DOI: 10.21045/2071-5021-2025-71-3-17

Хомич М.К., Першина В.Д., Шелыгин К.В.
ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Архангельск, Россия

Резюме

Актуальность. Анализ современных исследований демонстрирует негативные тенденции в состоянии здоровья детей в Российской Федерации, характеризующиеся увеличением уровня первичной и общей заболеваемости. В ходе исследований выявлены значительные межрегиональные различия структуры детской патологии. Эти изменения обусловлены множеством факторов, что подчеркивает необходимость формирования комплексных стратегических подходов к охране здоровья подрастающего поколения и внедрения механизмов непрерывного мониторинга на всех этапах возрастного развития ребенка. В связи с этим актуальной задачей остается детальное исследование региональной специфики детской заболеваемости как на популяционном уровне, так и в отдельных возрастных группах, направленное на разработку научно обоснованных мер профилактики, диагностики и лечения.

Цель исследования. Оценить динамические тенденции первичной, общей заболеваемости, динамику показателя хронизации детей в возрасте 0-14 лет в Архангельской области.

Материалы и методы. Изучены динамические тенденции показателей первичной и общей заболеваемости, коэффициента хронизации детей в возрасте 0-14 лет за период 2011-2022гг. Использованы следующие методы: стандартизация прямым методом, авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего, методы анализа временных рядов, детерминированный факторный анализ, методы описательной статистики.

Результаты. Исследование выявило региональные аспекты детской заболеваемости в Архангельской области, рассматривая первичную, общую заболеваемость и степень хронизации болезней. Уровень первичной заболеваемости региона превышает средние значения по Северо-Западному федеральному округу и всей стране. После 2019 года наблюдались резкие колебания динамики заболеваемости, причины которых требуют дополнительного анализа. Между первичной и общей заболеваемостью установлена статистически значимая связь, демонстрирующая зависимость изменений одного показателя от другого. Исследование показало, что основным фактором, влияющим на динамику коэффициентов первичной и общей заболеваемости, является число заболевших.

Заключение. Важность полученных результатов заключается в необходимости учитывать региональную специфику при формировании политики здравоохранения и проведении профилактических мероприятий, а также в потребности дальнейших исследований влияния внешних факторов, включая пандемию COVID-19.

Ключевые слова: заболеваемость детей; региональные особенности; динамика; коэффициент хронизации

Контактная информация: Шелыгин Кирилл Валерьевич, email: Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.
Соблюдение этических стандартов. Данный вид исследования не требует прохождения экспертизы локальным этическим комитетом.
Для цитирования: Хомич М.К., Першина В.Д., Шелыгин К.В. Динамические тенденции детской заболеваемости в Архангельской области. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2025; 71(3):17. Режим доступа: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1801/30/lang,ru/. DOI: 10.21045/2071-5021-2025-71-3-17

DYNAMIC TRENDS IN CHILDREN'S MORBIDITY IN THE ARKHANGELSK REGION
Khomich M.K., Pershina V.D., Shelygin K.V.
Northern State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation, Arkhangelsk, Russia

Abstract

Significance. The analysis of modern studies demonstrates negative trends in the state of children's health in the Russian Federation, characterized by an increase in the level of primary and general morbidity. Studies have revealed significant interregional differences in the structure of pediatric pathology. These changes are caused by many factors, which emphasizes the need to form comprehensive strategic approaches to protecting the health of the younger generation and to introduce mechanisms for continuous monitoring at all stages of a child's age development. In this regard, a detailed study of the regional specifics of child morbidity both at the population level and in individual age groups, aimed at developing scientifically sound measures of prevention, diagnosis and treatment, remains an urgent task.

Purpose. To assess the dynamic trends of primary, general morbidity, dynamics of chronicization rate of children aged 0-14 years in the Arkhangelsk region.

Material and methods. The dynamic trends of primary and general morbidity indicators, chronization rate of children aged 0-14 years for the period 2011-2022 were studied. The following methods were used: standardization by direct method, autoregression of integrated moving average, methods of time series analysis, deterministic factor analysis, methods of descriptive statistics.

Results. The study revealed regional aspects of child morbidity in the Arkhangelsk Oblast, considering primary, general morbidity and the degree of disease chronicization. The level of primary morbidity of the region exceeds the average values for the North-Western Federal District and the whole country. After 2019, there were sharp fluctuations in the dynamics of morbidity, the reasons for which require additional analysis. A statistically significant relationship has been established between primary and total morbidity, demonstrating the dependence of changes in one indicator on the other. The study showed that the main factor affecting the dynamics of primary and total morbidity coefficients is the number of sick people.

Conclusion. The importance of the findings lies in the need to take into account regional specificity in the formulation of health policy and preventive interventions, as well as in the need for further research on the impact of external factors, including the COVID-19 pandemic.

Keywords: child morbidity; regional peculiarities; dynamics, chronization rate

Corresponding author: Kirill V. Shelygin, email: Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script
Information about authors:
Khomich M.K.: https://orcid.org/0009-0001-6094-9336
Pershina V.D.: https://orcid.org/0009-0000-3511-4786
Shelygin K.V.: https://orcid.org/0000-0002-4827-2369
Acknowledgments. The study had no sponsorship.
Competing interests. The authors declare the absence of any conflicts of interest regarding the publication of this paper.
Compliance with ethical standards. This study does not require a conclusion from the Local Ethics Committee.
For citation: Khomich M.K., Pershina V.D., Shelygin K.V. Dynamic trends in children's morbidity in the Arkhangelsk region. Social'nye aspekty zdorov'a naselenia [serial online] 2025; 71(3):17. Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1801/30/lang,ru/. DOI: 10.21045/2071-5021-2025-71-3-17 (In Rus).

Введение

Исследования последних лет свидетельствуют о неблагоприятных тенденциях состояния здоровья детей в России: за последние десятилетия наблюдается увеличение заболеваемости и инвалидности [1,2,3]. Наиболее значительный рост отмечен в группах новообразований, врожденных аномалий, заболеваний нервной, опорно-двигательной, пищеварительной систем, эндокринных болезней. Хронические заболевания становятся все более распространенными, что отражается в высоких индексах хронизации [1,4]. Наблюдаются региональные различия в структуре заболеваемости по федеральным округам [5]. Растущие показатели детской заболеваемости и инвалидности носят многофакторный характер, что требует разработки приоритетных стратегий здравоохранения и постоянного мониторинга на протяжении всего детства с учетом перспективного влияния состояния здоровья детской популяции на общее состояние здоровья нации [6].

Исходя из вышеизложенного, актуальным представляется изучение региональных особенностей детской заболеваемости, как на общепопуляционном уровне, так в отельных возрастных и нозологических группах с целью разработки современных профилактических, лечебных и организационных программ.

Цель исследования: оценить динамические тенденции первичной, общей заболеваемости, динамику показателя хронизации детей в возрасте 0-14 лет в Архангельской области.

Задачи исследования:

1. Описать динамику первичной и общей заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет;
2. Оценить взаимосвязь первичной и общей заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет;
3. Охарактеризовать динамику коэффициента хронизации у детей в возрасте 0-14 лет;
4. Определить вклад изменения числа заболеваний и численности населения в динамику первичной и общей заболеваемости.

Материал и методы

Первичный материал (источник):

• зарегистрировано заболеваний всего, с диагнозом, установленным впервые в жизни (формы статистического наблюдения №12 «Сведения о числе заболеваний, зарегистрированных у больных, проживающих в районе обслуживания лечебного учреждения». Предоставлены ГБУЗ Архангельской области «Медицинский информационно-аналитический центр»;
• численность населения по возрастным группам (Российская база данных по рождаемости и смертности) [7].

Первичные преобразования данных:

• коэффициенты первичной и общей заболеваемости на 100000 населения;
• стандартизация показателей осуществлялась прямым методом. Стандарт населения – возрастная структура населения Архангельской области в 2019 году. При выполнении детерминированного факторного анализа использованы нестандартизованные показатели;
• коэффициенты хронизации [8].

Период анализа 2011-2022гг.

Использованные методы анализа:

• выявление тренда (тенденции) динамических рядов производилось методом робастного сглаживания 4253Н [9];
• определение наличия выбросов (аномальных значений) выполнялось получением остатков разностей сглаженных и не сглаженных рядов;
• структурная стабильность анализируемых рядов проверялась критерием Чоу [10];
• взаимосвязь динамических рядов выявлялась построением модели авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего с передаточной функцией (АРПСС, ARIMA);
• качество модели ARIMA оценивали по статистикам согласия, наличию значимых автокорреляций остатков, нормальности распределения остатков критерием Колмогорова-Смирнова с поправкой Лильефорса;
• вклад факторов числа заболевших и численности населения в динамику коэффициентов первичной и общей заболеваемости рассчитывался посредством детерминированного факторного анализа кратной модели методом цепных подстановок [11];
• различие уровней рядов показателей заболеваемости оценивалось критерием Неймени.

Результаты

Первичная заболеваемость детей 0-14 лет

Уровень первичной заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет на всем протяжении рассматриваемого периода был выше в Архангельской области, чем в Северо-Западном федеральном округе (СЗФО) (на 14,1%) и Российской Федерации (РФ) (47,8%) (разность рангов 271 при N=12 и k₃=120,9). При этом разница между показателями по Архангельской области и РФ оставалась монотонной на всем протяжении анализируемого периода, а разрыв в первичной заболеваемости между Архангельской областью и СЗФО постепенно сокращался (рис.1).

Динамически изменение первичной заболеваемости делится на два периода – до и после 2019 года. На первом этапе наблюдалось достаточно монотонное снижение показателей, когда средний ежегодный темп убыли в Архангельской области и РФ составил -1,5% и -1,3%, а в СЗФО -0,5%. В Архангельске это было наиболее выраженное снижение (к 2019 году на 11,8%), в РФ – менее выраженное (на 9,8%) и наименее выраженное в СЗФО (на 4,4%). Второй период ознаменовался резкими колебаниями показателей, со значительным одномоментным снижением и последующим ростом. Лидером по одномоментному снижению 2020 года был СЗФО (на 15,4%), а лидером по увеличению заболеваемости с 2020 по 2022 год Архангельская область (25,8%).

Для выявления тенденции (тренда) в анализируемых рядах был использован метод робастного сглаживания 4253H. На всем анализируемом временном промежутке динамика первичной заболеваемости в Архангельской области была аналогична динамике в РФ и СЗФО (рис.1).

Рис. 1. Динамика показателей первичной заболеваемости, дети 0-14 лет, всего болезней на 100000 населения соответствующего возраста, стандартизованные показатели

Как указывалось, после 2019 года отмечается другая направленность динамики первичной заболеваемости, прежде всего, в Архангельской области. Для проверки этой гипотезы был проведен анализ критерием Чоу, который выявил структурную нестабильность динамических рядов (Архангельская обл., F(1, 10) = 5,87446, p = 0,0358; РФ, F(1, 10) = 9,64028, p = 0,0112; СЗФО, F(1, 10) = 0,709587, p = 0,0419).

Анализ динамики показателей позволяет предположить наличие выбросов. Для их выявления и анализа дисперсии значений, проанализированы описательные статистики и остатки моделей робастного сглаживания.

Ряды показателей первичной заболеваемости имели тенденцию к уменьшению дисперсии по мере перехода от показателей Архангельской области к показателям в целом по стране (таблица 1). Анализ остатков моделей робастного сглаживания подтвердил данное наблюдение – наибольшие отклонения в переоценке и недооценке моделей наблюдались в период 2020-2022 гг., а их стандартное отклонение было максимальным в Архангельской области (таблица 1).

Таблица 1

Описательные статистики показателей первичной заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет (зарегистрировано больных с диагнозом, установленным впервые в жизни, 0-14 лет), 2011-2022гг

На основании представленных данных можно заключить, что уровень первичной заболеваемости детей в Архангельской области стабильно выше, чем в среднем по СЗФО и РФ. Динамика заболевания претерпела значительные изменения после 2019 года, включая резкое снижение и последующий рост. Эти изменения требуют дальнейшего изучения факторов, влияющих на эти процессы.

Общая заболеваемость детей 0-14 лет

Динамика общей заболеваемости детского населения в возрасте 0-14 лет была, в целом, аналогичной динамике первичной заболеваемости. Однако, в отличие от первичной заболеваемости, не выявлялось достаточно выраженного нисходящего тренда до 2019 года в Архангельской области и в целом по стране, что выявляется при анализе динамики сглаженных показателей и темпов убыли (рис. 2). Так, темп убыли первичной заболеваемости за период 2011-2019 составил в Архангельской области -11,8%, в РФ – 9,8%, СЗФО – 4,4%, а общей заболеваемости в Архангельской области -2,2%, в РФ – 7,0%, в СЗФО – 0,6%. Также, как и в случае с первичной заболеваемостью, дисперсия темпов убыли показателей в Архангельской области была меньше в периоде 2011-2019 (-0,25±2,4), чем в периоде 2019-2022 (2,29±12,1). Аналогично РФ 2011-2019 (-0,9±1,63), РФ 2019-2022 (0,65±9,48), СЗФО 2011-2019 (0,04±2,9), СЗФО 2019-2022 (3,6±13,4).

Рис. 2. Динамика показателей общей заболеваемости (зарегистрировано больных, дети 0-14 лет), на 1000001 населения соответствующего возраста, стандартизованные показатели

Расчет критерия Чоу выявил структурную нестабильность в временной серии РФ с точкой разрыва 2019 (Архангельская обл., F(1, 10) = 0,518166, p = 0,4881; РФ, F(1, 10) = 6,38995, p = 0,0300; СЗФО, F(1, 10) = 0,0103167, p = 0,9211).

Также как и при анализе динамики показателей первичной заболеваемости, дисперсия рядов исходных значений и дисперсия рядов остаток уменьшалась от Архангельской области к РФ (таблица 2).

Таблица 2

Описательные статистики показателей общей заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет, 2011-2022гг

Анализ общей заболеваемости детей в возрасте 0–14 лет показывает сходство с динамикой первичной заболеваемости, хотя существуют некоторые отличия. В частности, до 2019 года в Архангельской области и РФ не наблюдалось значительного снижения общей заболеваемости, в отличие от первичной. Темпы убыли общей заболеваемости были ниже, чем темпы убыли первичной, составляя в Архангельской области -2,2%, в РФ -7,0%, и в СЗФО -0,6%.

После 2019 года дисперсия темпов убыли увеличилась как в Архангельской области, так и в РФ и СЗФО, что указывает на усиление колебаний в уровнях заболеваемости. Также наблюдаются выбросы в динамических сериях, аналогичные тем, что были выявлены при анализе первичной заболеваемости. Как и ранее, дисперсия рядов исходных значений и рядов остатков уменьшается от Архангельской области к РФ, подчеркивая региональные особенности в изменении показателей. Эти данные свидетельствуют о необходимости дополнительного исследования факторов, влияющих на динамику общей заболеваемости, особенно в контексте изменений после 2019 года. Результаты подчеркивают важность учета региональных различий при разработке стратегий здравоохранения и профилактических мероприятий.

Взаимосвязь первичной и общей заболеваемости

Первичная заболеваемость является источником общей заболеваемости, поскольку часть лиц, заболевших впервые в жизни, впоследствии приобретают хронический характер течения заболевания. В связи с этим, был проведен анализ взаимосвязи первичной и общей заболеваемости. Для выявления связи между общей и первичной заболеваемостями был использован метод построения модели авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего с передаточной функцией. На первом этапе построили модель (АРПСС) для ряда общей заболеваемости от времени. На втором этапе включили в эту модель в качестве передаточной функции ряд показателей первичной заболеваемости. Далее сравнили статистики согласия моделей. В случае улучшения статистик модели, после включения в нее передаточной функции, считали, что включение передаточной функции вносит положительную информацию в модель, связь между первичной и общей заболеваемостями есть и ее можно оценить количественно. Полученная модель с передаточной функцией (Модель 2) имеет лучшие статистики согласия, чем модель без передаточной функции (Модель 1), т.е. включение в модель показателей первичной заболеваемости приводит к снижению ошибки, увеличению коэффициента детерминации (таблица 3). Сама модель достаточно качественная, поскольку в остатках отсутствуют значимые автокорреляции, а сами остатки имеют нормальное распределение (критерий Колмогорова-Смирнова с поправкой Лильефорса p=0,938).

Таблица 3

Статистики согласия моделей авторегрессии и проитегрированного скользящего среднего общей заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет в Архангельской области, 2011-2022

Содержательная интерпретация полученной модели заключается в констатации наличия значимой связи между первичной и общей заболеваемостью на нулевом лаге (без запаздывания во времени). Данная взаимосвязь положительная и обобщенно в количественном выражении говорит об изменении на 0,7 случая на 100000 населения общей заболеваемости при изменении на 1 случай на 100000 населения первичной заболеваемости (таблица 4).

Таблица 4

Параметры модели авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего общей заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет в Архангельской области, 2011-2022гг. с передаточной функцией, а также показатели автокорреляционной функции остатков модели

Проведённый анализ взаимосвязи между первичной и общей заболеваемостью позволил установить наличие значимой связи между этими двумя показателями. Количественная оценка этой связи показала, что изменение первичной заболеваемости на 1 случай на 100000 населения приводит к изменению общей заболеваемости на 0,7 случаев на 100000 населения. Этот результат подчеркивает важную роль первичной заболеваемости в формировании общего уровня заболеваемости и необходимость фокусировки усилий на предотвращении первичных случаев заболеваний для снижения общей нагрузки на систему здравоохранения.

Показатель хронизации заболеваний у детей в возрасте 0-14 лет

Коэффициент хронизации определяется путем отношения количества зарегистрированных ранее известных заболеваний к количеству заболеваний, зарегистрированных впервые, и интерпретируется как степень перехода острой патологии в хроническую [8,12,13].

В целом, показатель коэффициента хронизации был незначительно выше 1 во всех регионах. Графически в динамике коэффициентов хронизации выделяются два четких периода – планомерного роста 2011-2020 гг. и его снижения в 2020-2022 гг. (рис. 3). При этом в обоих с 2016 года уровень показателей был наиболее высок в Архангельской области, чем в СЗФО и РФ. Данный перевес был достигнут за счет более быстрого темпа увеличения в первом периоде (среднегодовой темп прироста 1,3%).

Рис. 3. Динамика коэффициента хронизации заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет

Если рассматривать весь анализируемый временной промежуток (2011-2022гг), то и в этом случае среднегодовой темп изменения показателей был выше в Архангельской области (0,9% против 0,4% в СЗФО и 0,3% в РФ). Следует указать, что общий подъем коэффициента хронизации в его исходных значениях во всех регионах составил только 0,1, что может свидетельствовать о его незначительности. В период выраженного роста показателей, так же как и в целом за весь временной период, дисперсия показателей коэффициента хронизации уменьшалась от Архангельской области к РФ (таблица 5). В тоже время, во время понижения показателя в 2020-2022 гг., дисперсия была одинаковой в Архангельской области и РФ, но больше, чем в СЗФО. Следует также отметить однородность описательных статистик для этого периода.

Таблица 5

Описательные статистики показателей коэффициента хронизации, дети в возрасте 0-14 лет

Таким образом, анализ коэффициента хронизации, отражающего переход острых заболеваний в хронические, выявил важные закономерности. Коэффициент оставался незначительно выше единицы во всех регионах, что указывает на преобладание хронических заболеваний. Динамика коэффициента характеризуется двумя фазами: ростом с 2011 по 2020 годы и последующим снижением с 2020 по 2022 годы. Архангельская область выделялась самыми высокими значениями коэффициента, что обусловлено более быстрым темпом его роста. За весь анализируемый период темп изменения коэффициента был выше в Архангельской области (0,9%) по сравнению с СЗФО (0,4%) и РФ (0,3%). Хотя общий прирост коэффициента невелик, его динамика важна для понимания региональных особенностей и планирования мер по профилактике и управлению заболеваниями.

Вклад изменения числа заболеваний и численности населения в динамику первичной и общей заболеваемости.

Поскольку коэффициенты заболеваемости вычислительно прямо зависят от числа заболевших и численности населения, а также на основании выявленных незначительных тенденций в их динамике, провели исследование влияние этих составляющих на динамику соответствующих показателей для Архангельской области. Вычислительно, коэффициенты первичной и общей заболеваемости являются результатом отношения числа заболевших (1-й фактор) к численности населения (2-й фактор). В связи с этим, для выяснения влияния этих факторов на изменение коэффициента заболеваемости, возможно использования детерминированного факторного анализа кратной модели методом цепных подстановок.

Для анализа были выбраны 3 периода: период 2011-2019гг, как период наименьшей волатильности коэффициентов заболеваемости, период 2019-2020, как период резкого их снижения и период 2020-2021, как период резкого повышения.

Как видно, наибольшее влияние на изменение и первичной и общей заболеваемости во все периоды оказывало изменение фактора числа заболевших (таблица 6). Так, снижение числа зарегистрировано больных с впервые выявленным заболеванием в период 2011-2022 год на 64685 человек (12,4%) привело к снижению коэффициента первичной заболеваемости на 0,349 в то время, как снижение численности населения в возрасте 0-14 лет на 5026 человек (2,7%) повлекло его увеличение на 0,069.

Таблица 6

Роль изменения численности заболеваний и численности населения в возрасте 0-14 лет в общем изменении коэффициентов заболеваемости, Архангельская область

Примечание: фактор 1 – зарегистрировано больных, фактор 2 – численность населения 0-14 лет

Таким образом, основным фактором, влияющим на динамику коэффициентов первичной и общей заболеваемости в Архангельской области, является число заболевших.

Обсуждение полученных результатов

При анализе динамики показателей первичной и общей заболеваемости было установлено два этапа – планомерного изменения до 2019 года и резкое изменение с 2020 года. Характер изменения в 2020 году, как первичной, так и общей заболеваемости в терминах теории анализа временных рядов можно охарактеризовать, как шоковое, т.е. одномоментное изменение переменной. Подтверждением этому служит выраженность отклонения показателя. В случае первичной заболеваемости в Архангельской области снижение показателя в 2019-2020 гг. составило 5968,4/100000 человек, что больше одного стандартного отклонения 3406,9 изменений показателя за весь анализируемый период. Аналогично, для общей заболеваемости падение уровня показателя составило в 2020 году 7051,0/100000 человек, что было больше одного стандартного отклонения 3049,4 для всего периода в 2011-2022 гг. Исходя из одномоментности изменения можно предполагать его обусловленность внешними факторами, в частности, пандемией COVID-19, во время которой были введены противоэпидемические ограничения, переориентированы мощности здравоохранения, а также снизилась обращаемость населения за медицинской помощью по ряду нозологий, в том числе в детской популяции [14]. При принятии за основу утверждения о шоковом характере снижения показателя в 2020 году, последовавший рост 2021 г. следует считать импульсным откликом, т.е. возвращением уровней к прежней тенденции, как в случае с первичной, так и в случае с общей заболеваемостью, что свидетельствует о поздней выявляемости заболеваний, их несвоевременной диагностикой и хронизации, что в свою очередь может приводить к росту смертности, что было указано в других исследованиях [15]. Следует отметить, что описанная тенденция аналогично наблюдалась и в СЗФО, и в целом по стране. Предположение о шоковом воздействии на уровни показателей заболеваемости подтвердилось результатами анализа динамики критерием Чоу и анализом остатков модели робастного сглаживания.

Некоторые отличия в динамике, как первичной, так и общей заболеваемости детского населения 0-14 лет между Архангельской областью, СЗФО и РФ, по нашему мнению, обуславливались ростом числа наблюдений, что приводило к уменьшению дисперсии показателей по мере перехода от Архангельской области к показателям, отражающим заболеваемость в целом по стране, как это было показано ранее [16].

Нами выявлена прямая положительная связь между уровнями общей и первичной заболеваемости, что представляется логичным, поскольку ряд заболевших впервые лиц, впоследствии приобретают хронические формы заболеваний. В этом контексте интерес представляют результаты динамики показателя коэффициента хронизации. Оценка данного показателя важна для населения в детских возрастах, поскольку в них минимизировано влияние постарения населения. Выявленный рост показателя до 2020 года свидетельствует о росте хронической патологии, а последующее снижение – о появлении факторов, способствовавших выявлению заболеваний или действительном росте первичной заболеваемости, пришедшемся на период пандемии COVID-19. Следует отметить, что коэффициент хронизации был выше 1, что свидетельствует о преобладании хронической патологии, приводя к увеличению нагрузки на систему здравоохранения. Между тем, это превышение было незначительным, достигая в пике 1,34 для Архангельской области. Одновременно, следует указать на то, что отмечалась незначительность расхождения показателей между Архангельской областью, СЗФО и РФ, а также однородность их описательных статистик, что свидетельствует о незначимости различий.

Схожесть динамик первичной и общей заболеваемости, одномоментный разворот тенденции в 2020 году коэффициента хронизации дает основания предполагать превалирующую роль заболеваемости в этом процессе. Для выяснения роли собственно заболеваемости (числа заболевших) и численности населения был проведен анализ методом детерминированного факторного анализа показателей динамики коэффициента хронизации, в ходе которого установлена ведущая роль числа заболевших. Так, в период 2020-2021 гг. установлен более значительный вклад числа заболевших, что и привело к снижению коэффициента хронизации. В этом случае, объяснение динамического рисунка заболеваемости детского населения в возрасте 0-14 лет может быть объяснено так: снижение первичной заболеваемости в период до 2020 года приводило к росту коэффициента хронизации на фоне практически неизменной динамики общей заболеваемости (исходя из логики вычисления коэффициента хронизации). В дальнейшем, на фоне шоковых воздействий вследствие пандемии COVID-19, уровень первичной заболеваемости одномоментно понизился, и, как следствие, понизился уровень общей заболеваемости. В последствии наблюдался восстановительный рост (импульсный отклик) первичной заболеваемости, приводивший к восстановлению уровней показателя общей заболеваемости и понижению коэффициента хронизации. Из-за своеобразного «тайминга» (отсроченности обращаемости) числа заболевших из-за ограничительных мер в период пандемии, система здравоохранения должна испытывать повышенную нагрузку, поскольку помимо лиц, заболевших, должно увеличиться число лиц, отложивших свое обращение на период пандемии. В этом случае, должно наблюдаться несколько циклов постепенно затухающих волн первичной заболеваемости с выходом на уровни показателей, находящихся в коридоре волатильности 2011-2019 года.

Данные выкладки нуждаются в дополнительной проверке по мере фиксации показателей официальной статистики и могут являться предметом дальнейших исследований с учетом главенствующей роли первичной заболеваемости. Помимо этого, остается открытым вопрос о достоверности показателей заболеваемости, разрабатываемых в рамках официального учета по обращаемости. Так же остается неясным и требующим дальнейшего изучения изменение показателей заболеваемости после 2021 года, так как остается неясным, явилось ли шоковое воздействие 2020-го года причиной, запустившей разворот тенденции к увеличению первичной заболеваемости или после периода повышенной волатильности, показатели вернутся к нисходящей тенденции, описываемой в 2011-2019 годах.

Ограничение исследования

Основным ограничением исследования являлось использование показателей официальной статистики, собираемой по факту обращения за медицинской помощью, что неминуемо делает возможным недоучет заболеваемости.

Заключение

В данном исследовании изучены региональные особенности детской заболеваемости в Архангельской области, включая динамику первичной и общей заболеваемости, а также показатель хронизации заболеваний. Результаты показывают, что уровень первичной заболеваемости в Архангельской области стабильно выше, чем в среднем по Северо-Западному федеральному округу и Российской Федерацией, однако разрыв с Северо-Западным федеральным округом постепенно сокращается. Изменения в динамике заболеваемости после 2019 года включают резкое снижение и последующий рост, что требует дальнейшего изучения факторов, влияющих на эти процессы.

Анализ взаимосвязи первичной и общей заболеваемости показал наличие значимой связи между этими показателями, где изменение первичной заболеваемости на 1 случай на 100000 населения приводит к изменению общей заболеваемости на 0,7 случая на 100000 населения. Исследование вклада изменения числа заболеваний и численности населения в динамику соответствующих показателей показало, что основным фактором, влияющим на динамику коэффициентов первичной и общей заболеваемости, является число заболевших.

Основные выводы исследования подчеркивают важность учета региональных различий при разработке стратегий здравоохранения и профилактических мероприятий. Полученные данные также указывают на необходимость дополнительных исследований для уточнения влияния внешних факторов, таких как пандемия COVID-19, на динамику заболеваемости.

Библиография

1. Антонова А.А., Яманова Г.А., Боговденова В.Ф. и др. Основные тенденции заболеваемости среди детского населения. Международный научно-исследовательский журнал 2021;(1):103. DOI:10.23670/IRJ.2021.103.1.054
2. Карпова О.Б., Щепин В.О., Загоруйченко А.А. Региональные особенности здоровья подростков в Российской Федерации в 2012–2018 гг. Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2021 66;(4):89-94. DOI:10.21508/1027-4065-2021-66-4-89-94
3. Загоруйченко А.А., Карпова О.Б., Башкуева Е.Ю. Анализ динамических изменений инвалидности детского населения в Российской Федерации. Дальневосточный медицинский журнал. 2022;(2):78-81. http://dx.doi.org/10.35177/1994-5191-2022-2-13
4. Бантьева М. Н., Маношкина Е. М., Соколовская Т. А. Динамика заболеваемости и хронизации патологии у детей в Российской Федерации. Клиническая медицина и фармакология. 2019;(3):29-37. DOI: 10.12737/article_5db94d5fcb56b2.39012141
5. Миргородская О. В., Щепин В. О., Чичерин Л. П. Заболеваемость детского населения в Российской Федерации в 2012—2018 гг. и ее региональные особенности. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2020;28(6):1240-1246. DOI:10.32687/0869-866X-2020-28-6-1240-1246
6. Сафина, Е.В., Габитова А.И., Овсепьян Е.А., Трифонова А.А. Дроздова Д.А. Эпидемиологическая оценка динамики заболеваемости и инвалидности среди детского населения в Российской Федерации. Вектор научной мысли. 2024; 5(5). DOI:10.58351/2949-2041.2023.5.5.024
7. Российская база данных по рождаемости и смертности. Центр демографических исследований Российской экономической школы, Москва (Россия). Режим доступа: https://www.nes.ru/demogr-fermort-data
8. Алехин И.Н., Апханова Н.С., Душина Е.В., Прокопьева М.Л. Региональные особенности заболеваемости психическими расстройствами населения (на примере Иркутской области): ретроспективное исследование. Кубанский научный медицинский вестник. 2021; 28(5): 79–97. DOI:10.25207/1608-6228-2021-28-5- 79-97
9. Velleman P. Definition and comparison of robust nonlinear data smoothing algorithms.Am. Statistical Assoc. 1980; 75: 609-615.
10. Chow G.C. Tests of Equality Between Sets of Coefficients in Two Linear Regressions. Econometrica 1960; 28(3): 591-605. DOI:10.2307/1910133
11. Абдукаримов, И.Т. Факторный анализ и методика цепных подстановок. Социально-экономические явления и процессы 2015; 10 (2): 7-12.
12. Бантьева М.Н., Маношкина Е.М., Соколовская Т.А., Матвеев Э.Н. Тенденции заболеваемости и динамика хронизации патологии у детей 0-14 лет в Российской Федерации. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2019;65(5):10. DOI: 10.21045/2071-5021-2019-65-5-10
13. Волова Т.Л., Шелыгин К.В., Меньшикова Л.И., Редько А.Н. Влияние изменений в организации медицинской помощи на показатели заболеваемости детей психическими расстройствами. Экология человека 2022; 29(2):99–108. DOI: 10.17816/humeco80632
14. Чернова Т. М., Иванов Д. О., Павлова Е. Б. и др. (2023). Влияние пандемии COVID-19 на инфекционную заболеваемость у детей в условиях мегаполиса. Детские инфекции. 2023;22(2):5-11.
15. Колосов В. П., Манаков Л. Г., Полянская Е. В., Перельман Ю. М. Динамика заболеваемости населения болезнями органов дыхания в пандемический по COVID-19 период на территории Дальневосточного федерального округа. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2021;(81);8-18.
16. Волова Т. Л., Шелыгин К.В., Меньшикова Л. И. Анализ динамики первичной и общей заболеваемости психическими расстройствами детей в Архангельской области. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики 2021;(2):337-355. DOI:10.24412/2312-2935-2021-2-337-355

References

1. Antonova A.A., Jamanova G.A., Bogovdenova V.F. et al. Osnovnye tendencii zabolevaemosti sredi detskogo naselenija. Mezhdunarodnyj nauchno-issledovatel'skij zhurnal. 2021;(1):103.(in Rus.) DOI:10.23670/IRJ.2021.103.1.054
2. Karpova O.B., Shhepin V.O., Zagorujchenko A.A. Regional'nye osobennosti zdorov'ja podrostkov v Rossijskoj Federacii v 2012–2018 gg. Rossijskij vestnik perinatologii i pediatrii. 2021 66;(4):89-94. (in Rus.) DOI: 10.21508/1027-4065-2021-66-4-89-94
3. Zagorujchenko A.A., Karpova O.B., Bashkueva E.Ju. Analiz dinamicheskih izmenenij invalidnosti detskogo naselenija v Rossijskoj Federacii. Dal'nevostochnyj medicinskij zhurnal. 2022;(2):78-81. (in Rus.)/ DOI: http://dx.doi.org/10.35177/1994-5191-2022-2-13
4. Bant'eva M. N., Manoshkina E. M., Sokolovskaja T. A. Dinamika zabolevaemosti i hronizacii patologii u detej v Rossijskoj Federacii. Klinicheskaja medicina i farmakologija. 2019;(3):29-37.(in Rus.) DOI: 10.12737/article_5db94d5fcb56b2.39012141
5. Mirgorodskaja O. V., Shhepin V. O., Chicherin L. P. Zabolevaemost' detskogo naselenija v Rossijskoj Federacii v 2012—2018 gg. i ee regional'nye osobennosti. Problemy social'noj gigieny, zdravoohranenija i istorii mediciny. 2020;28(6):1240—1246. (in Rus.). DOI: 10.32687/0869-866X-2020-28-6-1240-1246
6. Safina, E.V., Gabitova A.I., Ovsep'jan E.A., Trifonova A.A. Drozdova D.A. Jepidemiologicheskaja ocenka dinamiki zabolevaemosti i invalidnosti sredi detskogo naselenija v Rossijskoj Federacii. Vektor nauchnoj mysli. 2024; 5(5).(in Rus.) DOI: 10.58351/2949-2041.2023.5.5.024
7. Russian Fertility and Mortality Database. Center for Demographic Research, New Economic School, Moscow (Russia). Available from: https://www.nes.ru/demogr-fermort-data (in Rus.)
8. Alehin I.N., Aphanova N.S., Dushina E.V., Prokop'eva M.L. Regional'nye osobennosti zabolevaemosti psihicheskimi rasstrojstvami naselenija (na primere Irkutskoj oblasti): retrospektivnoe issledovanie. Kubanskij nauchnyj medicinskij vestnik. 2021; 28(5): 79–97.(in Rus.) DOI: 10.25207/1608-6228-2021-28-5- 79-97
9. Velleman P. Definition and comparison of robust nonlinear data smoothing algorithms. Am. Statistical Assoc. 1980; 75: 609-615.
10. Chow, Gregory C. Tests of Equality Between Sets of Coefficients in Two Linear Regressions. 1960; 28(3): 591-605. DOI: 10.2307/1910133
11. Abdukarimov, I.T. Faktornyj analiz i metodika cepnyh podstanovok. Social'no-jekonomicheskie javlenija i processy. 2015; 10 (2): 7-12.(in Rus.)
12. Banteva M.N., Manoshkina E.M., Sokolovskaya T.A., Matveev E.N. Trends in incidence and dynamics of chronic pathology in children aged 0-14 in the Russian Federation. Social'nye aspekty zdorov'a naselenia [serial online] 2019; 65(5):10. Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1105/30/lang,ru/. (In Rus). DOI: 10.21045/2071-5021-2019-65-5-10
13. Volova T.L., Shelygin K.V., Men'shikova L.I., Red'ko A.N. Vlijanie izmenenij v organizacii medicinskoj pomoshhi na pokazateli zabolevaemosti detej psihicheskimi rasstrojstvami. Jekologija cheloveka. 2022; 29(2):99–108. (in Rus.). DOI: 10.17816/humeco80632
14. Chernova T. M., Ivanov D. O., Pavlova E. B. et al. Vlijanie pandemii COVID-19 na infekcionnuju zabolevaemost' u detej v uslovijah megapolisa. Detskie infekcii. 2023; 22(2): 5-11.(in Rus.)
15. Kolosov V. P., Manakov L. G., Poljanskaja E. V., Perel'man Ju. M.. Dinamika zabolevaemosti naselenija boleznjami organov dyhanija v pandemicheskij po COVID-19 period na territorii Dal'nevostochnogo federal'nogo okruga. Bjulleten' fiziologii i patologii dyhanija, 2021;(81);8-18.(in Rus.)
16. Volova T.L., Shelygin K.V., Men'shikova L.I. Analiz dinamiki pervichnoj i obshhej zabolevaemosti psihicheskimi rasstrojstvami detej v Arhangel'skoj oblasti. Sovremennye problemy zdravoohranenija i medicinskoj statistiki. 2021;(2):337-355. (in Rus.). DOI:10.24412/2312-2935-2021-2-337-355

Дата поступления: 16.04.2025

Добавить комментарий

Пожалуйста оставляйте комментарии только по теме. Вы можете оставить свой комментарий любым браузером кроме Internet Explorer старше 6.0
Имя:
E-mail
Комментарий:
Код:*