Методы статистического анализа: метод описательной статистики, анализ динамических рядов. Обработка данных осуществлялась с использованием электронных таблиц «MSOffice Excel 2010» и пакета прикладных программ «Statistica» for Windows 10.0.

Результаты. Общее число пациентов с сахарным диабетом, участвующих в региональном проекте по цифровому скринингу, по состоянию на 1 августа 2024 г. составило 2200 человек (4322 глаза). Всего проанализировано 8936 цифровых фотографий глазного дна. По данным фоторегистрации глазного дна, диабетическая ретинопатия была выявлена у 215 пациентов, что составило 9,8% от всех пациентов, прошедших скрининг. Наибольшую долю – 73,76% среди всех выявленных стадий ретинопатии составила ранняя стадия. Препролиферативная стадия зарегистрирована в 8,6% случаев, пролиферативная стадия – в 17,65%. Наибольшая доля ретинопатий приходится на непролиферативную стадию при диабете 2 типа (66,52%), в целом доля пациентов с сахарным диабетом 2 типа существенно преобладает над долей пациентов с диабетом 1 типа и составляет 89,14%. Среди всех прошедших скрининг пациентов доля женщин была наибольшей и составила 74,46%. При оценке структуры пациентов, прошедших цифровой скрининг по возрасту, было выявлено, что среди всех выявленных случаев ДР наибольшее число приходится на возраст 45 – 60 лет (49,78%).

Выводы. В Томской области внедрена организационная цифровая инфраструктура на основе нейросетевой платформы. Доля выявленной диабетической ретинопатии при цифровом скрининге составила 9,8 %. Наибольшую долю среди всех выявленных стадий диабетической ретинопатии составляет непролиферативная стадия, на которую приходится 73,76%, что говорит о целесообразности проведения раннего цифрового скрининга.

Область применения результатов. Результаты проведённого исследования могут представлять интерес для организаторов здравоохранения, практических врачей, ординаторов и аспирантов медицинских вузов.

Ключевые слова: диабетическая ретинопатия; нейросеть; цифровой скрининг.

Контактная информация: Мартусевич Яна Александровна, email: Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script
Финансирование: исследование не имело спонсорской поддержки.
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.
Соблюдение этических стандартов. Данный вид исследования не требует прохождения экспертизы локальным этическим комитетом.
Для цитирования: Мартусевич Я.А., Люцко В.В. Промежуточные результаты проведения цифрового скрининга диабетической ретинопатии в Томской области. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2024;

INTERMEDIATE RESULTS OF DIGITAL SCREENING FOR DIABETIC RETINOPATHY IN TOMSK REGION
¹Martusevich IA, ²Liutsko VV.
¹Siberian State Medical University, Tomsk
²Federal Research Institute for Health Organization and Informatics of Ministry of Health of the Russian Federation, Moscow, Russia

Abstract

Significance. The digitalization of healthcare is aimed at improving the efficiency of medical care through the use of innovative approaches and expanding the use of digital tools. Global experience shows that digital screening for diabetic retinopathy - one of the serious complications of diabetes mellitus, is an effective means of preventing blindness and visual impairment. Currently, various screening programs have been developed, but when implementing them, it is necessary to take into account the specifics of the national healthcare system and regional features. In the Tomsk region, its own digital screening infrastructure has been organized.

Purpose. Analyze digital screening of diabetic retinopathy in Tomsk region.

Material and methods. Data from the federal statistical observation form No. 12, the Federal State Statistics Service

Results. The total number of patients with diabetes mellitus participating in the regional digital screening project as of August 1, 2024 was 2,200 people (4,322 eyes). A total of 8,936 digital fundus photographs were analyzed. According to the fundus photo registration data, diabetic retinopathy was detected in 215 patients, which amounted to 9.8% of all patients who underwent screening. The largest share - 73.76% among all detected stages of retinopathy - was the early stage. The pre-proliferative stage was registered in 8.6% of cases, the proliferative stage - in 17.65%. The largest share of retinopathies falls on the non-proliferative stage in type 2 diabetes (66.52%), in general, the share of patients with type 2 diabetes significantly prevails over the share of patients with type 1 diabetes and amounts to 89.14%. Among all the patients who underwent screening, the share of women was the largest and amounted to 74.46%. When assessing the structure of patients who underwent digital screening by age, it was found that among all the detected cases of diabetic retinopathy, the largest number falls on the age of 45 - 60 years (49.78%).

Conclusion. In the Tomsk region, an organizational digital infrastructure based on a neural network platform has been implemented. The proportion of detected diabetic retinopathy during digital screening was 9.8%. The largest share among all detected stages of diabetic retinopathy is the nonproliferative stage, which accounts for 73.76%, which indicates the feasibility of early digital screening.

Keywords: Diabetic retinopathy; neural network; digital screening.

Corresponding author: Iana A. Martusevich, email: Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script
Information about authors:
Martusevich IA, http://orcid.org/0000-0003-4826-4841
Liutsko VV, http://orcid.org/0000-0003-2114-8613
Acknowledgments. The study had no sponsorship.
Competing interests. The authors declare the absence of any conflicts of interest regarding the publication of this paper.
Compliance with ethical standards. This study does not require a conclusion from the Local Ethics Committee.
For citation: Martusevich IA, Liutsko VV. Intermediate results of digital screening for diabetic retinopathy in Tomsk region. Social'nye aspekty zdorov'a naselenia [serial online] 2024; (In Rus).

Введение

Сахарный диабет (СД) является одним из наиболее распространенных хронических заболеваний во всех странах мира. Количество пациентов с СД и значимость заболевания продолжают расти. Оценка текущего и будущего бремени СД важны для распределения ресурсов здравоохранения, поиска инновационных подходов, внедрения цифровых инструментов с целью минимизации роста распространенности заболевания и его осложнений [1]. Так, по прогнозам Международной федерации диабета (IDF), в мире прогнозируемое число пациентов с СД может увеличится к 2045 году до 629 миллионов [2]. В Российской Федерации (РФ) с 2000 г. численность пациентов с СД увеличилась более, чем в 2 раза и продолжает расти [3]. Общая численность пациентов с СД в РФ, состоящих на диспансерном учете, на 01.01.2023 г., по данным Федерального регистра СД составила 4962762 (3,31% населения РФ), из них: СД 1 типа – 5,58% (277,1 тыс.), СД 2 типа – 92,33% (4,58 млн) [4].

Диабетическая ретинопатия (ДР) является одним из серьезных осложнений СД, вызванным хронической гипергликемией [5]. В мире насчитывается порядка 93 миллионов человек с ДР. Глобальная распространенность ДР в возрасте от 20 до 70 лет составляет 34,6%, при этом поздняя, пролиферативная стадия ДР составляет 6,96%, диабетический макулярный отек – 6,81%, что в глобальном масштабе приводит к 28 миллионам инвалидов [6-8]. Согласно федеральной статистической отчетности на конец 2021 г., число больных ДР в РФ составило 433868 (296,8 на 100 тыс. совокупного населения), в том числе 432979 взрослых (373,9 на 100 тыс. взрослого населения), что составляет 8,5% от числа зарегистрированных взрослых больных СД. Отмечена значительная вариабельность показателя распространенности ДР в отдельных федеральных округах РФ [9].

Во Всемирном докладе о проблемах зрения подчеркивается важность скрининга ДР как средства профилактики слепоты и нарушения зрения [10].

Современные тенденции скрининга ДР предусматривают использование цифровых технологий: телемедицинcкого мониторинга, применение систем поддержки принятия врачебных решений для автоматизированного обнаружения ДР, использование портативных устройств визуализации. Необходимо отметить, что в первую очередь современная цифровая система скрининга требуется в регионах с высокими показателями заболеваемости СД, труднодоступных или малонаселенных районах, где нет возможности регулярного посещения пациентами специалистов. [11].

Учитывая, что доля ДР в нозологической структуре инвалидности по зрению в среднем по РФ составляет 8% [12], а доля профилактических посещений врачей-офтальмологов в среднем по РФ - 38%, скрининговый осмотр пациентов с СД на наличие ДР особо актуален. Более того, именно цифровой скрининг является перспективным направлением в организации первичной диагностической помощи пациентам с зарегистрированным СД. Использование подобных методов экономически целесообразно, так как позволяет сократить расходы на первичную диагностику более, чем на 75%, рационально использовать денежные средства территориальной программы обязательного медицинского страхования (ОМС) [13].

Однако до настоящего времени у большого числа пациентов заболевание диагностируется на поздней стадии, когда эффективное лечение становится невозможным. В связи с этим активный скрининг на ДР играет важную роль.

В настоящее время в мире разработаны различные программы скрининга [14]. Так, в Англии в рамках программы цифрового скрининга ДР было обследовано 2847149 пациентов с диабетом (уровень охвата 83%). Обзор причин развития слепоты в Англии, проведенный по итогу семи лет с момента начала проведения данной программы показал, что ДР перестала быть основной причиной слепоты среди населения трудоспособного возраста. Этот факт показывает, что систематический скрининг на ДР в сочетании со своевременным лечением угрожающих зрению заболеваний способствует снижению частоты возникновения нарушений зрения и слепоты [15].

Растущая глобальная распространенность ДР создает экономическую проблему для общенациональных программ скрининга, поэтому системы поддержки принятия врачебных решений, показавшие высокую чувствительность и специфичность для выявления ДР, могут стать многообещающим решением данной проблемы в будущем [16, 17].

Так, в настоящее время в НМИЦ ГБ им. Гельмгольца разрабатывается прототип web-сервиса на основе нейронной сети ResNet50 для диагностики диабетических изменений глазного дна по фотографии при помощи инструментов машинного обучения, которые демонстрируют большой потенциал применения искусственного интеллекта для повышения эффективности принимаемых решений [18,19].

Все вышесказанное свидетельствует о важности проведения скрининговых мероприятий ДР, однако, учитывая национальные и региональные особенности, указывает на необходимость разработки локальных инфраструктур.

Цель работы

Провести анализ цифрового скрининга диабетической ретинопатии в Томской области.

Материалы и методы

Данные федерального статистического наблюдения формы №12 «Сведения о числе заболеваний, зарегистрированных у пациентов, проживающих в районе обслуживания медицинской организации», Федеральной службы государственной статистики. Методы статистического анализа: метод описательной статистики, анализ динамических рядов. Обработка данных осуществлялась с использованием электронных таблиц «MSOffice Excel 2010» и пакета прикладных программ «Statistica» for Windows 10.0.

Наиболее эффективным решением по совершенствованию системы организации медицинской помощи пациентам с ДР явилось создание телемедицинской системы со встроенной системой поддержки принятия врачебных решений, которая объединила в единый цифровой контур медицинские организации Томской области, оснащенные ретинальными камерами и референс–центр, на базе которого осуществляется хранение и обработка полученного цифрового материала. На данный момент полученные метрические характеристики автоматической системы: чувствительность 90,5%, специфичность 96% соответствуют установленным критериям чувствительности и специфичности Британской диабетической ассоциации по параметрам программных показателей.

В Томской области организована цифровая инфраструктура скрининга, центральным звеном которой является телемедицинская система передачи и хранения снимков глазного дна со встроенной системой поддержки принятия врачебных решений.

Результаты

В ноябре 2019 г. нами было инициировано проведение цифрового скрининга сетчатки больных СД обоих типов, которые были госпитализированы в эндокринологическую клинику СибГМУ. Данная клиника является единственным профильным стационаром в Томской области, где пациентам предоставляется полный цикл медицинской помощи при сахарном диабете.

Всего за период с 2019 по 2023 гг. на наличие ДР нами было обследовано 3593 пациента. Доля пациентов с СД 1 типа составила 20,09%, пациентов с СД 2 типа – 79,91%. ДР (в разных стадиях) была обнаружена у 9,8% пациентов (352 человека). Все пациенты с выявленной ДР были взяты под наблюдение. Согласно утвержденным алгоритмам оказания специализированной медицинской помощи в установленные сроки им проводится регулярный осмотр врачом-офтальмологом, с целью контроля диабетических изменений глазного дна проводятся дополнительные диагностическое обследования и соответствующее лечение в условиях офтальмологической клиники СибГМУ.

С 2023 г. стартовало пилотное цифровое скрининговое исследование глазного дна пациентов с СД, проживающих в 6 пилотных муниципальных образованиях на территории Томской области и г. Томска.

Общее число пациентов с СД, участвующих в пилотном проекте по цифровому скринингу ДР, по состоянию на 1 августа 2024 г., составило 2200 человек (4322 глаза). Всего ДР была выявлена у 215 пациентов, что составляет 9,8%.

Доля взрослых мужчин с СД, прошедших цифровой скрининг, была меньшей и составила 25,54%, доля взрослых женщин соответственно 74,46%. Доля взрослых мужчин с ДР при проведении цифрового скрининга составила 24,96%, доля взрослых женщин 75,04% (рис. 1).

Рис. 1. Доля мужчин и женщин с сахарным диабетом, с диабетической ретинопатией, участвующие в цифровом скрининге Томской области, %

При оценке структуры пациентов, прошедших цифровой скрининг ДР, по возрасту было выявлено, что среди всех выявленных случаев ДР наибольшее число приходится на возраст 45 – 60 лет (49,78%) и более 60 лет (37,99%). Среди пациентов с СД менее 18 лет доля патологии органа зрения составляет 5,24%; в возрастном интервале от 18 до 30 лет – 2,18%, в интервале от 30 до 45 лет составляет 4,81% (рис. 2).

Рис. 2. Доля диабетической ретинопатии в возрастных группах, участвующих в цифровом скрининге Томской области, %

Также нами была оценена доля ДР внутри каждой возрастной группы. Так, среди всех пациентов с СД в возрастной группе до 18 лет ДР встречается в 11,65%. В группе от 18 до 30 лет число ДР увеличивается и составляет 18,52%. В возрастном интервале от 30 до 45 лет заболеваемость ДР составляет 15,07%, а в интервале от 45 до 60 лет уже 20,76%, достигая значения 28,25% в возрастной группе старше 60 лет (рис. 3).

Рис. 3. Доля диабетической ретинопатии внутри соответствующих возрастных групп пациентов с сахарным диабетом, участвующих в цифровом скрининге Томской области, %

Распределение ДР по стадиям, выявленным при проведении цифрового скрининга у пациентов СД, представлено следующим образом. Наибольшую долю составляет ранняя непролиферативная стадия (73,76%). Учитывая, что острота зрения данной группы пациентов остается на достаточно высоком уровне и чаще всего не вызывает беспокойств со стороны пациента, то доля самостоятельных обращений к специалисту остается незначительной. Поэтому фоторегистрация глазного дна пациента с СД является важным элементом новой модели организации медицинской помощи и нередко является единственной возможностью вовремя определить наличие ДР для своевременного мониторинга, начала лечения и сохранения остроты зрения.

Препролиферативная стадия ДР зарегистрирована в 8,6% случаев, поздняя, пролиферативная стадия в 17,65% (рис. 4).

Рис. 4. Доли диабетической ретинопатии по стадиям среди пациентов с сахарным диабетом, участвующих в цифровом скрининге Томской области, %

Причем, непролиферативная стадия ДР при СД 1 и 2 типа составила 7,24% и 66,2% соответственно. Препролиферативная ДР среди пациентов с СД 1 и 2 типа составляла 0,90% и 7,69% соответственно, а доля пролиферативной ДР составила 2,71 при СД 1 типа и 14,93% при СД 2 типа. В целом доля пациентов с СД 2 типа существенно преобладает над долей пациентов с СД 1 типа и составляет 89,14%, при этом на СД 1 типа приходится всего 10,86% (рис. 5).

Рис. 5. Доли стадий диабетической ретинопатии среди пациентов с сахарным диабетом 1 и 2 типов, участвующих в цифровом скрининге Томской области, %

Обсуждение

Цифровой скрининг ДР является актуальным способом раннего выявления патологии сетчатки при СД у взрослого населения Томской области. Учитывая постоянный рост числа новых случаев СД и ДР на фоне ограниченных возможностей медицинской помощи по профилю «офтальмология», важно оптимизировать параметры цифрового скрининга ДР с целью предотвращения поздних сосудистых осложнений со стороны глазного дна, приводящих к инвалидности и слепоте.

Таким образом, на фоне высокой доли выявляемости ДР среди пациентов с СД отмечается существенная экономия времени врача-офтальмолога на приеме, т.к. цифровой скрининг проводят медицинские сестры кабинетов медицинской профилактики амбулаторно–поликлинического звена. Также важно то, что цифровой скрининг проводится без расширения зрачка, что сокращает время, затрачиваемое на обследование.

Затраты времени врача-специалиста на оформление медицинской документации с учетом рациональной организации труда, согласно требуемым нормативам, должны составлять не более 35% от норм времени, связанных с посещением одним пациентом врача-специалиста в связи с заболеванием, т.е. не более 5 минут. Следовательно, времени на сбор жалоб пациента, анамнеза заболевания, диагностические исследования, определение тактики лечения и врачебных рекомендаций в норме времени заложено не более 9 минут. При этом только проведение прямой офтальмоскопии в условиях медикаментозного мидриаза, которая рекомендована Общероссийской общественной организацией «Ассоциация врачей офтальмологов» всем пациентам с ДР с целью выявления изменений на глазном дне, оценки их тяжести, мониторинга и выбора оптимальной тактики ведения может занимать до 20 минут, из них прямая офтальмоскопия проводится в среднем в течение 3 - 5 минут. Более того, отмечается высокая точность диагностики ДР при проведении цифрового скрининга.

Важно отметить, что большая часть пациентов, проходящих цифровой скрининг ДР в рамках нашего исследования, ранее не участвовали в процессе раннего выявления ввиду сохраненной остроты зрения и отсутствии мотивации пациента к посещению врача – офтальмолога.

Таким образом, проведение раннего цифрового скрининга, с одной стороны, позволяет дополнительно выявлять ранее не диагностированные случаи заболевания и требует соответствующего наблюдения и лечения, с другой стороны, влияет на показатель частоты общей заболеваемости ДР в регионе и способствует повышению финансовой нагрузки на систему оказания медицинской помощи. Это является закономерным следствием любого скрининга.

Известно, что основными факторами риска развития ДР является продолжительность СД, гипергликемия, уровень гликированного гемоглобина, наличие гипертонической болезни, пожилой возраст пациента. Поэтому фоторегистрация глазного дна в рамках цифрового скрининга проводится всем пациентам с СД, в том числе тем, которые не имеют жалоб на снижение остроты зрения. Фоторегистрация глазного дна данным пациентам является зачастую единственной возможностью вовремя определить наличие ранней стадии ДР и своевременно начать лечение.

Учитывая высокий процент выявленной ранней стадии ДР при проведении цифрового скрининга, данная модель организации медицинской помощи должна быть рекомендована к внедрению во всех ключевых медицинских организациях субъекта с целью максимального охвата скринингом пациентов в СД, в том числе отдаленных территорий или тех муниципальных образований, где отсутствуют врачи-офтальмологи. Необходимо помнить, что поздние стадии ДР увеличивают риск слепоты и инвалидности. Одним из способов дальнейшего снижения доли поздних стадий ДР и стабилизации зрительных функций является совершенствование системы цифрового скрининга и оптимизация интервалов фоторегистрации глазного дна.

Заключение

Результаты исследования показывают, что доля выявленной диабетической ретинопатии при цифровом скрининге составила 9,8 %. Наибольшую долю среди всех выявленных стадий диабетической ретинопатии составляет непролиферативная стадия, на которую приходится 73,76%, что говорит о целесообразности проведения раннего цифрового скрининга.

Библиография

1. Whiting DR, Guariguata L, Weil C, Shaw J. Global estimates of the prevalence of diabetes for 2011 and 2030. Diabetes Res Clin Pract 2011;94(3):311–21. DOI: 10.1016/j.diabres.2011.10.029.
2. Diabetes - International Diabetes Federation. 2017. http://www.idf.org/idf-diabetes-atlas-seventh-edition. Accessed 10 Jan 2018.
3. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., и др. Атлас регистра сахарного диабета Российской Федерации. Статус 2018 г. Сахарный диабет 2019; 22(2S): 4-61. DOI: 10.14341/DM12208
4. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., Железнякова А.В., Исаков М.А., Сазонова Д.В., Мокрышева Н.Г. Сахарный диабет в Российской Федерации: динамика эпидемиологических показателей по данным Федерального регистра сахарного диабета за период 2010 – 2022 гг. Сахарный диабет 2023;26(2):104-123. DOI: 10.14341/DM13035
5. Klein R, Klein BEK. The epidemiology of diabetic retinopathy. Fifth Edit. Vols. 2–3, Retina: fourth edition. Elsevier Inc.; 2005. 1503-1521. DOI: 10.1016/B978-1-4557-0737-9.00045-X.
6. Yau JWY, Rogers SL, Kawasaki R, Lamoureux EL, Kowalski JW, Bek T, et al. Global prevalence and major risk factors of diabetic retinopathy. Diabetes Care 2012;35:556–64. DOI: 10.2337/dc11-1909.
7. Klein BE. Overview of epidemiologic studies of diabetic retinopathy. Ophthalmic Epidemiol 2007;14:179–183
8. Global report on diabetes. Geneva: World Health Organization; 2018. Available at: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/204871/9789241565257_eng.pdf (accessed 05.06.2023)
9. Нероев В.В., Зайцева О.В., Михайлова Л.А. Распространенность диабетической ретинопатии в Российской Федерации по данным федеральной статистики. Российский офтальмологический журнал 2023;16(3):7-11. DOI: 10.21516/2072-0076-2023-16-3-7-11
10. Diabetic retinopathy screening: a short guide. Increase effectiveness, maximize benefits and minimize harm. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe, 2020; 85.
11. Павлов В.Г., Сидамонидзе А.Л., Петрачков Д.В. Современные тенденции скрининга диабетической ретинопатии. Вестник офтальмологии 2020;136(4):300‑309
12. Нероев В.В. Инвалидность по зрению в Российской федерации. СПб, 2017.
13. Борщук Е.Л., Чупров А.Д., Лосицкий А.О., Фирсов А.С. Организация скрининга диабетической ретинопатии с применением телемедицинских технологий. Практическая медицина 2018; (4). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/organizatsiya-skrininga-diabeticheskoy-retinopatii-s-primeneniem-telemeditsinskih-tehnologiy (Дата обращения: 30.07.2024).
14. Андреев, Д.А., Камынина Н.Н. Телемедицинский скрининг на диабетическую ретинопатию с использованием цифровых технологий: зарубежный опыт. Здоровье мегаполиса 2024; 5(1): 103–111. DOI: 10.47619/2713-2617.zm.2024.v.5i1;103-111
15. Скрининг на диабетическую ретинопатию: Повышение эффективности, максимальное увеличение пользы и минимизация вреда. краткое руководство. Копенгаген: Европейское региональное бюро ВОЗ; 2021. Лицензия: CCBY-NC-SA3.0IGO.
16. Abou Taha, A., Dinesen, S., Vergmann, A.S. et al. Present and future screening programs for diabetic retinopathy: a narrative review. Int J Retin Vitr 10, 14 (2024). https://doi.org/10.1186/s40942-024-00534-8
17. Vujosevic S, Aldington SJ, Silva P, Hernández C, Scanlon P, Peto T, et al. Screening for diabetic retinopathy: new perspectives and challenges. Lancet Diabetes Endocrinol 2020;8(4):337–47.
18. Нероев В.В., Брагин А.А., Зайцева О.В. Разработка прототипа сервиса для диагностики диабетической ретинопатии по снимкам глазного дна с использованием методов искусственного интеллекта. Национальное здравоохранение 2021;2(2):64-72. https://doi.org/10.47093/2713-069X.2021.2.2.64-72
19. Камынина Н.Н., Кравчук А.А. Лучшие программы скринингов в мире и их сравнение с Москвой: экспертный обзор [Электронный ресурс]. Москва: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2022. 35 с. Режим доступа: https://niioz.ru/moskovskaya-meditsina/izdaniya-nii/obzory/ (Дата обращения: 30.07.2024)

References

1. Whiting DR, Guariguata L, Weil C, Shaw J. Global estimates of the prevalence of diabetes for 2011 and 2030. Diabetes Res Clin Pract. 2011;94(3):311–21. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2011.10.029.
2. Diabetes - International Diabetes Federation. 2017. http://www.idf.org/idf-diabetes-atlas-seventh-edition. Accessed 10 Jan 2018.
3. Dedov I.I., Shestakova M.V., Vikulova O.K., et al. Atlas of the Diabetes Registry of the Russian Federation. Status 2018. Sakharnyy diabet 2019; 22(2S): 4-61. DOI: 10.14341/DM12208 (In Rus)
4. Dedov I.I., Shestakova M.V., Vikulova O.K., Zheleznjakova A.V., Isakov M.A., Sazonova D.V., Mokrysheva N.G. Diabetes mellitus in the Russian Federation: dynamics of epidemiological indicators according to the data of the Federal Diabetes Registry for the period 2010 – 2022. Sakharnyy diabet 2023;26(2):104-123. DOI: 10.14341/DM13035 (In Rus)
5. Klein R, Klein BEK. The epidemiology of diabetic retinopathy. Fifth Edit. Vols. 2–3, Retina: fourth edition. Elsevier Inc.; 2005. 1503-1521. DOI: 10.1016/B978-1-4557-0737-9.00045-X.
6. Yau JWY, Rogers SL, Kawasaki R, Lamoureux EL, Kowalski JW, Bek T, et al. Global prevalence and major risk factors of diabetic retinopathy. Diabetes Care. 2012;35:556–64. DOI: 10.2337/dc11-1909.
7. Klein BE. Overview of epidemiologic studies of diabetic retinopathy. Ophthalmic Epidemiol 2007;14:179–183
8. Global report on diabetes. Geneva: World Health Organization; 2018. Available from: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/204871/9789241565257_eng.pdf (accessed 05.06.2023)
9. Neroev V.V., Zajceva O.V., Mihajlova L.A. Prevalence of Diabetic Retinopathy in the Russian Federation According to Federal Statistics. Rossijskij oftal'mologicheskij zhurnal 2023;16(3):7-11. DOI: 10.21516/2072-0076-2023-16-3-7-11 (In Rus)
10. Diabetic retinopathy screening: a short guide. Increase effectiveness, maximize benefits and minimize harm. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe, 2020; 85.
11. Pavlov V.G., Sidamonidze A.L., Petrachkov D.V. Current trends in diabetic retinopathy screening. Vestnik Oftal'mologii 2020;136(4):300‑309 (In Rus)
12. Neroev V.V. Invalidnost' po zreniju v Rossijskoj federacii. SPb, 2017.
13. Borshhuk E.L., Chuprov A.D., Losickij A.O., Firsov A.S. Organization of diabetic retinopathy screening using telemedicine technologies. Practicheskaya medicina 2018; (4). Available from: https://cyberleninka.ru/article/n/organizatsiya-skrininga-diabeticheskoy-retinopatii-s-primeneniem-telemeditsinskih-tehnologiy (data obrashhenija: 30.07.2024) (In Russian)
14. Andreev, D.A. Telemedicinskij skrining na diabeticheskuju retinopatiju s ispol'zovaniem cifrovyh tehnologij: zarubezhnyj opyt / D.A. Andreev, N.N. Kamynina // Zdorov'e megapolisa. – 2024. – T. 5, vyp. 1. – S. 103–111. – DOI: 10.47619/2713-2617.zm.2024.v.5i1;103-111
15. Skrining na diabeticheskuju retinopatiju: Povyshenie jeffektivnosti, maksimal'noe uvelichenie pol'zy i minimizacija vreda. kratkoe rukovodstvo. Kopengagen: Evropejskoe regional'noe bjuro VOZ; 2021. Licenzija: CCBY-NC-SA3.0IGO.
16. Abou Taha, A., Dinesen, S., Vergmann, A.S. et al. Present and future screening programs for diabetic retinopathy: a narrative review. Int J Retin Vitr 10, 14 (2024). https://doi.org/10.1186/s40942-024-00534-8
17. Vujosevic S, Aldington SJ, Silva P, Hernández C, Scanlon P, Peto T, et al. Screening for diabetic retinopathy: new perspectives and challenges. Lancet Diabetes Endocrinol 2020;8(4):337–47.
18. Neroev V.V., Bragin A.A., Zajceva O.V. Razrabotka prototipa servisa dlja diagnostiki diabeticheskoj retinopatii po snimkam glaznogo dna s ispol'zovaniem metodov iskusstvennogo intellekta[Development of a prototype service for diagnosing diabetic retinopathy from eye fundus images using artificial intelligence methods]. Nacional'noe zdravoohranenie[National Health Care]. 2021;2(2):64-72. https://doi.org/10.47093/2713-069X.2021.2.2.64-72 (In Russian)
19. Luchshie programmy skriningov v mire i ih sravnenie s Moskvoj [Jelektronnyj resurs]: jekspertnyj obzor / N. N. Kamynina, A. A. Kravchuk. – Jelektron. Tekstovye dan. – M.: GBU «NIIOZMM DZM», 2022. – URL:https://niioz.ru/moskovskaya-meditsina/izdaniya-nii/obzory/. – Zagl. s jekrana. – 35 s.

Дата получения: 01.11.2024

Добавить комментарий

Пожалуйста оставляйте комментарии только по теме. Вы можете оставить свой комментарий любым браузером кроме Internet Explorer старше 6.0
Имя:
E-mail
Комментарий:
Код:*