О журнале Издательская этика Редколлегия Редакционный совет Редакция Для авторов Контакты
Russian

Экспорт новостей

Журнал в базах данных

eLIBRARY.RU - НАУЧНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА



crossref.org
vak.ed.gov.ru/vak

GoogleАкадемия

Google Scholar

Вниманию авторов!
Плата с авторов за публикацию рукописей не взимается

Импакт-фактор журнала в РИНЦ равен 0.710.

C 2017 года редакция публикует материалы Документационного Центра Всемирной Организации Здравоохранения.

DOI присваивается всем научным статьям, публикуемым в журнале, безвозмездно. 
Главная arrow Архив номеров arrow №1 2014 (35) arrow Многомерная модель факторов риска развития ревматических болезней
Многомерная модель факторов риска развития ревматических болезней Печать
17.03.2014 г.

Бегун Д.Н.
ГОУ ВПО «Оренбургская государственная медицинская академия» Минздрава России

Multi-dimensional model of risk factors of rheumatic diseases
D.N. Begun

Orenburg State Medical Academy, Orenburg

Резюме. Актуальность работы заключается в том, что ревматические болезни являются признанной медико-социальной проблемой из – за их широкой распространенности, хронического характера течения, снижения качества жизни больных, инвалидности, формирования большого экономического ущерба.

Цель работы - построение многомерной модели факторов риска развития ревматических болезней, на основании их выявления и количественной оценки.

Объект исследования – взрослое население Оренбургской области. Метод получения информации – анкетирование 2960 человек. Для оценки статистической значимости связи факторов риска с наличием суставного синдрома применены критерии Х2 Пирсона (для качественных факторов) и критерий Манна – Уитни (для количественных). Вклад каждого статистически значимого фактора в развитие ревматических болезней оценен при помощи расчета относительного риска, добавочного риска, добавочного популяционного риска, добавочной доли популяционного риска. При помощи метода построения деревьев классификации были построены три модели возникновения суставного синдрома: с включением всех факторов риска, с включением только социальных факторов и включением только профессиональных факторов риска. Анализ всех установленных факторов риска выявил ведущие факторы: стаж профессиональной деятельности более 20 лет, наличие наследственной предрасположенности; принадлежность к социальной группе «служащие», наличие в профессиональной деятельности частого подъема тяжестей. Модель с включением только социальных факторов показала особое значение возрастной группы старше 40 лет, принадлежности к социальной группе «служащие», плохих бытовых условий, несбалансированного питания. Модель с включением только профессиональных факторов выявила значение стажа профессиональной деятельности более 20 лет, частых статических нагрузок, однообразных движений, подъема тяжестей в процессе осуществления профессиональной деятельности. Результаты исследования могут служить алгоритмами отбора населения при планирования профилактических мероприятий.

Ключевые слова: ревматические болезни, распространенность, факторы риска, моделирование.

Abstract. The work is substantiated by the fact that rheumatic diseases are a recognized medical and social problem due to their high prevalence, chronic nature, reduced quality of life, disability, and heavy financial burden.

The aim of the study was to develop a multi-dimensional model of risk factors of rheumatic diseases based on their detection rates and quantitative assessment.

The study subject was adult population of the Orenburg region.

Methods and data– sociological survey, sample size - 2960 respondents. To evaluate statistical significance of relationship between risk factors and arthral syndrome Pearson's X2 (for qualitative factors) and criterion Mann's – Whitney (for quantitative factors) were used. Contribution of each statistically significant factor to the development of rheumatic diseases was estimated through calculating relative risk, additive risk, additive population risk, and additive share of population risk. Three models of arthral syndrome development were built up using the classification trees method: including all risk factors, including only social factors and including only professional risk factors. Analysis of all established risk factors identified the following leading factors: work experience over 20 years, genetic predisposition, affiliation to the social group "employees", occupation is associated with frequent weight lifting.

The model including only social factors showed a special contribution of the age group over 40 years, affiliation to the group "employees", poor living conditions, and unbalanced diet. The model including only professional factors identified the following leading factors: work experience over 20 years, occupation is associated with frequent static loads, monotonous movements, and weight lifting. Results of the study can serve as algorithms for selecting population while planning preventive activities.

Keywords: rheumatic diseases, prevalence, risk factors, modeling.

Ревматические болезни (РБ) являются признанной медико-социальной проблемой из – за их широкой распространенности, хронического характера течения, снижения качества жизни больных, инвалидности, формирования большого экономического ущерба. [4, 6, 14, 16]. Система официального статистического учета и отчетности, основанная преимущественно на изучении заболеваемости по обращаемости населения в медицинские организации, предоставляет заниженную и поверхностную информацию о РБ. По результатам современных научных исследований распространенность РБ гораздо выше официальных цифр и составляет от 16 до 90% в различных группах населения [3, 6, 10, 11, 14, 15]. Факторы риска возникновения РБ можно изучить только путем проведения углубленных медико-социальных исследований. Отсутствие такой информации не позволяет полноценно оценить масштабы проблемы, а соответственно выявить истинные потребности населения в медицинской помощи, что неминуемо ведет к дефектам в ее организации больным РБ, что находит отражение во многих публикациях [1, 2, 5, 7, 9, 12].

Цель исследования – построение многомерной модели факторов риска развития ревматических болезней, на основании их выявления и количественной оценки.

Материалы и методы. Объектом исследования явилось взрослое население Оренбургской области. Было проведено анкетирование 2960 человек по «Анкете изучения заболеваемости ревматическими болезнями». В ее основу была положена анкета, разработанная для скрининга суставного синдрома Институтом ревматологии РАМН (2003) с дополнениями о диагнозах РБ, индивидуальных, социальных и профессиональных характеристиках респондентов, медицинской активности опрашиваемых и получаемой ими медицинской помощи. Результаты исследования распространенности жалоб ревматического характера и связанных с ними факторах были опубликованы ранее в журнале «Социальные аспекты здоровья населения» [3]. В рамках настоящей работы группы все респонденты были разбиты на две группы: имевшие суставной синдром – группа исследования (n=2090) и без суставного синдрома – группа сравнения (n=870). Такое деление обусловлено тем, что наличие суставного синдрома является главным признаком РБ согласно их определению. На первом этапе была проведена оценка уровня статистической значимости различий между группами по анализируемым факторам при помощи критериев Хи – квадрат Пирсона для качественных переменных и U критерия Манна – Уитни – для количественных. Таким образом, был сформирован ряд факторов связанных с наличием суставного синдрома у респондентов. На втором этапе для каждого из факторов была проведена оценка эффектов факторов риска с помощью расчета относительного риска (RR), добавочного риска (AR), добавочного популяционного риска (ARp), добавочной доли популяционного риска (AFp) [13]. Поскольку данная методика оценки рисков дает информацию только о каждом факторе по отдельности, не учитывая их совместное воздействие на проблему, был применен метод построения деревьев классификации, который позволяет найти правило, по которому объекты, имеющие определенный набор значений признаков, относятся к выделенным классам. Данный метод, применяемый к качественным переменным, играет ту же роль что и дискриминантный анализ для объектов, описываемых количественными признаками [8]. Статистическая обработка проводилась на персональном компьютере при помощи программы Statistica 10.1. Для формирования модели в программе Statistica были выбраны следующие опции: методы – полный перебор для одномерных ветвлений по методу C&RT; критерий согласия – мера Джини; априорные вероятности – оцениваемые; цены ошибок классификации – равные; правило остановки – прямая остановка; доля неклассифицированных – 0,05.

Полученные результаты и обсуждение. В данной работе изучались индивидуальные, социальные и профессиональные факторы риска РБ. В таблице 1 представлены статистически значимые факторы, связанные с наличием суставного синдрома и их количественные характеристики.

Таблица 1

Индивидуальные, социальные и профессиональные факторы риска развития ревматических болезней

  Факторы RR AR (%) ARp (%) AFp (%)
Индивидуальные Возраст 40 – 49 лет 2,8 18,1 4,2 5,9
Возраст 50 – 59 лет 3,2 20 4,1 5,8
Возраст 60 – 69 лет 5,1 22,6 1,1 1,5
Возраст 70 лет и старше 6,4 23,8 0,8 1,1
Наследственная предрасположенность 3,4 20,2 4 5,6
Социальные Бытовые условия удовлетворительные 1,8 11,6 5,1 7,2
Бытовые условия неудовлетворительные 1,9 11,4 0,4 0,6
Гиподинамия 1,6 8,9 3,2 4,5
Интенсивность курения 15 и более сигарет в день 1,2 3,1 0,3 0,5
Стаж курения 20 и более лет 1,5 7,8 0,9 1,2
Несбалансированное питание 1,3 6,3 3,8 5,4
Уровень образования - начальное 1,6 8,6 0,2 0,3
Уровень дохода низкий 1,4 5,5 1 1,4
Уровень дохода ниже среднего 1,2 3,8 1 1,5
Социально-профессиональная группа «служащие» 1,8 11,8 4,3 6,1
Профессиональные Работа преимущественно стоя 1,5 8 1,4 2
Наличие длительных статических нагрузок 1,6 9,9 3,4 4,8
Вынужденное положение тела 1,6 9,3 3,9 5,6
Однообразные (стереотипные) движения 1,5 8,4 3,3 4,7
Частые физические усилия 1,7 10 3 4,3
Подъем тяжестей 2 13,8 5,7 8
Работа в условиях пониженной температуры 2,4 15,5 1,9 2,7
Работа в условиях повышенной температуры 1,7 10,1 0,5 0,6
Работа в условиях перепада температур 1,8 11,5 1,6 2,3
Контакт с химическими веществами 1,5 7,7 1,4 2
Воздействие вибрации 1,5 7,3 0,7 1
Воздействие электромагнитного излучения 1,9 11,9 1,4 2
Стаж работы 20 - 29 лет 2,1 12,4 3,3 4,7
Стаж работы 30 лет и более 4,5 22,5 6,7 9,5

Среди индивидуальных факторов РБ существенную роль играли возраст и наследственная предрасположенность. Возраст как фактор риска начинает проявлять себя с 40 лет с постепенным ростом силы причинной связи и увеличением дополнительной вероятности заболевания. Наибольший вклад в формирование распространенности РБ в популяции вносит именно возрастная группа 40 – 49 лет. Распространенность суставного синдрома у респондентов, кровные родственники которых имели сходные жалобы, оказалась выше в 3,4 раза, чем при отсутствии таковых. Наследственная предрасположенность увеличивает риск заболеть на 20% и обуславливает около 4% распространенности РБ. Достоверного влияния пола на риск развития РБ установлено не было.

Среди социальных факторов риска развития РЗ следует выделить плохие бытовые условия, гиподинамию, курение, несбалансированность питания, низкий уровень образования, низкий уровень дохода и принадлежность к социально-профессиональной группе «служащие». При оценке влияния бытовых условий риск развития РБ выявлялся у людей, проживающих в удовлетворительных условиях, и был примерно таким же при проживании в неудовлетворительных (хотя влияние неудовлетворительных условий в малой степени влияет на распространенность РБ в популяции). Гиподинамия повышает индивидуальный риск заболеть на 8,9%; 4,5% заболеваний может быть обусловлено влиянием данного фактора. При анализе зависимости распространенности суставного синдрома от курения зависимость от самого факта курения не установлена, но получена статистически значимая связь с его интенсивностью (риск появлялся начиная с 15 сигарет в день) и стажем курения – 20 и более лет. Несбалансированное питание немного увеличивало дополнительный индивидуальный риск заболевания, но вносило достаточный вклад в формирование распространенности жалоб в популяции. Низкий уровень образования традиционно указывается как фактор риска хронических заболеваний. По нашим данным, наличие только начального образования увеличивает риск заболевания в 1,6 раза. Однако ввиду незначительной частоты данного фактора, он оказывает небольшое влияние на распространенность РБ в популяции. Дополнительные индивидуальные и популяционные риски появляются у лиц с доходом ниже среднего и увеличиваются у людей с низким доходом, обуславливая 1% распространенности РБ. При анализе зависимости распространенности суставного синдрома от принадлежности к различным социально-профессиональным группам ведущей составляющей были пенсионеры (распространенность составила 93,1%); наименьшей - студенты (39,7%). Мы исключили данные группы из анализа ввиду очевидного влияния возрастного фактора. Оценка рисков проведена среди служащих, работников сельского хозяйства, рабочих промышленных предприятий, предпринимателей, военных и безработных. В группе служащих была наибольшая распространенность жалоб (78,1%), дополнительный риск развития заболевания и популяционный риск.

Большое влияние на формирование ревматической патологии оказывают факторы, связанные с профессиональной деятельностью. Среди них подъем тяжестей показал самый высокий индивидуальный и популяционный риск. Работа в условиях пониженных температур, хотя и имела больший индивидуальный риск развития заболевания, вносила значительно меньший вклад в распространенность патологии в популяции.

С помощью метода построения деревьев классификации было составлено несколько моделей. В первую включены все вышеописанные факторы. Результат представлен на рисунке 1.

Рис.1
Рис. 1. Модель формирования суставного синдрома при включении всех установленных факторов риска.

Из рисунка 1 видно, что в первом узле находятся все респонденты. Первым влияющим фактором является наличие у респондентов стажа трудовой деятельности более 20 лет. Если это условие выполняется, то респондентов можно отнести в группу лиц с суставным синдромом. Если трудовой стаж был меньше, то следующий фактор – наличие наследственной предрасположенности. Если на вопрос о ее наличии респондент отвечает отрицательно, то необходимо оценить его социально профессиональную группу и в случае если он принадлежит к служащим, то может быть отнесен в группу с суставным синдромом. Последним определяющим фактором является частый подъем тяжестей. Доля неклассифицированных при помощи такой модели респондентов согласно условиям классификации не превысила 5%. Однако кроме данной модели было построено еще две с включением только социальных факторов (рис. 2) и только профессиональных (рис 3). Из социальных факторов классифицирующими факторами выступили возраст, принадлежность к социально-профессиональной группе «служащие», несбалансированное питание и гиподинамия. Из профессиональных: стаж более 20 лет, частые статические нагрузки, однообразные (стереотипные) мышечные движения, подъем тяжестей.

Рис.2
Рис. 2. Модель формирования суставного синдрома при включении только социальных факторов.

Рис.3
Рис. 3. Модель формирования суставного синдрома при включении только профессиональных факторов.

Заключение. На основании изученных факторов риска были построены 3 модели возникновения суставного синдрома: с включением всех статистически значимых факторов риска, с включением только социальных факторов и с включением только профессиональных факторов.

Анализ всех установленных факторов риска выявил ведущие факторы: стаж профессиональной деятельности более 20 лет, наличие наследственной предрасположенности; принадлежность к социальной группе «служащие», наличие в профессиональной деятельности частого подъема тяжестей.

Модель с включением только социальных факторов показала особое значение возрастной группы старше 40 лет, принадлежности к социальной группе «служащие», плохих бытовых условий, несбалансированного питания.

Модель с включением только профессиональных факторов выявила значение стажа профессиональной деятельности более 20 лет, частых статических нагрузок, однообразных движений, подъема тяжестей в процессе осуществления профессиональной деятельности.

Построенные модели по своей сути могут служить алгоритмами отбора населения для планирования профилактических мероприятий, в работе отделений профилактики, центров здоровья и врачей первичного звена при проведении скрининга для выделения целевых групп населения, коррекции образа жизни и своевременной диагностики РБ.

Список литературы

  1. Багирова Г.Г. Состояние ревматологической помощи подросткам с патологией опорно-двигательного аппарата в Оренбургской области. Научно-практическая ревматология 2011;(3):99-102.
  2. Бегун Д.Н. Маршрут пациента при ревматических заболеваниях; анализ ситуации. Оренбургский медицинский вестник 2013;(2):19 – 22.
  3. Бегун Д.Н., Борщук Е.Л. Распространенность и социальные детерминанты жалоб ревматического характера среди взрослого населения Оренбургской области. Социальные аспекты здоровья населения [Электронный научный журнал] 2013;29(1). URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/458/30/lang,ru/ (Дата обращения 02.12.2013).
  4. Галушко Е.А. Медико-социальная значимость ревматических заболеваний: автореф. дис. … д-ра мед. наук. Москва. 2011. 46 c.
  5. Галушко Е.А., Эрдес Ш.Ф., Амирджанова В.Н. Особенности диагностики ревматоидного артрита в реальной клинической практике. Научно-практическая ревматология 2011;(1):21-26.
  6. Галушко Е.А., Большакова Т.Ю., Виноградова И.Б., Иванова О.Н., Лесняк О.М., Меньшикова Л.В. и др. Структура ревматических заболеваний среди взрослого населения России по данным эпидемиологического исследования. Научно-практическая ревматология 2009;(1):11-17.
  7. Дубинина Т.В., Эрдес Ш.Ф. Причины поздней диагностики анкилозирующего спондилита в общеклинической практике. Научно-практическая ревматология 2010;(2):43-48.
  8. Екимов А.К., Естефеев В.М., Комаров Н.Н Современные подходы к управлению в здравоохранении. Оренбург: ОАО «ИПК Южный Урал»; 2006. 400 с.
  9. Коршунов Н.И., Речкина Е.В., Яльцева Н.В. Оценка работы поликлиники больными ревматоидным артритом. Научно-практическая ревматология 2006;(4):53-57.
  10. Лесняк О.М., Крохина Н.Н., Алферова О.Е., Солодовников А.Г., Закроева А.Г., Рябицева О.Ф. и др. Эпидемиологическое исследование суставных жалоб и остеоартроза среди городского и сельского населения Урала. Научно-практическая ревматология 2008;(6):27-32.
  11. Мясоедова С.Е., Кожевникова Е.А., Горягина Н.В., Сурикова Е.А., Мясоедова Е.Е. Распространенность суставных жалоб среди населения г. Иванова. Научно-практическая ревматология 2006;(2):18-21.
  12. Насонов Е.Л., Баранов А.А., Эрдес Ш.Ф., Алексеева Е.И., Ильин А.Г., Фоломеева О.М. Состояние специализированной ревматологической помощи взрослым и детям в Российской Федерации. Проект Федеральной целевой программы "Ревматические болезни 2008-2012 гг." Научно-практическая ревматология 2007;(2):4-7.
  13. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины [Пер. с англ.]. Москва: Медиа Сфера; 1998. 352 c.
  14. Фоломеева О.М., Галушко Е.А., Эрдес Ш.Ф. Распространенность ревматических заболеваний в популяциях взрослого населения России и США. Научно-практическая ревматология 2008;(4):4-13.
  15. Шамсутдинова Н.Г., Салихов И.Г., Эрдес Ш.Ф., Якупова С.П. Результаты скринирующего и диагностического этапов эпидемиологического исследования "Социальные и экономические последствия ревматических заболеваний" в Республике Татарстан. Научно-практическая ревматология 2009;(6): 40-44.
  16. Эрдес Ш.Ф. Фоломеева О.М. Социальные проблемы ревматологии в 50 летней научно-практической деятельности института. Научно-практическая ревматология 2009;(2 Приложение):55-58.

References

  1. Bagirova G.G. The state of rheumatologic care to adolescents with locomotive pathology in Orenburg region. Nauchno-prakticheskaya revmatologiya 2011;(3):99-102. (In Russian).
  2. Begun D.N. Route of a patient with rheumatic disorders; analysis of situation. Orenburgskiy meditsinskiy vestnik 2013;(2):19 – 22. (In Russian).
  3. Begun D.N., Borshchuk E.L. Prevalence and social determinants of rheumatic complains in adult population of Orenburg region. Sotsial'nye aspekty zdorov'ya naseleniya [Series online] 2013 [cited 2013 Dec 02]; 29(1). Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/458/30/lang,ru/. (In Russian).
  4. Galushko E.A. Health and social significance of rheumatic diseases. Dr. Med. Sci [thesis]. Moscow. 2011. 46 p. (In Russian).
  5. Galushko E.A., Erdes Sh.F., Amirdzhanova V.N. Specific features of rheumatoid arthritis diagnosis in real clinical practice. Nauchno-prakticheskaya revmatologiya 2011;(1):21-26. (In Russian).
  6. Galushko E.A., Bol'shakova T.Yu., Vinogradova I.B., Ivanova O.N., Lesnyak O.M., Men'shikova L.V., et al. Structure of rheumatic diseases in adult population of Russia by the data of the epidemiological research. Nauchno-prakticheskaya revmatologiya 2009;(1):11-17. (In Russian).
  7. Dubinina T.V., Erdes Sh.F. The reasons for late diagnosis of ankylosing spondylitis in general clinic practice. Nauchno-prakticheskaya revmatologiya 2010;(2):43-48. (In Russian).
  8. Ekimov A.K., Estefeev V.M., Komarov N.N. Current approaches to management in health care. Orenburg: "IPK Yuzhnyy Ural" JSC; 2006. 400 p. (In Russian).
  9. Korshunov N.I., Rechkina E.V., Yal'tseva N.V. Assessment of work of outpatient facility by rheumatoid arthritis patients. Nauchno-prakticheskaya revmatologiya 2006;(4):53-57. (In Russian).
  10. Lesnyak O.M., Krokhina N.N., Alferova O.E., Solodovnikov A.G., Zakroeva A.G., Ryabitseva O.F., et al. Epidemiological study of complains of joint disorders and osteoarthrosis in urban and rural population of Ural. Nauchno-prakticheskaya revmatologiya 2008;(6):27-32. (In Russian).
  11. Myasoedova S.E., Kozhevnikova E.A., Goryagina N.V., Surikova E.A., Myasoedova E.E. Prevalence of complains of joint disorders in population of Ivanovo. Nauchno-prakticheskaya revmatologiya 2006;(2):18-21. (In Russian).
  12. Nasonov E.L., Baranov A.A., Erdes Sh.F., Alekseeva E.I., Il'in A.G., Folomeeva O.M. The state of specialized rheumatologic care to adult and children population in the Russian Federation. The Federal Target Program Project “Rheumatic diseases 2008-2012”. Nauchno-prakticheskaya revmatologiya 2007;(2):4-7. (In Russian).
  13. Fletcher R., Fletcher S., Vagner E. Clinical epidemiology. The basics of evidence-based medicine. [Trans. from English]. Moscow: Media-Sfera; 1998. 352 p.
  14. Folomeeva O.M., Galushko E.A., Erdes Sh.F. Prevalence of rheumatic diseases in adult populations of Russia and the USA. Nauchno-prakticheskaya revmatologiya я 2008;(4):4-13. (In Russian).
  15. Shamsutdinova N.G., Salihov I.G., Jerdes Sh.F., Jakupova S.P. Results of screening and diagnosis stages of epidemiologic study “Social and economic consequences of rheumatic diseases” in Republic of Tatarstan. Nauchno-prakticheskaya revmatologiya 2009;(6): 40-44. (In Russian).
  16. Jerdes Sh.F. Folomeeva O.M. Social problems of rheumatology in 50 years of research and practical activity of the institution. Nauchno-prakticheskaya revmatologiya 2009;(Annex 2 ):55-58. (In Russian).

Просмотров: 8337

Ваш комментарий будет первым

Добавить комментарий
  • Пожалуйста оставляйте комментарии только по теме.
  • Вы можете оставить свой комментарий любым браузером кроме Internet Explorer старше 6.0
Имя:
E-mail
Комментарий:

Код:* Code

Последнее обновление ( 19.03.2014 г. )
« Пред.   След. »
home contact search contact search