Картон Е.А.
ГБОУ ВПО Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И.Евдокимова, Москва

EARLY INDIVIDUAL PREDICTION OF DENTOFACIAL ANOMALIES IN PRIMARY SCHOOL CHILDREN
Karton E.A.
A.I. Evdokimov Moscow State Medical Stomatological University, Moscow

Контактная информация: Картон Елена Ароновна - e-mail: Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script

Contacts: Elena Karton, Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script

Резюме. Актуальность. Несмотря на многочисленные исследования, направленные на раскрытие звеньев в патологической цепи, как врожденных, так и приобретенных зубочелюстных аномалий, на успехи, достигнутые методами консервативного и хирургического лечения, частота заболеваемости зубочелюстными аномалиями остается на высоком уровне и имеет тенденцию к дальнейшему росту. Одной из причин этого, на наш взгляд, является отсутствие ранних доклинических методов диагностики и прогнозирования зубочелюстных аномалий, которые послужили бы необходимым условием проведения ранних профилактических мероприятий, направленных на предотвращение или приостановление прогрессирования патологического процесса.

Цель работы. Разработать алгоритм и методику раннего индивидуального прогнозирования развития зубочелюстных аномалий у детей младшего школьного возраста.

Результаты работы. При изучении состояния здоровья детей, имеющих зубочелюстные аномалии, был проведён у части из них (269) ретроспективный анализ условий внутриутробного развития путем выкопировки данных из индивидуальных карт беременных и историй родов. В качестве контрольной группы взяты 123 детей, не имеющих зубочелюстных аномалий. Одновременно были изучены социально-гигиенические, экологические, медико-биологические факторы семьи, где родились дети, имеющие и не имеющие зубочелюстные аномалии.

На основании собранных данных была составлена прогностическая матрица индивидуального прогнозирования развития зубочелюстных аномалий у детей младшего дошкольного возраста.

Выводы. Проведенный ретроспективный анализ на 269 детей показал, что прогнозируемые нами степени риска подтверждаются в 93,6% случаев. Оставшиеся 6,4 % объясняем присоединением различных неблагоприятных факторов в постнатальном периоде, таких как вредные привычки, условия питания ребенка и другие медико-социальные факторы.

Область применения. Полученные результаты работы могут быть использованы в Управлении организации медицинской помощи детям и матерям Департамента Здравоохранения г. Москвы и в научно-исследовательских институтах при разработке программ прогнозирования развития зубочелюстных аномалий среди детей младшего школьного возраста и дальнейших профилактических программ среди данного контингента школьников.

Ключевые слова: матрица; индивидуальный прогноз; зубочелюстные аномалии; медико-социальные факторы риска.

Abstract. Background. Despite numerous studies aimed at revealing intermediaries of the pathological chain of both in-born and acquired dentofacial anomalies, and successful conservative and surgical treatment, prevalence of dentofacial anomalies remains high and tends to growth.

In our opinion, one of the reasons is lack of pre-clinical early diagnostic methods and prediction of dentofacial anomalies which could have served as the necessary condition for early preventive measures aimed at preventing or discontinuing pathology progression.

The study purpose: to develop algorithm and methodology of early prediction of dentofacial anomalies in primary school children.

Results. In the framework of the analysis of dental health in children with malocclusion the author conducted retrospective analysis (269 patients) of their prenatal development using information from antenatal and labor and delivery records. Group of 123 patients without malocclusion served as a control group. At the same time the author studied social hygienic, environmental, medical and biological factors in family where children were born (both with and without malocclusion). Based on the collected data the author developed a prediction matrix for individual prediction of dentofacial anomalies in primary school children.

Conclusions. Retrospective analysis of 269 children showed that the predicted risks were confirmed in 93.6% cases. The remaining 6.4% can be explained by additional unfavorable factors in post-natal period such as bad habits, children’s nutrition patterns and other medical and social factors.

Scope of application. The study results can be used by the Moscow Maternal and Child Health Department and research institutes to develop programs aimed at predicting dentofacial anomalies in primary school children and further development of preventive programs for this cohort group.

Keywords: matrix; individual prediction; dentofacial anomalies; medical and social risk factors.

Введение. Хорошо известно, что закладка и формирование организма, во многом, обусловлено состоянием здоровья матери, генетическими особенностями родителей, условиями течения беременности, которые, в свою очередь, подвержены влиянию комплекса внешних факторов: социально-гигиенических, экологических и других [1,2,3,4].

Необходимо исходить из общепризнанных положений, что онтогенез есть краткое, характерное только для данного генотипа повторение филогенеза. Возникающий при этом фенотип усиливается или ослабляется в зависимости от широты диапазона генетической или приобретенной адаптационной стабильности единой структурно-функциональной системы "мать-плацента-плод" к различным факторам внутренней и внешней среды. Исходя из данной концепции было решено в ходе исследования, что условия внутриутробного развития, в широком понимании, через неблагоприятные анте- и перинатальные факторы обуславливают проявления многих нарушений в развитии плода, и в том числе ЗЧА [5,6,7,8,9].

Результаты и обсуждение. При изучении состояния здоровья детей, имеющих ЗЧА, был проведён у части из них (269) ретроспективный анализ условий внутриутробного развития путем выкопировки данных из индивидуальных карт беременных и историй родов. В качестве контрольной группы взяты 123 детей, не имеющих ЗЧА. Одновременно были изучены социально-гигиенические, экологические, медико-биологические факторы семьи, где родились дети, имеющие и не имеющие ЗЧА.

На основании собранных данных была составлена прогностическая матрица индивидуального прогнозирования развития ЗЧА у детей.

Для разработки прогностической матрицы является необходимым получение объективных и сопоставимых показателей прогнозируемого по градациям наиболее важных факторов, что достигается тщательной организацией исследований. Не менее важным является определение перечня факторов и их градаций, которые могут оказать влияние на уровень количественных показателей прогнозируемого явления, при этом число их может быть бесчисленное множество, главное - отобрать из них наиболее значимые (таблица 1).

В основу разработки прогностической матрицы взята модификация вероятностного метода Байеса - метод нормирования интенсивных показателей, дополненного Е.Н. Шиган, 1966; Л.Б. Штейн, 1987. Используя данный метод, нами отобраны 23 фактора. Значимость их определяли с применением весового коэффициента или показателя относительного риска, который представляет собой отношение максимального по уровню интенсивности показателя у лиц обследуемой группы, к минимальному контрольной группы в пределах определенного фактора.

Далее, интенсивные показатели (Р), рассчитанные по каждому фактору, делятся на нормирующий - М (среднее значение уровня изучаемого явления отобранной совокупности), для получения нормированного (N) показателя:

Таблица 1

Прогностическая матрица для комплексной оценки риска зубочелюстных аномалий

На следующем этапе определяется интегрирование риска ЗЧА по формуле X = N х R для каждой градации учтенных нами факторов (таблица 2).

Возможный диапазон значений риска учтенных факторов определяется по силе воздействия их в крайних, полярных проявлениях. Порядок расчета следующий. В прогностической матрице определяется сумма минимальных значений прогностического коэффициента (X) по каждому фактору. Полученное значение (Е X min), делится на сумму показателей относительного риска (R). В нашем примере это составит:

X min = E Xmin / R = 1102,86/398,25 = 2,769

Найденная величина будет начальным значением риска определяемой патологии.

Далее определяется сумма максимальных значений прогностического коэффициента по каждому фактору и делится на сумму показателей относительного риска:

X max = Е X тах/К = 17990,12/398,568 = 45,136

Диапазон риска возникновения и риска ЗЧА будет находиться в пределах от 2,769 до 45,136. Разница между ними составляет 42,367 и выражает возможный диапазон риска заболевания. Для выделения лиц с разной вероятностью риска, весь диапазон необходимо разделить на поддиапазон. Весь диапазон риска (42,367) принимается за 100 %. Первый поддиапазон - наименьшая вероятность риска - включает все значения риска в пределах 30 % от всего диапазона (2,769 - 12,710), второй - от 30 до 60 % (12,711 - 25,421) и третий - от 60 до 100 % (25,422 - 45,136).

Соответственно, этим поддиапазонам выделяются группы: благоприятного, группа внимания и группа неблагоприятного прогноза (таблица 2.3.).

Таблица 2

Шкала диапазонов риска возникновения и развития ЗЧА

Пример использования данного алгоритма для прогнозирования риска ЗЧА:

«Девочка Н-ва родилась 5.08.2007 г., история родов № 896. В прогностической таблице отмечаем по каждому фактору значения соответствующих коэффициентов, затем определяем сумму:

Х = 2538,00 + 919,00 + 218,68 =11548,08

Значение интегрированной оценки риска ЗЧА составит: 11548,08/398,25 = 28,99. Сравнение этого значения с данными шкалы размера поддиапазонов показывает, что эта девочка относится к группе неблагоприятного риска возникновения ЗЧА».

Проведенный ретроспективный анализ на 156 детей показал, что прогнозируемые нами степени риска подтверждаются в 93,6 % случаев. Оставшиеся 6,4 % объясняем присоединением различных неблагоприятных факторов в постнатальном периоде, таких как вредные привычки, условия питания ребенка и т.д.

Кроме индивидуального прогнозирования у конкретного ребенка степени риска возникновения и развития ЗЧА, разработанная нами матрица, позволяет оценивать роль каждого фактора и его градации в формировании данной патологии. Как показал анализ, наиболее высокие значения относительного риска имеют именно те факторы, которые являются ведущими в формировании ЗЧА: наследственные (49,76 и 49,25), крупный плод (50,76), гипотрофия (49,0), затяжные роды (33,72). Соответственно, у этих же факторов неблагоприятные градации дают наибольшие значения прогностических коэффициентов. Если о роли наследственных факторов говорилось в предыдущих главах, то проявление сильного воздействия таких анте- и перинатальных факторов, как крупный плод и затяжные роды, узкий таз, можно объяснить следствием возможных родовых травм, а гипотрофии -незрелостью и угнетением плода во время внутриутробного развития.

Выводы. Таким образом, в данном исследовании представлен способ индивидуального прогнозирования риска возникновения и развития ЗЧА у детей в зависимости от комплекса социально-гигиенических, медико-биологических и анте- и перинатальных факторов. Проведение такого прогнозирования у каждого новорожденного, а, следовательно, определение риска ЗЧА, дает возможность уже на ранних этапах осуществлять профилактические корригирующие мероприятия для предупреждения возникновения и развития ЗЧА у каждого ребенка.

Список литературы

1. Аверьянов С.В., Чуйкин С.В. Распространенность зубочелюстных аномалий и факторы риска их развития у детей, проживающих в регионе с развитой нефтехимической промышленностью. Ортодонтия 2008; (4): 4-9.
2. Аверьянов С.В. Алгоритм пренатальной профилактики зубочелюстных аномалий у детей, проживающих в регионе с неблагоприятными экологическими факторами. Ортодонтия 2009; (3): 3-5.
3. Аверьянов С.В., Чуйкин С.В. Морфологические изменения зачатков зубов при неблагоприятном течении антенатального периода. Стоматология детского возраста и профилактика 2008; (4): 12 – 16.
4. Ловейко И.Д., Фонарев М.И. Лечебная физическая культура при заболеваниях позвоночника у детей. Москва: Медицина; 1988. 138 с.
5. Образцов Ю.Л., Варакина И.А. Цефалометрическая характеристика лицевого скелета и основания черепа при прогеническом прикусе. Стоматология 1993; (3): 53-56.
6. Персин Л.С., Кузнецова Г.В., Попова И.В. Способ оценки морфологического состояния зубочелюстной системы. Стоматология 1997; (2): 47-48.
7. Персин Л.С., Кузнецова Г.В., Попова И.В. Совершенствование методов диагностики зубочелюстных аномалий. Стоматология 1999; (1): 50-53.
8. Чернышев А.В. Возрастная динамика уровня заболеваемости у детей и подростков по данным Всероссийской диспансеризации 2002 г. Прикладные информационные аспекты медицины 2003;(1):9-15.
9. Чернышев А.В. Компоненты здорового образа жизни и иерархия личностных мотивов школьников-подростков. Научно-медицинский вестник Центрального Черноземья 2003; (11): 82-87.

References

1. Aver'yanov S.V., Chuykin S.V. Rasprostranennost' zubochelyustnykh anomaliy i faktory riska ikh razvitiya u detey, prozhivayushchikh v regione s razvitoy neftekhimicheskoy promyshlennost'yu [Prevalence of dental alveolar anomalies and their risk factors in children living in regions with developed petrochemical industry]. Ortodontiya 2008; (4): 4-9. (In Russian)
2. Aver'yanov S.V. Algoritm prenatal'noy profilaktiki zubochelyustnykh anomaliy u detey, prozhivayushchikh v regione s neblagopriyatnymi ekologicheskimi faktorami [Algorithm of prenatal prevention of dental alveolar anomalies in children living in unfavorable environment regions]. Ortodontiya 2009; (3): 3-5. (In Russian)
3. Aver'yanov S.V., Chuykin S.V. Morfologicheskie izmeneniya zachatkov zubov pri neblagopriyatnom techenii antenatal'nogo perioda [Morphological changes of tooth rudiments at unfavorable course of antenatal period]. Stomatologiya detskogo vozrasta i profilaktika 2008; (4): 12–16.(In Russian)
4. Loveyko I.D., Fonarev M.I. Lechebnaya fizicheskaya kul'tura pri zabolevaniyakh pozvonochnika u detey [Therapeutic physical training in children with spine diseases]. Moscow: Meditsina; 1988. 138 p. (In Russian)
5. Obraztsov Yu.L., Varakina I.A. Tsefalometricheskaya kharakteristika litsevogo skeleta i osnovaniya cherepa pri progenicheskom prikuse [Cefalometric characteristics of facial skeleton and skull base with anterior occlusion]. Stomatologiya 1993; (3): 53-56. (In Russian)
6. Persin L.S., Kuznetsova G.V., Popova I.V. Sposob otsenki morfologicheskogo sostoyaniya zubochelyustnoy sistemy [Method for assessing morphological state of dental alveolar system]. Stomatologiya 1997; (2): 47-48. (In Russian)
7. Persin L.S., Kuznetsova G.V., Popova I.V. Sovershenstvovanie metodov diagnostiki zubochelyustnykh anomaliy [Improvement of diagnosis methods for dental alveolar anomalies]. Stomatologiya 1999; (1): 50-53. (In Russian)
8. Chernyshev A.V. Vozrastnaya dinamika urovnya zabolevaemosti u detey i podrostkov po dannym Vserossiyskoy dispanserizatsii 2002 g. [Age dynamics of morbidity in children and adolescents by the data of All-Russian health examination 2002]. Prikladnye informatsionnye aspekty meditsiny 2003;(1):9-15. (In Russian)
9. Chernyshev A.V. Komponenty zdorovogo obraza zhizni i ierarkhiya lichnostnykh motivov shkol'nikov-podrostkov [Components of healthy life style and hierarchy of personal motives in school adolescents]. Nauchno-meditsinskiy vestnik Tsentral'nogo Chernozem'ya 2003; (11): 82-87. (In Russian)

Добавить комментарий

Пожалуйста оставляйте комментарии только по теме. Вы можете оставить свой комментарий любым браузером кроме Internet Explorer старше 6.0
Имя:
E-mail
Комментарий:
Код:*