DOI: 10.21045/2071-5021-2025-71-5-16

Гаранин А.А., Трусов Ю.А.
ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России, Самара, Российская Федерация

Резюме

Актуальность. Дистанционная оценка качества жизни в условиях развития телемедицины и необходимости долгосрочного мониторинга пациентов с хроническими заболеваниями приобретает важное значение ввиду наличия различных ограничений в современных условиях оказания медицинской помощи, включая географические барьеры и рост числа пациентов с хроническими заболеваниями.

Цель. Проанализировать возможности применения опросника SF-36 с целью дистанционной оценки качества жизни и разработки программного комплекса для реализации поставленной задачи.

Материал и методы. Разработанная программа представляет собой веб-приложение, реализованное с использованием языков Python (для алгоритмов расчета) и Java (для архитектуры приложения). Электронный помощник позволяет в автоматическом режиме осуществлять сбор, подсчет баллов по стандартизированным формулам SF-36, систематизацию данных и их хранение на локальных или облачных серверах. Для обеспечения конфиденциальности реализован функционал обезличивания данных при передаче.

Результаты. Программа позволяет рассчитывать восемь показателей качества жизни: физическое функционирование, ролевая деятельность, боль, общее состояние здоровья, жизнеспособность, социальное функционирование, эмоциональное состояние и психическое здоровье. Интегральный показатель качества жизни вычисляется как среднее значение этих компонентов. Результаты тестирования сохраняются в файл Excel для последующего анализа.

Заключение. Программный комплекс эффективно примененим в различных клинических и популяционных исследованиях, предоставляя гибкие возможности использования, включая работу в режиме реального времени, поддержку локального и облачного хранения данных, удалённый доступ и возможность массового обследования пациентов.

Область применения результатов. Разработанный программный комплекс может быть применен как в научных исследованиях (популяционных, когортных), так и в рутинной клинической практике для дистанционного мониторинга качества жизни пациентов, а также интегрирован в медицинские информационные системы.

Ключевые слова: качество жизни; опросник SF-36; электронный помощник; телемедицина; телемониторинг.

Контактная информация: Трусов Юрий Александрович, email: Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Конфликт интересов. Автор декларирует отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.
Соблюдение этических стандартов. Данный вид исследования не требует прохождения экспертизы локальным этическим комитетом.
Для цитирования: Гаранин А.А., Трусов Ю.А. Программный комплекс для удаленной оценки качества жизни на основе опросника SF-36. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2025; 71(5):16. Режим доступа: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1849/30/lang,ru/. DOI: 10.21045/2071-5021-2025-71-5-16

APPLICATION OF SF-36 QUESTIONNAIRE FOR REMOTE ASSESSMENT OF PATIENT QUALITY OF LIFE: REVIEW AND SOFTWARE DEVELOPMENT
Garanin A.A., Trusov Yu.А.
Samara State Medical University, Samara, Russian Federation

Abstract

Significance. Remote assessment of quality of life is gaining importance due to the development of telemedicine, the need for long-term monitoring of patients with chronic diseases, and limitations in current healthcare delivery, including geographical barriers and the increasing prevalence of chronic conditions.

Purpose. Analyze the feasibility of using the SF-36 questionnaire for remote quality of life assessment and develop a software system to implement the task.

Materials and methods. The developed program is a web application implemented using Python (for calculation algorithms) and Java (for application architecture). The electronic assistant allows for automated data collection, scoring according to standardized SF-36 formulas, data systematization, and storage on local or cloud servers. Data anonymization during transmission is implemented to ensure confidentiality.

Results. The program calculates eight quality of life indicators: Physical Functioning, Role-Physical, Bodily Pain, General Health, Vitality, Social Functioning, Emotional Role, and Mental Health. The integral quality of life score is calculated as the average of these components. Test results are saved to an Excel file for subsequent analysis.

Conclusion. The developed software suite can be applied in scientific research (population, cohort studies) and in routine clinical practice for remote patient quality of life monitoring, as well as integrated into medical information systems.

Keywords: quality of life; SF-36 questionnaire; electronic assistant; telemedicine; telemonitoring.

Corresponding author: Trusov Yurii. A, email: Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script
Information about authors:
Trusov Yu.A., https://orcid.org/0000-0001-6407-3880
Garanin A.A., https://orcid.org/0000-0001-6665-1533
Acknowledgments. The study had no sponsorship.
Competing interests. The authors declare the absence of any conflicts of interest regarding the publication of this paper.
Compliance with ethical standards. This study does not require a conclusion from the Local Ethics Committee.
For citation: Garanin A.A., Trusov Y.A. Application of SF-36 questionnaire for remote assessment of patient quality of life: review and software development. Social'nye aspekty zdorov'a naselenia [serial online] 2025; 71(5):16. Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1849/30/lang,ru/. DOI: 10.21045/2071-5021-2025-71-5-16 (In Rus).

Введение

Качество жизни (КЖ) является интегральным показателем, отражающим физическое, психологическое и социальное здоровье человека. За последние 10 лет оценка КЖ приобрела высокое значение в медицинской практике. Современные исследования все чаще фокусируются на оценке КЖ пациентов, что позволяет получить более полное представление об их состоянии до и после проведенного лечения [1]. Для оценки КЖ, связанного со здоровьем, широко применяются стандартизированные опросники, одним из наиболее распространенных является шкала SF-36 [2-4]. Данный инструмент позволяет оценить восемь ключевых компонентов здоровья, включая физическое и психическое состояние пациента.

Цифровые технологии открывают возможности для удаленного мониторинга состояния пациентов и оценки КЖ. Их применение в медицинской практике способствует снижению частоты повторных госпитализаций и улучшению процесса реабилитации после медицинских вмешательств, что делает их перспективным инструментом для анализа КЖ [5]. Внедрение цифровых технологий для дистанционной оценки КЖ на основе стандартизированного опросника SF-36 требует комплексного подхода, учитывающего как объективные, так и субъективные аспекты здоровья пациентов [6]. Разработка программного комплекса для удаленного сбора и анализа данных КЖ позволит оптимизировать процесс мониторинга, повысить точность оценки и обеспечить индивидуальный подход к реабилитации и дистанционному наблюдению за пациентами.

Дистанционная оценка качества жизни, в условиях развития телемедицины и необходимости долгосрочного мониторинга пациентов с хроническими заболеваниями, приобретает важное значение ввиду наличия различных ограничений в современных условиях оказания медицинской помощи, включая географические барьеры и рост числа пациентов с хроническими заболеваниями.

Цель исследования: проанализировать возможности применения опросника SF-36 с целью дистанционной оценки качества жизни и разработки программного комплекса для реализации поставленной задачи.

Материалы и методы

На платформе научно-практического центра дистанционной медицины Самарского государственного медицинского университета разработан программный комплекс для удаленной оценки качества жизни на основе опросника SF-36, представляющий собой веб-приложение, доступное через любой браузер и включающее три основных модуля: программу-калькулятор для оценки баллов по шкале SF-36 в режиме реального времени, онлайн-комплекс для передачи, обработки и хранения данных на удаленном сервере, а также базу данных для локального хранения информации. Реализация проекта выполнена с использованием языков программирования Python для разработки алгоритмов обработки данных и Java для создания архитектуры приложения, с возможностью хранения данных на облачном сервере или локальном компьютере.

Шкала SF-36 включает 8 компонентов, каждый из которых оценивается по определенной формуле.

Перед расчетом показателей баллы ответов респондентов преобразуются в соответствии с ключом опросника. Каждый из восьми показателей вычисляется по следующему общему алгоритму:

$Показатель = \frac{(Фактическая\ сумма\ баллов - Минимально\ возможная\ сумма)}{(Максимально\ возможная\ сумма - Минимально\ возможная\ сумма)} \times 100$,

где:

• Фактическая сумма баллов – сумма преобразованных значений ответов на вопросы, входящие в шкалу.
• Минимально возможная сумма – минимальный результат, который может быть получен по вопросам шкалы.
• Максимально возможная сумма – максимальный результат, который может быть получен по вопросам шкалы.

Таким образом, каждый показатель шкалы SF-36 представляет собой значение от 0 (наихудшее состояние здоровья) до 100 (наилучшее состояние здоровья).

Конкретные формулы для расчета каждого показателя выглядят следующим образом:

Физическое функционирование (Physical Functioning – PF):

$PF = \frac{(Q1 + Q2 + Q3 + Q4 + Q5 + Q6 + Q7 + Q8 + Q9 + Q10) - 10}{20} \times 100$;

Ролевое функционирование, обусловленное физическим состоянием (Role-Physical – RP):

$RP = \frac{(Q11 + Q12 + Q13 + Q14) - 4}{4} \times 100$;

Интенсивность боли (Bodily Pain – BP):

$BP = \frac{(Q5 + Q6) - 2}{10} \times 100$,

Примечание: Здесь Q5 и Q6 – это номера вопросов о боли в конкретной версии используемого опросника. Необходимо свериться с ключом;

Общее состояние здоровья (General Health – GH):

$GH = \frac{(Q15 + Q16 + Q17 + Q18 + Q19) - 5}{20} \times 100$;

Жизнеспособность (Vitality – VT):

$VT = \frac{(Q20 + Q21 + Q22 + Q23) - 4}{20} \times 100$;

Социальное функционирование (Social Functioning – SF):

$SF = \frac{(Q24 + Q25) - 2}{8} \times 100$;

Ролевое функционирование, обусловленное эмоциональным состоянием (Role-Emotional – RE):

$RE = \frac{(Q26 + Q27 + Q28) - 3}{3} \times 100$;

Психическое здоровье (Mental Health – MH):

$MH = \frac{(Q29 + Q30 + Q31 + Q32 + Q33) - 5}{20} \times 100$.

Также был разработан функционал «обезличивания» данных с целью защиты конфиденциальности пациентов.

Результаты

Исходя из соображений о необходимости постоянного контроля качества жизни пациентов, авторами был разработан программный комплекс, построенный на основе опросника SF-36.

Программа состоит из:

1. Программы-калькулятора, которая построена на архитектуре Java, и позволяет высчитывать полученное количество баллов для оценки качества жизни непосредственно при работе с пациентом на рабочем месте в режиме реального времени.
2. Программы с аппаратным онлайн-комплексом, которая позволяет передавать, обрабатывать и сохранять информацию на удаленном сервере, например, в региональном центре дистанционной медицины или профильном федеральном учреждении.
3. Программы с офлайн-базой, которая позволяет аккумулировать весь массив данных непосредственно на электронной вычислительной машине (ЭВМ), на которой происходит внесение данных.

В основе программного комплекса лежит алгоритм, написанный на языке программирования Python, который собирает, систематизирует, статистически обрабатывает и хранит информацию о пациентах на локальном или облачном сервере. При необходимости дистанционной передачи данных, например, при аккумулировании статистической информации в головном центре дистанционной медицины, электронный помощник умеет «обезличивать» данные о пациенте для корректного и безопасного хранения массива данных.

Программа позволяет открывать интерфейс программы в любом браузере, назначенном по умолчанию у пользователя на компьютере. При этом медицинский специалист может проводить серию исследований на группе пациентов, формируя базу данных на своем компьютере, а затем проводить анализ качества жизни у конкретной когорты больных или в популяции. Кроме того, программа позволяет удаленно оценивать качество жизни стороннему наблюдателю, имеющего для этого права и доступ к облаку хранения данных, из любого места с ЭВМ, подключенной к сети Интернет, что позволит проводить массовую удаленную оценку качества жизни в любой точке нашей страны.

Внешний вид электронного помощника представлен на рис. 1

Рис. 1. Внешний вид электронного помощника на основе шкалы SF-36

После проведения опроса на экран интервьюера выводится результат анкетирования обследуемого, рассчитанный с помощью интегрированных в ядро программы математических формул в соответствии с классическим алгоритмом интерпретации результатов опросника SF-36 (рис. 2).

Рис. 2. Отображение результатов опроса на экране интервьюера

Значимым преимуществом данного электронного помощника является его соответствие широко апробированной и валидной шкале SF-36. Это обеспечивает высокую степень достоверности получаемых данных. Программа гарантирует воспроизводимость результатов с течением времени и предоставляет возможность обращения к электронному архиву показателей КЖ, полученных ранее, для оценки в динамике.

Обсуждение полученных результатов

В исследовании Стурова Н.В. с соавт. (2024) подчёркивается универсальность данной шкалы в отношении точности оценки динамики КЖ пациентов на фоне лечения пациентов с рассеянным склерозом. Однако авторами отмечается необходимость дальнейших исследований эффективности применения данной шкалы с целью получения более достоверных знаний [10]. Аналогичные выводы были сделаны в исследовании Вансовича Д.Ю. с соавт. (2021), посвященному оценке КЖ пациентов с остеоартритом коленного сустава, в котором шкала SF-36 продемонстрировала свою эффективность в выявлении снижения КЖ у пациентов и оценке результатов хирургического вмешательства [11].

Важным аспектом вопроса дистанционного мониторинга является адаптация шкалы SF-36 с целью использования его в онлайн-формате. Исследование пациентов с сахарным диабетом (СД) 1 типа выявило эффективность дистанционного мониторинга в виде улучшения показателей гликемии крови натощак, а также повышение КЖ пациентов с СД, что согласуется с целями настоящего исследования [12]. В работе с онкологическими пациентами необходимо учитывать психологические и социальные факторы при оценке КЖ, что также реализовано в предложенном комплексе за счёт использования SF-36 [13].

Применение рассматриваемой шкалы особенно эффективно для оценки КЖ у пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями [14,15]. В исследованиях шкала SF-36 позволила выявить значимые корреляции между клиническими показателями и КЖ, что подтверждает её эффективность в отношении комплексной оценки здоровья. Аналогичные результаты получены в исследовании Никитиной Т.П. с соавт. (2022), в котором исследовались результаты хирургического вмешательства у пациентов с первичным гиперпаратиреозом. Было выявлено улучшение как клинических показателей, так и КЖ у испытуемых пациентов, что было оценено с помощью шкалы SF-36 [16].

Однако, в исследовании Хусаиновой М.А. с соавт. (2022), было отмечено, что интерпретация результатов SF-36 может быть осложнена в виду генетических и социальных факторов. Это подчёркивает необходимость индивидуального подхода при анализе данных. Разработанный комплекс предоставляет для этого необходимые возможности, позволяя проводить длительный анализ показателей КЖ у отдельных пациентов и формировать индивидуальные отчеты, что может помочь специалисту в интерпретации результатов с учетом конкретного клинического контекста [17].

В исследовании пациентов с ишемической болезнью сердца, проведенное Ласковой А.И. с соавт. (2022), применение мобильного приложения «B2Doc: Стенокардия» показало, что дистанционные технологии повышают приверженность пациентов лечению и способствуют повышению КЖ, которое оценивалось авторами с помощью SF-36 [18]. Это подтверждает актуальность разработки подобных программных решений для оптимизации медицинского наблюдения.

Актуальность разработки методов дистанционного применения исследуемой шкалы показала пандемия COVID-19. Исследование пациентов, госпитализированных с подтвержденной инфекцией SARS-CoV-2, продемонстрировало, что даже через год после выписки из стационара у многих из них проявлялись отдаленные последствия перенесенной инфекции, проявлявшиеся снижением физического и психического здоровья, оцениваемых с помощью SF-36 [19]. Результаты, полученные авторами, демонстрируют необходимость долгосрочного мониторинга КЖ, который может быть эффективно организован с помощью дистанционных технологий. Аналогичные выводы были сделаны в исследовании студентов-стоматологов, у которых переход на дистанционное обучение привёл к ухудшению КЖ, что также было зафиксировано с помощью SF-36 [20].

Результаты представленных исследований свидетельствуют о том, что шкала SF-36 является универсальным инструментом для оценки КЖ в различных условиях. В другом исследовании, посвящённом оценке КЖ у больных туберкулёзом, было выявлено, что снижение КЖ, особенно физических показателей пациентов, связано с психическими нарушениями [21].

Разработанный нами программный комплекс позволяет реализовать на практике важную функцию телемедицины – доступность оказания медицинской помощи в отношении оценки такого важного показателя, как КЖ. Однако несмотря на эффективность разработанного комплекса, существует ряд ограничений, требующих учета при интерпретации результатов и при его интеграции в клиническую практику. Ключевым ограничением является субъективность данных, получаемых на основании оценки по шкале SF-36, обусловленная зависимостью от текущего эмоционального состояния, социального уровня и культурных особенностей населения. Для устранения этого фактора предлагается комбинированная оценка вместе с клиническими и объективными данными, кросс-культурная адаптация опросника и создание акцента на динамическом наблюдении. Ещё одной сложностью является цифровой разрыв среди пожилых пользователей, которая нивелируется разработкой упрощенного мобильного приложения, гибридным форматом сбора данных и организацией технической поддержки. Помимо вышепречисленного, имеется отсутствие данных валидации на репрезентативной выборке, решение которой может быть проведение пилотных исследований и последующей публикации метрик надежности и валидности. Также можно выделить отсутствие готовых решений для интеграции с СМИ, что требует разработки унифицированного API и установления партнерств с разработчиками других программ. Последовательная работа по устранению этих ограничений повысит клиническую значимость и безопасность данного комплекса, а также позволит свободно интегрировать его в систему здравоохранения.

Разработанный нами программный комплекс обеспечивает оценку КЖ пациентов дистанционно, а использование стандартизированных формул позволяет получать достоверные и сопоставимые результаты с целью последующего анализа. Данный комплекс для дистанционной оценки КЖ пациентов представляет собой перспективный инструмент телемониторинга. Использование в его основе шкалы SF-36 позволяет получать комплексную оценку физического и психологического здоровья пациентов.

По результатам разработки получены свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ: «Программа удаленной оценки качества жизни на основе алгоритма опросника SF-36» [7], «Программа для автоматической оценки качества жизни на основе опросника SF-36» [8] и «Опросник количественной оценки качества жизни: калькулятор SF-36» [9].

Валидизация разработанного программного комплекса осуществляется в настоящее время в процессе выполнения крупного пилотного проекта в Самарской области «Оценка эффективности диспансерного наблюдения за пациентами с хроническими неинфекционными заболеваниями на уровне ФАП с применением телемедицинских технологий» (СИСТЕМА-С). В ходе реализации данного проекта сотрудники одной из ЦРБ согласно протоколу осуществляют автоматическую передачу в региональный телемедицинский центр данных опроса пациентов по шкале SF-36 при помощи разработанного нами программного комплекса. В настоящее время таким образом уже проведено 154 опросов с последующей автоматической передачей результатов. В рамках вышеуказанного пилотного проекта планируется осуществить дистанционную оценку и последующую автоматическую передачу результатов оценки КЖ 1000 пациентов – участников исследования.

Заключение

На основании проведённого исследования разработан и внедрён программный комплекс для дистанционной оценки качества жизни пациентов на основе валидированного опросника SF-36. Комплекс реализован в виде веб-приложения с использованием языков программирования Python (для написания алгоритмов расчёта) и Java (для написания архитектуры приложения), что обеспечивает автоматизированный сбор данных, расчёт восьми показателей качества жизни (физическая активность, ролевая деятельность, уровень боли, общее состояние, жизнеспособность, социальное функционирование, эмоциональное состояние и психическое здоровье) и интегрального индекса, а также систематизацию и безопасное хранение данных с функцией обезличивания. Программа подтвердила свою эффективность и универсальность применения в различных клинических и популяционных исследованиях, предоставляя гибкие возможности использования, включая работу в режиме реального времени, поддержку локального и облачного хранения данных, удалённый доступ и возможность массового обследования пациентов. Ключевыми преимуществами комплекса являются использование валидированного опросника SF-36, воспроизводимость результатов, возможность динамического наблюдения и интеграция в медицинские информационные системы. Валидизация программного комплекса осуществляется в рамках пилотного проекта в Самарской области, где уже проведено более 150 тестов с автоматизированной передачей данных, при этом планируемый охват составляет 1000 пациентов, что подтверждает практическую применимость и надежность системы. Выявленные ограничения, включающие субъективность данных SF-36 и цифровой разрыв среди пожилых пациентов, успешно нивелируются комбинированной оценкой с объективными данными и разработку упрощённых интерфейсов, что делает разработанный комплекс перспективным решением для интеграции в научные исследования и рутинную клиническую практику.

Библиография

1. Пивоварова О.А., Потемкина Р.А., Русанова Н.Е. Становление понятия "качество жизни", концептуализация и методологические аспекты (обзор литературы). Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины 2021;29(S2):1324–1330. DOI: 10.32687/0869-866X-2020-29-s2-1324-1330
2. Kaplan R.M., Hays R.D. Health-related quality of life measurement in public health. Annual review of public health 2022;43(1):355–373. DOI: 10.1146/annurev-publhealth-052120-012811
3. Daoud A., Nasser Z., Elias C., Elias E. Predictive factors and quality of life assessment among patients with spinal cord injury in the Middle East: a systematic review. Quality of Life Research 2024;33(8):2081–2094. DOI: 10.1007/s11136-024-03650-y
4. Yan H., Guo J., Zhou W., Dong C., Liu J. Health-related quality of life in osteoarthritis patients: a systematic review and meta-analysis. Psychology, Health & Medicine 2022;27(8):1859–1874. DOI: 10.1080/13548506.2021.1971725
5. Dawes A.J., Lin A.Y., Varghese C., Russell M.M., Lin A.Y. Mobile health technology for remote home monitoring after surgery: a meta-analysis. British Journal of Surgery 2021;108(11):1304–1314. DOI: 10.1093/bjs/znab323
6. Zhou D., Zhang Z., Dou X., Xia F., Li X. Advances in the assessment of cosmetic outcomes, sensory alteration in surgical areas, and health-related quality of life of endoscopic thyroidectomy. World Journal of Surgical Oncology 2024;22(1):52. DOI: 10.1186/s12957-024-03307-7
7. Гаранин А.А., Колсанов А.В., Трусов Ю.А., Иващенко А.В., Бибикова Е.Г. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2024615742, 10.10.2024.
8. Гаранин А.А., Трусов Ю.А. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2024684256, 16.10.2024.
9. Гаранин А.А., Трусов Ю.А., Бибикова Е.Г. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2024683314, 11.10.2024.
10. Стуров Н.В., Тардов М.В., Попова Е.В., Болдин А.В., Страчук А.Г. Оценка качества жизни пациентов с рассеянным склерозом c помощью шкалы SF-36. Сибирский научный медицинский журнал 2024;44(4):21–27. DOI: 10.18699/SSMJ20240402
11. Вансович Д.Ю., Сердобинцев М.С., Линник С.А., Хомутов В.П. Изучение качества жизни больных остеоартритом коленного сустава на основании использования опросника SF-36. Тенденции развития науки и образования 2021;(72-82). DOI: 10.18411/trnio-09-2022-160
12. Суплотова Л.А., Алиева О.О., Ибрагимова Л.И. Влияние дистанционного мониторинга самоконтроля гликемии на углеводный обмен и качество жизни пациентов с сахарным диабетом 1 типа. Problems of Endocrinology 2024;71(1):40. DOI: 10.14341/probl13535
13. Rostami M., Abbasi M., Soleimani M., Moghaddam Z.K., Zeraatchi A. Quality of life among family caregivers of cancer patients: an investigation of SF-36 domains. BMC psychology 2023;11(1):445. DOI: 10.1186/s40359-023-01399-6
14. Hossain M.J., Islam M.W., Munni U.R., Gulshan R., Mukta S.A., Miah M.S., et al. Health-related quality of life among thalassemia patients in Bangladesh using the SF-36 questionnaire. Scientific Reports 2023;13(1):7734. DOI: 10.1038/s41598-023-34205-9
15. Шейыхова С.Ш., Поздеева Т.В., Котова Н.В. Аспекты качества жизни лиц трудоспособного возраста с хроническими неинфекционными заболеваниями органов дыхания. Менеджер здравоохранения 2023;(4):76–84. DOI: 10.21045/1811-0185-2023-4-76-84
16. Никитина Т.П., Гладкова И.Н., Русаков В.Ф., Черников Р.А., Карелина Ю.В., Ефремов С.М., и др. Качество жизни пациентов с первичным гиперпаратиреозом после хирургического лечения. Проблемы эндокринологии 2022;68(1):27–39. DOI: 10.14341/probl12825
17. Alisherovna K.M., Erkinovne K.Z., Jamshedovna K.D., Toshtemirovna E.M.M. Study of quality of life indicators in patients with coronary heart disease using the sf-36 questionnaire. European Journal of Humanities and Educational Advancements 2022;3(5):91–94. DOI: 10.17605/OSF.IO/ATFYW
18. Ласкова А.И., Фролов М.Ю., Орлова Ю.А., Лопатин Ю.М. Оценка способности к самопомощи как основа для мобильного приложения для пациентов со стабильной стенокардией. Рациональная фармакотерапия в кардиологии 2022;18(3):268–273. DOI: 10.20996/1819-6446-2022-06-06
19. Combret Y., Kerné G., Pholoppe F., Tonneville B., Plate L., Marques M.H., et al. Remote assessment of quality of life and functional exercise capacity in a cohort of COVID-19 patients one year after hospitalization (TELECOVID). Journal of clinical medicine 2022;11(4):905. DOI: 10.3390/jcm11040905
20. Caldeira F.I.D., Dias I.C.S., Zamariolli J.T., da Silva Gasque K.C., Teixeira A.L.M., Alvitos R., et al. Evaluation of quality of life, sleep, and sleepiness in dental students during active learning and remote emergency learning. HSJ 2023;13(3):17–22. DOI: 10.21876/rcshci.v13i3.1387
21. Nurlaela S., Rahardjo S., Jayanti R.D. Analysis of the quality of life of tuberculosis patients based on the SF-36 form (case study in Banyumas Regency). Indian Journal Of Tuberculosis 2024;71:S225–S228. DOI: 10.1016/j.ijtb.2024.03.003

References

1. Pivovarova OA, Potemkina RA, Rusanova NE. The formation of the concept of "quality of life", conceptualization and methodological aspects (literature review). Problemy social'noj gigieny, zdravookhraneniya i istorii mediciny 2021;29(S2):1324-1330. (In Rus.). DOI: 10.32687/0869-866X-2020-29-s2-1324-1330
2. Kaplan RM, Hays RD. Health-related quality of life measurement in public health. Annual review of public health 2022;43(1):355-373. DOI: 10.1146/annurev-publhealth-052120-012811
3. Daoud A, Nasser Z, Elias C, Elias E. Predictive factors and quality of life assessment among patients with spinal cord injury in the Middle East: a systematic review. Quality of Life Research 2024;33(8):2081-2094. DOI: 10.1007/s11136-024-03650-y
4. Yan H, Guo J, Zhou W, Dong C, Liu J. Health-related quality of life in osteoarthritis patients: a systematic review and meta-analysis. Psychology, Health & Medicine 2022;27(8):1859-1874. DOI: 10.1080/13548506.2021.1971725
5. Dawes AJ, Lin AY, Varghese C, Russell MM, Lin AY. Mobile health technology for remote home monitoring after surgery: a meta-analysis. British Journal of Surgery 2021;108(11):1304-1314. DOI: 10.1093/bjs/znab323
6. Zhou D, Zhang Z, Dou X, Xia F, Li X. Advances in the assessment of cosmetic outcomes, sensory alteration in surgical areas, and health-related quality of life of endoscopic thyroidectomy. World Journal of Surgical Oncology 2024;22(1):52. DOI: 10.1186/s12957-024-03307-7
7. Garanin AA, Kolsanov AV, Trusov YuA, Ivashchenko AV, Bibikova EG. Svidetel'stvo o registracii programmy dlya EVM RU 2024615742, 10.10.2024 [Certificate of registration of the computer program RU 2024615742, 10.10.2024]. (In Rus.).
8. Garanin AA, Trusov YuA. Svidetel'stvo o registracii programmy dlya EVM RU 2024684256, 16.10.2024 [Certificate of registration of the computer program RU 2024684256, 16.10.2024]. (In Rus.).
9. Garanin AA, Trusov YuA, Bibikova EG. Svidetel'stvo o registracii programmy dlya EVM RU 2024683314, 11.10.2024 [Certificate of registration of the computer program RU 2024683314, 11.10.2024]. (In Rus.).
10. Sturov NV, Tardov MV, Popova EV, Boldin AV, Strachuk AG. Assessment of the quality of life of patients with multiple sclerosis using the SF-36 scale. Sibirskij nauchnyj medicinskij zhurnal 2024;44(4):21-27. (In Rus.). DOI: 10.18699/SSMJ20240402
11. Vansovich DYu, Serdobincev MS, Linnik SA, Khomutov VP. Study of the quality of life of patients with knee osteoarthritis based on the use of the SF-36 questionnaire. Tendencii razvitiya nauki i obrazovaniya 2021;(72-82). (In Rus.). DOI: 10.18411/trnio-09-2022-160
12. Suplotova LA, Alieva OO, Ibragimova LI. The effect of remote monitoring of glycemic self-control on carbohydrate metabolism and quality of life of patients with type 1 diabetes mellitus. Problems of Endocrinology 2024;71(1):40. (In Rus.). DOI: 10.14341/probl13535
13. Rostami M, Abbasi M, Soleimani M, Moghaddam ZK, Zeraatchi A. Quality of life among family caregivers of cancer patients: an investigation of SF-36 domains. BMC psychology 2023;11(1):445. DOI: 10.1186/s40359-023-01399-6
14. Hossain MJ, Islam MW, Munni UR, Gulshan R, Mukta SA, Miah MS, et al. Health-related quality of life among thalassemia patients in Bangladesh using the SF-36 questionnaire. Scientific Reports 2023;13(1):7734. DOI: 10.1038/s41598-023-34205-9
15. Shejykhova SSh, Pozdeeva TV, Kotova NV. Aspects of the quality of life of people of working age with chronic non-communicable respiratory diseases. Menedzher zdravookhraneniya 2023;(4):76-84. (In Rus.). DOI: 10.21045/1811-0185-2023-4-76-84
16. Nikitina TP, Gladkova IN, Rusakov VF, Chernikov RA, Karelina YuV, Efremov SM, et al. Quality of life of patients with primary hyperparathyroidism after surgical treatment. Problemy endokrinologii 2022;68(1):27-39. (In Rus.). DOI: 10.14341/probl12825
17. Alisherovna KM, Erkinovne KZ, Jamshedovna KD, Toshtemirovna EMM. Study of quality of life indicators in patients with coronary heart disease using the sf-36 questionnaire. European Journal of Humanities and Educational Advancements 2022;3(5):91-94. DOI: 10.17605/OSF.IO/ATFYW
18. Laskova AI, Frolov MYu, Orlova YuA, Lopatin YuM. Assessment of the ability to self-care as a basis for a mobile application for patients with stable angina. Rational'naya farmakoterapiya v kardiologii 2022;18(3):268-273. (In Rus.). DOI:10.20996/1819-6446-2022-06-06
19. Combret Y, Kerné G, Pholoppe F, Tonneville B, Plate L, Marques MH, et al. Remote assessment of quality of life and functional exercise capacity in a cohort of COVID-19 patients one year after hospitalization (TELECOVID). Journal of clinical medicine 2022;11(4):905. DOI: 10.3390/jcm11040905
20. Caldeira FID, Dias ICS, Zamariolli JT, da Silva Gasque KC, Teixeira ALM, Alvitos R, et al. Evaluation of quality of life, sleep, and sleepiness in dental students during active learning and remote emergency learning. HSJ 2023;13(3):17-22. DOI: 10.21876/rcshci.v13i3.1387
21. Nurlaela S, Rahardjo S, Jayanti RD. Analysis of the quality of life of tuberculosis patients based on the SF-36 form (case study in Banyumas Regency). Indian Journal Of Tuberculosis 2024;71:S225-S228. DOI: 10.1016/j.ijtb.2024.03.003

Дата поступления: 29.01.2025

Добавить комментарий

Пожалуйста оставляйте комментарии только по теме. Вы можете оставить свой комментарий любым браузером кроме Internet Explorer старше 6.0
Имя:
E-mail
Комментарий:
Код:*