DOI: 10.21045/2071-5021-2017-56-4-7

Щербаков С.М.¹, Теплякова Е.Д.^2,3, Румянцев С.А.⁴, Василенок А.В.^4,5
1ГБОУ ВО Ростовский государственный университет, г. Ростов-на-Дону
²ГБОУ ВПО Ростовский государственный медицинский университет, г. Ростов-на-Дону
³МБУЗ Детская городская поликлиника №4 г. Ростова-на-Дону
⁴ФГБОУ ВО Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова, Москва
⁵Национальный научно-клинический центр детской гематологии, онкологии и иммунологии имени Д. Рогачева, Москва

SIMULATION FOR OUTPATIENT MEDICAL ORGANIZATION MANAGEMENT
¹Shcherbakov S.M., ^2,3Teplyakova E.D., ⁴Rumyantsev S.A., ^4,5Vasilenok A.V.
¹Rostov State University of Economics
² Rostov State Medical University
³Municipal Childrens polyclinic №4 city of Rostov-on-Don
⁴Pirogov Russian National Research Medical University
⁵Dmitry Rogachev National Research Center of Pediatric Hematology, Oncology and Immunology

Контактная информация: Василенок Александр Васильевич, e-mail: Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script
Contacts: Aleksandr Vasilenok, e-mail: Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script
|Information about authors:
Shcherbakov S.M.,http://orcid.org/0000-0001-8001-0214
Teplyakova E.D., http://orcid.org/0000-0002-3585-7026
Rumyantsev S.A., http://orcid.org/0000-0002-7418-0222
Vasilenok A.V., http://orcid.org/0000-0003-0512-9949
Acknowledgments. The study had no sponsorship.
Conflct of interests. The authors declare no conflict of interest.

Введение. Внедрение информационных технологий в работу медицинских организаций разного уровня является одной из актуальных задач модернизации здравоохранения. Метод имитационного моделирования позволяет оценивать затраты труда на исполнение процессов медицинской помощи и находить пути повышения производительности труда в работе амбулаторной медицинской организации при проведении профосмотров.

Цель исследования. Сравнительная оценка эффективности различных вариантов автоматизации процессов проведения профосмотров и диспансеризации в амбулаторной медицинской организации на основе применения имитационных моделей для сокращения затрат ресурсов.

Методы. Визуальное и имитационное моделирование процессов амбулаторной медицинской организации осуществляли средствами унифицированного языка UML.

Результаты исследования. Построена совокупность визуальных и имитационных моделей процессов профосмотров и диспансеризации в амбулаторной медицинской организации, позволяющая наглядно отразить эти процессы при том или ином уровне использования информационных технологий и количественно оценить затраты труда на их исполнение в зависимости от параметров работы амбулаторной медицинской организации. В результате проведенного имитационного эксперимента получена сравнительная оценка затрат труда педиатров, специалистов, среднего и вспомогательного медицинского персонала для пяти альтернативных вариантов организации процессов с использованием медицинских информационных систем на примере детской амбулаторной медицинской организации. По результатам имитационного эксперимента формируются решения о внесении изменений в организацию процессов, оптимальные для конкретных задач медицинской организации.

Выводы. Применение в амбулаторных медицинских организациях предложенной методики визуального и имитационного моделирования позволяет оценивать затраты труда врачей, среднего медицинского персонала и вспомогательного персонала; выделять наиболее трудоемкие процессы и операции; находить пути повышения эффективности, в том числе за счет использования информационных технологий, сравнивать альтернативные варианты автоматизации. Проведенное имитационное моделирование в соответствии с предложенной методикой демонстрирует возможность его широкого использования для повышения эффективности менеджмента амбулаторной медицинской организации любой организационной формы.

Ключевые слова: медицинская организация; информационные системы; имитационное моделирование; СИМ-UML.

Abstract. Significance. The introduction of information technology into the work of medical organizations on different levels is one of the urgent tasks of health care system modernization. The simulation method allows to estimate labor costs for the execution of medical care processes and to find ways to increase productivity of the ambulatory medical organization work while conducting medical check ups.

Purpose of the study. Evaluation of the effectiveness of various options for automating the processes of conducting medical check ups and clinical examination in an ambulatory medical organization based on the use of simulation models to reduce the cost of resources.

Methods. Visual and simulation modeling of the processes of an ambulatory medical organization was carried out by means of the unified UML language.

Results of the study. A set of visual and imitation models of the process of medical check ups and clinical examination in an ambulatory medical organization is constructed allowing to visually reflect these processes at different levels of use of information technology and to quantify the labor costs for their implementation depending on the parameters of the ambulatory medical organization. As a result of the simulation experiment a comparative assessment of the labor costs of pediatricians, specialists, nurses and support medical personnel was carried out for five alternative ways of organizing the processes using medical information systems taking a pediatric ambulatory medical organization as an example. Basing on the results of the simulation experiment, decisions are taken on making changes in the organization of the processes that are most optimal for the specific tasks of the medical organization.

Conclusions. The application of the proposed methodology of visual and simulation modeling in the ambulatory medical organizations allows to estimate the labor costs of doctors, nurses and support medical personnel; to highlight the most time-consuming processes and operations; to find ways to improve efficiency, including through the use of information technology; to compare alternative ways of automation. The simulation modeling conducted in accordance with the proposed methodology demonstrates the possibility of its wide use to improve the management efficiency of an ambulatory medical organization of any organizational form.

Keywords: medical organization; business process; information systems; simulation; SIM-UML

Введение

Для повышения качества оказания медицинской помощи на современном этапе необходимы новые современные информационные системы, обеспечивающие различные направления, в том числе оперативный учет объемов оказанной медицинской помощи, получение медико-экономической информации, проведение анализа и экспертизы деятельности учреждений здравоохранения, принятие обоснованных управленческих решений руководителями медицинских учреждений и органов управления здравоохранением. Деятельность медицинской организации амбулаторного типа можно представить как совокупность разнообразных более или менее регламентированных процессов медицинского обслуживания населения [4]. Процессы деятельности амбулаторной медицинской организации обладают определенной спецификой. Среди их особенностей можно выделить:

• - тесное переплетение медицинских и экономических операций [6, 10];
• - достаточно сложный порядок исполнения и государственная регламентация некоторых процессов. Так, совокупность процессов профосмотров и диспансеризации населения включает 17 процессов и более 50 операций [8, 11];
• - выраженный случайный характер процессов;
• - множество вариантов исполнения схожих процессов. Например, оказание медицинской помощи по полису ОМС, полису ДМС или на платной основе потребует разного документального обеспечения и, соответственно, будет иметь разный состав и порядок операций.

Следует заметить, что процессы медицинской организации и вопросы оценки затрат ресурсов, прежде всего затраты труда исполнителей (терапевты / педиатры, узкие специалисты, средний медицинский персонал, медицинские статистики и медицинские регистраторы) не получили пока достаточного внимания в научной литературе и периодике по организации здравоохранения. Таким образом, представляется актуальным создание комплекса моделей, позволяющих оценивать затраты труда на исполнение процессов медицинской помощи в амбулаторной медицинской организации и находить пути повышения производительности труда. С учетом сложного характера изучаемых процессов и случайного характера их исполнения наиболее продуктивным представляется обращение к методам имитационного моделирования.

Источниками совершенствования деятельности медицинской организации с применением метода имитационного моделирования могут служить:

• - привлечение пациента к решению части задач (например, web-запись или запись через терминал);
• - автоматизация части задач для исключения рутинных повторяющихся операций;
• - исключение ненужных и дублирующих документов;
• - использование сетевых и мобильных технологий (например, мобильная версия электронной медицинской карты, которую врач может использовать во время посещения больных на дому или при проведении выездных мероприятий, например, в учебных заведениях);
• - максимальная унификация процессов;
• - перенос задач от дорогостоящих сотрудников к менее дорогостоящим. Врач-специалист не должен тратить время на заполнение статистического документа вместо того, чтобы осматривать пациента и делать назначения.

В зарубежной [18-31] и в отечественной [1-5, 7, 9-15] научной литературе широко освещаются проблемы моделирования (simulation) в сфере здравоохранения. При этом строятся и исследуются модели на разных уровнях и направлениях: «операционная» [18], «скорая помощь» [26, 31], «менеджмент медицинской организации» [4, 7, 25, 29], «система здравоохранения страны/региона» [3, 12, 14, 22] и т.д. Цель таких работ – оценка использования ресурсов (прежде всего трудовых) и повышение их доступности с одной стороны и эффективности их использования - с другой [7, 9]. Модель может помочь понять, справится ли медицинское учреждение с той или иной ситуацией [21], какова будет нагрузка на персонал (что чрезвычайно важно для надлежащего исполнения ими своих обязанностей по лечению пациентов). В числе прочих, рассматриваются и отделения педиатрии [20].

Среди многочисленных работ по моделированию в сфере здравоохранения можно отметить, например, [5], где имитационное моделирование (прежде всего, агентное), а также его комбинации с другими методами рассматривается как один из перспективных способов прогнозирования распространения заболеваний. Часто строятся модели отдельных заболеваний и оценка стратегий лечения. Среди различных моделей, можем выделить модели отделений скорой медицинской помощи [31], где доступность необходимых ресурсов, а также скорость оказания помощи пациентам играют ключевую роль. Отдельно следует отметить модели оказания медицинской помощи при катастрофах и иных чрезвычайных ситуациях [15, 26, 30]. Такие модели позволяют оценить готовность организации к подробной ситуации и принять меры по улучшению организации медицинской помощи. Широко распространены модели для повышения эффективности прохождения пациентов через медицинское учреждение (повышение пропускной способности, сокращение времени ожидания и т.д.).

С точки зрения руководителей медицинского учреждения имитационное моделирование может показать необходимые затраты ресурсов [22, 24, 25]. Имитационное моделирование позволяет оценить и сравнить эффективность той или иной стратегии предоставления доступа пациентов к ресурсам медицинского учреждения [23, 29]. Имитационные модели, как отмечают авторы [19] позволяют преодолеть ограничения аналитических методов для моделирования экономических аспектов в здравоохранении. Значительная часть управленческих проблем в здравоохранении включает ряд выделенных факторов, способствующих выбору имитационной модели в качестве метода исследования: наличие достаточно сложной системы (события и связи, заинтересованные лица («stakeholders»)), сложный характер взаимодействия элементов системы, многоуровневый характер системы [27]. С другой стороны, существует ряд причин, усложняющих разработку и использование имитационных моделей в здравоохранении (более сложная организация системы по сравнению с другими областями, сложность получения объективных данных) [28].

В целом, факторы, способствующие эффективному применения моделирования, заключаются в специфике отрасли здравоохранения: важность наличия ресурсов (люди / медицинское оборудование / помещения); ценность времени и скорости выполнения процессов; значительная роль случайности. В сфере здравоохранения велика «цена» ошибки, что требует многочисленных предварительных экспериментов перед принятием решений («семь раз отрежь – один отмерь»). При этом ключевую роль в работе медицинской организации играет человек - врач или медсестра. От его квалификации, состояния здоровья, физического и эмоционального состояния, а также наличия времени зависят эффективность работы организации и, в конечном счете, здоровье пациентов. Невозможно принимать решения о проведении тех или иных мероприятий без анализа того, как они повлияют на затраты труда врачей и иных медработников. Таким образом, имитационное моделирование представляется эффективным выбором для решения задач анализа и совершенствования процессов амбулаторной медицинской организации. Отметим, также, что моделирование позволяет оценить эффективность привлечения информационных технологий для автоматизации этих процессов.

Целью исследования - оценка эффективности различных вариантов автоматизации процессов проведения профосмотров и диспансеризации в амбулаторной медицинской организации на основе применения имитационных моделей для сокращения затрат ресурсов.

Методы

На примере совокупности процессов диспансеризации и профосмотров несовершеннолетних и взрослого населения в амбулаторной медицинской организации было проведено визуальное и имитационное моделирование. Визуальное и имитационного моделирования процессов амбулаторной медицинской организации осуществляли средствами унифицированного языка UML. Предлагаемая методика включает в себя следующие шаги: содержательный анализ и идентификация процессов медицинской организации, формализация процессов амбулаторной медицинской организации, определение количественных характеристик модели, автоматизированное формирование имитационной модели, имитационный эксперимент.

Результаты

Процесс имитационного моделирования проводился следующим образом:

Шаг 1. Содержательный анализ и идентификация процессов медицинской организации.

Для реализации шага проводится анализ нормативных документов министерства здравоохранения, документов регионального уровня, внутренней документации медицинской организации, а также практики деятельности амбулаторной медицинской организации.

Пример подмножества процессов приведен на рис. 1. Схема отражает в самом общем виде взаимосвязь различных процессов. Таблица 1 показывает исполнителей тех или иных процессов, периодичность их запуска, а также особые условиях их исполнения. В ходе первого шага на качественном уровне можно определить наиболее часто исполняемые процессы и наиболее задействованных сотрудников, а также выделить дублирование в их работе.

Рис. 1. Карты подмножества процессов амбулаторной медицинской организации (на примере профилактических медицинских осмотров и диспансеризации)

Таблица 1

Идентификация процессов медицинской организации (фрагмент)

Шаг 2. Формализация процессов амбулаторной медицинской организации

Для визуального моделирования процессов амбулаторной медицинской организации предлагается использовать средства унифицированного языка моделирования UML. Выбор языка определяется наличием средств моделирования структуры предметной области и динамики процессов [16], а также наличием инструментария автоматизированного синтеза имитационной модели на основе построенных UML-диаграмм [17].

В рамках предлагаемой методики диаграмма прецедентов (Use Case Diagram) является исходным концептуальным представлением изучаемой систем. На рис.2 представлена диаграмма прецедентов, описывающая пример исследуемого подмножества процессов амбулаторной медицинской организации. Представленная схема позволяет:

• - описать совокупность процессов на самом высоком уровне абстракции;
• - определить границы исследуемой системы;
• - выделить акторы и показать их связи с процессами.

Рис. 2. Диаграмма прецедентов подмножества процессов проведения диспансеризации / профосмотров (фрагмент)

Акторы диаграммы прецедентов инициируют обращения к процессам. Например, пациент-ребенок будет проходить различные виды медосмотров. «Ребенок-сирота или ребенок, находящийся в трудной жизненной ситуации» - это частный случай актора «Пациент-ребенок», наследует все его прецеденты, но также имеет собственный прецедент «Диспансеризация детей сирот…».

Каждый прецедент связан с некоторым процессом и при обращении со стороны актора осуществляет запуск этого процесса на исполнение.

Для представления каждого из рассматриваемых процессов используется диаграмма деятельности языка UML (Activity Diagram). Диаграмма деятельности языка UML задает операции процесса, их последовательность, исполнителей, возможные варианты исполнения процесса.

Пример диаграммы деятельности процесса амбулаторной медицинской организации приведен на рис. 3. Исполнители заданы с помощью механизма «плавательных дорожек».

Представленный на диаграмме процесс начинает медрегистратор, который находит пациента в базе данных, либо запускает подпроцесс его регистрации. Далее регистратор печатает маршрутную карту пациента для обхода специалистов. Врачи специалисты и сотрудники клинико-диагностической лаборатории исполняют все необходимые исследования и осмотры (перечень их определяется видом осмотра, возрастом и полом пациента, видом учебного заведения). При этом по результатам осмотра могут быть поставлены диагнозы. Далее педиатр формирует карту профосмотра. Заполняются данные развития ребенка и другие параметры. Собираются воедино все диагнозы специалистов. Поднимаются, переносятся в новую карту и отслеживаются диагнозы и назначения, сделанные в ходе предыдущих осмотров. Учитываются прививки и список недостающих прививок. Наконец, определяется группа здоровью и медицинская группа для занятий физической культурой. Далее карта передается медицинскому статистику, который вводит ее в систему «Карта здоровья». Отметим значительное дублирование операций, выполняемым врачом и медицинским статистиком.

Для совершенствования процессов амбулаторной медицинской организации необходимо выполнить построение визуальных моделей во всех вариантах реализации.

Например, для подмножества процессов проведения диспансеризации / профосмотров могут быть рассмотрены следующие варианты: ручной вариант; система «Карта здоровья»; система «Карта здоровья» с подключенной системой «Вакцина»; интеграция системы «Карта здоровья» и «Электронная медицинская карта»; интеграция системы «Карта здоровья» и «Электронная медицинская карта» с подключенной системой «Вакцина» и системой «Лаборатория», мобильный информационный комплекс проведения диспансеризации [11].

Рис. 3. Диаграмма деятельности процесса «Медосмотр / диспансеризация несовершеннолетнего»

Шаг 3. Определение количественных характеристик модели

Для моделирования бизнес-процессов на количественном уровне проводится сбор и анализ данных о частоте обращения к процессам и временных затратах на исполнение операций.

Источниками исходных данных являются анализ архива медицинской организации, хронометраж на рабочем месте, а также экспертный опрос сотрудников, обладающих достаточным опытом работы (обычно указываются наиболее вероятное, минимальное и максимальное время исполнения операции [16]). Результаты статистической обработки собранных данных использовались для определения количественных компонентов. Визуальная модель дополняется этими количественными компонентами (переменными).

В рамках предложенного подхода диаграмма прецедентов позволяет задать структурные и количественные аспекты загрузки модели от внешних воздействий. Для акторов и ассоциативных связей указываются количественные параметры в виде переменных системы – популяция акторов и частота обращения к прецеденту соответственно. Переменные могут соответствовать детерминированным или случайным величинам.

Для диаграмм деятельности формируются количественные компоненты, определяющие время исполнения единичной операции сотрудником медицинской организации.

Полученная совокупность визуальных и количественных компонентов модели используется для построения имитационной модели процессов амбулаторной медицинской организации.

Шаг 4. Автоматизированное формирование имитационной модели.

Разработанная визуальная UML-модель процессов амбулаторной медицинской организации служит для построения имитационной модели путем ее автоматизированного синтеза на основе представленных UML-диаграмм[16].

Для автоматизированного формирования имитационных моделей может использоваться система СИМ-UML [17], которая предназначена для построения имитационных моделей в области экономики и управления, в том числе моделей деловых процессов предприятия или организации. Система разработана в рамках концепции автоматизированного синтеза имитационных моделей на основе языка UML и реализует соответствующие метод, метамодель и набор алгоритмов. Основным преимуществом использования СИМ-UML является сокращение затрат труда на моделирование за счет автоматизации формирования имитационной модели.

На рис. 4 показан пример создания имитационной модели процессов амбулаторной организации.

Рис. 4. Построение имитационной модели процесса в амбулаторной медицинской организации в СИМ-UML (пример)

Совокупность переменных, представляющая количественные характеристики модели, представлена в таблице 2.

Таблица 2

Переменные имитационной модели проведения диспансеризации / профосмотров (фрагмент)

Имитационная модель должна быть построена во всех вариантах реализации изучаемого подмножества процессов амбулаторной медицинской организации.

Шаг 5. Имитационный эксперимент

Прогон сформированной имитационной модели позволяет получить информацию о затратах труда на исполнение совокупности изучаемых процессов за выбранный период.

В результате проведенного имитационного моделирования выделены и формализованы с помощью UML-диаграмм процессы. Получена имитационная модель. Результаты прогона модели показаны на рис. 5.

Рис 5. Пример результататов моделирования затрат труда

Также получены трудозатраты в разрезе отдельных исполнителей в человеко-часах за период (таблица 3). Из приведенного примера видно, что наибольшие затраты труда несет педиатр и медицинский статистик.

Таблица 3

Пример затрат труда в разрезе сотрудников амбулаторной медицинской организации

Моделирование подмножества процессов в пяти альтернативных вариантах реализации позволило сопоставить затраты труда на их исполнение, оценить целесообразность предлагаемых изменений.

Сравнивались следующие варианты: первый=базовый (автоматизированное рабочее место (АРМ) медстатистика «Карта здоровья»); второй (интеграция с АРМ «Вакцина»), третий (интеграция с медицинской информационной системой (МИС) «Электронная медицинская карта»); четвертый (интеграция с МИС «Лаборатория»); пятый (единый мобильный комплекс).

Пример результатов сравнительного имитационного эксперимента в виде диаграммы box-and-whisker приведен на рис. 6.

Рис. 6. Затраты труда сотрудников медицинской организации (в часах за год) при разных вариантах автоматизации

По результатам имитационного эксперимента формируются решения о внесении изменений в организацию процессов, в том числе, путем использования выбранного варианта внедрения медицинских информационных систем.

Обсуждение

Предложенная методика визуального и имитационного моделирования процессов амбулаторной медицинской организации позволяет получать статистические характеристики затрат труда в разрезе исполнителей и в целом по совокупности процессов, выделять наиболее трудоемкие процессы и операции, делать прогноз трудозатрат. Моделирование позволяет вырабатывать и оценивать рекомендации по совершенствованию процессов амбулаторной медицинской организации.

Методы имитационного моделирования применимы для амбулаторных медицинских организаций различных типов, осуществляющих проведение профсомотров и диспансеризации. Однако для получения конкретных значений затрат труда на осуществление профосмотров в амбулаторной медицинской организации потребуется провести имитационный эксперимент в соответствии с конкретными параметрами медицинской организации. При существенном изменении нормативной базы и по мере развития медицинских информационных систем потребуется внести коррективы в структуру разработанных визуальных и имитационных моделей. Проведенное имитационное моделирование в соответствии с предложенной методикой демонстрирует возможность широкого использования имитационных моделей для повышения эффективности менеджмента амбулаторной медицинской организации, что совпадает с выводами авторов работ [1, 2, 14, 18, 24, 27].

Таким образом, продемонстрирована возможность применения имитационных моделей в задачах управления амбулаторной медицинской организации для повышения эффективности использования трудовых ресурсов.

Выводы

1. В результате проведенного имитационного моделирования процессов диспансеризации и профосмотров на примере детской амбулаторной медицинской организации установлено, что наиболее эффективным с точки зрения снижения затрат труда является вариант автоматизации процессов диспансеризации и профосмотров, основанный на интеграции с медицинской информационной системой «Электронная медицинская карта».
2. Построена совокупность визуальных и имитационных моделей процессов профосмотров и диспансеризации в амбулаторной медицинской организации, позволяющая наглядно отразить эти процессы при том или ином уровне использования информационных технологий и количественно оценить затраты труда на их исполнение в зависимости от параметров работы амбулаторной медицинской организации.
3. Установлены суммарные затраты труда педиатров, врачей-специалистов, среднего-медицинского и вспомогательного персонала на проведение диспансеризации и профосмотров несовершеннолетних при проведении имитационного эксперимента в пяти вариантах автоматизации на примере детской амбулаторной медицинской организации.
4. Показана достаточно высокая величина затрат труда (4242 час в год = 2,15 ставок), даже при автоматизации в базовом варианте с помощью программного обеспечения «Карта здоровья». При этом имеется достаточно высокая вариация величины годовых трудозатрат (коэффициент вариации составил 9%).
5. Выявлено, что в результате проведения имитационного эксперимента варианты основанные на интеграции с системой «Электронная медицинская карта» на 27% снижают затраты труда на осуществление процессов профосмотров и диспансеризации.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Библиография

1. Воронова Л.В., Гольчевский Ю.В. Статистическое моделирование в процессах управленческого учета на примере медицинского подразделения вуза. Врач и информационные технологии. 2014;(3): 46-57.
2. Гулиев Я.И., Белышев Д.В., Михеев А.Е. Моделирование бизнес-процессов медицинской организации: классификация процессов. Врач и информационные технологии. 2015; (4): 6-13.
3. Дьяченко В.Г., Солохина Л.В., Дьяченко С.В. Управление качеством медицинской помощи. Хабаровск: Издательство ГБОУ ВПО «Дальневосточный государственный медицинский университет»; 2012. 655 с.
4. Ермакова С.Э. Управление бизнес-процессами в медицинской организации. Москва: МАКС Пресс; 2009. 150 с.
5. Кондратьев М.А. Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний. Компьютерные исследования и моделирование. 2013; 5(5): 863-882.
6. Лебедев Г.С., Пирогов М.В. Автоматизированный расчёт тарифов на медицинскую помощь в рамках территориальной программы обязательного медицинского страхования. Информационно-измерительные и управляющие системы.2013; 11 (10): 32-41.
7. Непейвода Н.Н., Гулиев Я.И., Цветков А.А. Методика анализа и синтеза моделей бизнес-процессов в медицинской организации. Врач и информационные технологии. 2015; (4): 14-23.
8. Об утверждении государственной программы Российской Федерации "Развитие здравоохранения": Постановление Правительства РФ от 15 апреля 2014 г., № 294. (Интернет). URL: http://base.garant.ru/70643470/ (дата обращения: 23.06.2016).
9. Слободской Г.В., Хаткевич М.И., Шутова С.А. Оптимизация процесса госпитализации в медицинской организации третьего уровня медицинской помощи с использованием процессного подхода. Врач и информационные технологии. 2015; (4): 43-50.
10. Столбов А.П., Кузнецов П.П., Мадьянова В.В. Расчет затрат на выполнение медицинской услуги на основе ресурсной модели. Врач и информационные технологии. 2013; (1): 6-17.
11. Теплякова Е.Д., Щербаков С.М. Моделирование процессов диспансеризации и профосмотров в медицинской организации. Современные проблемы науки и образования [электронный научный журнал]. 2015; (3). URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=19067 (дата обращения: 23.06.2016).
12. Тогунов И.А. Проблемы имитационного моделирования в управлении медицинской деятельностью. Вопросы экономики и управления для руководителей здравоохранения. 1998; (12): 48-51.
13. Тогунов И.А., Прокошев В.Г., Демидов К.В., Рощин С.В. Метод имитационного моделирования по оптимизации финансирования лечебно – профилактического учреждения в системе ОМС. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины.1999; (5): 50-52.
14. Тогунов И.А. Имитационное моделирование как информационная технология эффективного управления отношений субъектов системы здравоохранения. Информационные технологии в здравоохранении. 2001; (2-3): 28-29.
15. Федотов С.А., Мелешков Ю.С., Стажадзе Л.Л. Принцип построения имитационных моделей ликвидации медицинских последствий чрезвычайных ситуаций и дорожно-транспортных происшествий в крупных городах. Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2012; (2): 56-58.
16. Хубаев Г.Н. Щербаков С.М. Конструирование имитационных моделей в экономике и управлении. Ростов-на-Дону: РГЭУ «РИНХ»; 2009. 176 c.
17. Хубаев Г.Н., Щербаков С.М., Рванцов Ю.А. Система автоматизированного синтеза имитационных моделей на основе языка UML «СИМ-UML». Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. №2009610414. М.: РОСПАТЕНТ, 2009.
18. Barjis, J. “Healthcare Simulation and its Potential Areas and Future Trends.” SCSM&SMagazine2011; 2(5):1-6.
19. Barton P, Bryan S and Robinson S. Modeling in the economic evaluation of health care: selecting the appropriate approach. J Health Serv Res Pol. 9: 110–118. (2004).
20. Benneyan JC. An Introduction to Using Computer Simulation in Healthcare”. Journal of the Society of Health Systems. 5(3):1-15.(1997).
21. Chonde S, C. Parra and CJ Chang. 2013. “Minimizing Flow-Time and Time-to-First-Treatment in an Emergency Department through Simulation.” In Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference. Edited by R. Pasupathy, S.-H. Kim, A. Tolk, R. Hill, and M. E. Kuhl; 2374-2385. Piscataway, New Jersey: Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.
22. Eldabi T., Paul R.J., Young T. Simulation modeling in healthcare: reviewing legacies and investigating futures. Journal of the Operational Research Society (2007) 58, 262–270.
23. Hall R, Belson D, Murali P, Dessouky M. Modeling patient flows through the healthcare system. Hall, R. ed., Patient Flow: Reducing Delay in Healthcare Delivery, International series in Operations Research & Management Science, 2006, Vol. 91. Springer, Newyork, NY, 1-44.
24. Katsaliaki K.,  Mustafee N. Applications of simulation within the healthcare context.Journal of the Operational Research Society 2011; 62: 1431–1451.
25. Kuljis, J., Paul, R.J. and Stergioulas, L.K. (2007). Can Health Care Benefit from Modeling and Simulation Methods in the Same Way as Business and Manufacturing Has? Proceedings of the 2007 Winter Simulation Conference. Henderson, S.G., Biller, G., Hsieh, M.-H., Shortle, J., Tew, J.D., Barton, R.R., eds., IEEE, Piscataway, NJ, 1449-1453.
26. Longo F. Emergency simulation: state of the art and futer research guidelines. SCS M&S Mag. 2010; (4): 1-8.
27. Marshall Deborah A. , Burgos-Liz Lina, IJzerman Maarten J. and others Applying Dynamic Simulation Modeling Methods in Health Care Delivery Research—The SIMULATE Checklist: Report of the ISPOR Simulation Modeling Emerging Good Practices Task Force.Value in Health.2015January; 18 (1): 5-16.
28. Tako A. A., Robinson S., 2012. Is simulation in health different and is it more difficult? IN: Tjahjono, B., Heavey, C., Onggo, S. and van der Zee, D-J.(eds.). Proceedings of the Operational Research Society 6th Simulation Workshop (SW 2012), 27-28 March 2012, Worcestershire, England, pp. 92 - 101.
29. White DL., Froehle CM, Klassen KJ. The effect of integrated scheduling and capacity policies on clinical efficiency. Prod. Oper. Manag. 2011; 20 (3): 442-455.
30. Ying Su; Zhanming Jin. Modeling Transportation of Patients Following a Disaster with Simulation and System Dynamics. Education Technology and Training International Workshop on Geoscience and Remote Sensing. ETT and GRS, 2008. International Workshop, Volume 2: 400 - 403 .
31. Zeltyn Sergey, Marmor Yariv N, Mandelbaum Avishai and others Simulation-based models of emergency departments: Operational, tactical, and strategic staffing. ACM Trans. Model. Comput. Simul. 21, 4, Article 24 (September 2011), 25 pages.

References

1. Voronova L.V., Gol'chevskiy Yu.V. Statisticheskoe modelirovanie v protsessakh upravlencheskogo ucheta na primere meditsinskogo podrazdeleniya vuza [Statistical modeling in management processes by the example of medical department of the university]. Vrach i informatsionnye tekhnologii 2014;(3): 46-57.(In Russian).
2. Guliev Ya.I., Belyshev D.V., Mikheev A.E. Modelirovanie biznes-protsessov meditsinskoy organizatsii: klassifikatsiya protsessov [Modeling of business processes of health facility: classification of processes]. Vrach i informatsionnye tekhnologii 2015; (4): 6-13.(In Russian).
3. D'yachenko V.G., Solokhina L.V., D'yachenko S.V. Upravlenie kachestvom meditsinskoy pomoshchi [Quality management of medical care]. Khabarovsk: GBOU VPO «Dal'nevostochnyy gosudarstvennyy meditsinskiy universitet»; 2012. 655 p. (In Russian).
4. Ermakova S.E. Upravlenie biznes-protsessami v meditsinskoy organizatsii [Management of business processes in health facility]. Moscow: MAKS Press; 2009. 150 p. (In Russian).
5. Kondrat'ev M.A. Metody prognozirovaniya i modeli rasprostraneniya zabolevaniy [Prognostic methods and the models of disease prevalence]. Komp'yuternye issledovaniya i modelirovanie 2013; 5(5): 863-882. (In Russian).
6. Lebedev G.S., Pirogov M.V. Avtomatizirovannyy raschet tarifov na meditsinskuyu pomoshch' v ramkakh territorial'noy programmy obyazatel'nogo meditsinskogo strakhovanii [Automated calculation of tariffs for medical care within the frames of the regional mandatory health insurance program]. Informatsionno-izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy 2013; 11 (10): 32-41. (In Russian).
7. Nepeyvoda N.N., Guliev Ya.I., Tsvetkov A.A. Metodika analiza i sinteza modeley biznes-protsessov v meditsinskoy organizatsii [Methods for analysis and synthesis of business process models in health facility]. Vrach i informatsionnye tekhnologii 2015; (4): 14-23. (In Russian).
8. Ob utverzhdenii gosudarstvennoy programmy Rossiyskoy Federatsii "Razvitie zdravookhraneniya" [On approving “Development of healthcare”, the state program of the Russian Federation]. Postanovlenie Pravitel'stva RF ot 15 aprelya 2014 g., № 294. [Online]. 2014 [cited 2016 Jun 23]. Available from: http://base.garant.ru/70643470/. (In Russian).
9. Slobodskoy G.V., Khatkevich M.I., Shutova S.A. Optimizatsiya protsessa gospitalizatsii v meditsinskoy organizatsii tret'ego urovnya meditsinskoy pomoshchi s ispol'zovaniem protsessnogo podkhoda [Optimization of the hospitalization process in health facility of the third level of care with using a process approach]. Vrach i informatsionnye tekhnologii 2015; (4): 43-50. (In Russian).
10. Stolbov A.P., Kuznetsov P.P., Mad'yanova V.V. Raschet zatrat na vypolnenie meditsinskoy uslugi na osnove resursnoy modeli [Calculation of the cost of medical service on the base of resource model]. Vrach i informatsionnye tekhnologii 2013; (1): 6-17. (In Russian).
11. Teplyakova E.D., Shcherbakov S.M. Modelirovanie protsessov dispanserizatsii i profosmotrov v meditsinskoy organizatsii [Modeling of the prophylactic and professional medical examination processes in health facility]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [serial online]. 2015 [cited 2016 Jun 23]; (3). Available from: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=19067. (In Russian).
12. Togunov I.A. Problemy imitatsionnogo modelirovaniya v upravlenii meditsinskoy deyatel'nost'yu [The problems of simulation modeling in management of medical activity]. Voprosy ekonomiki i upravleniya dlya rukovoditeley zdravookhraneniya 1998; (12): 48-51.(In Russian).
13. Togunov I.A., Prokoshev V.G., Demidov K.V., Roshchin S.V. Metod imitatsionnogo modelirovaniya po optimizatsii finansirovaniya lechebno – profilakticheskogo uchrezhdeniya v sisteme OMS [The method of simulation modeling for optimization of financing of medical and prevention facility within the frames of MHI]. Problemy sotsial'noy gigieny, zdravookhraneniya i istorii meditsiny 1999; (5): 50-52. (In Russian).
14. Togunov I.A. Imitatsionnoe modelirovanie kak informatsionnaya tekhnologiya effektivnogo upravleniya otnosheniy sub"ektov sistemy zdravookhraneniya [Simulation modeling as an information technology for effective managing the relation between public health units]. Informatsionnye tekhnologii v zdravookhranenii 2001; (2-3): 28-29. (In Russian).
15. Fedotov S.A., Meleshkov Yu.S., Stazhadze L.L. Printsip postroeniya imitatsionnykh modeley likvidatsii meditsinskikh posledstviy chrezvychaynykh situatsiy i dorozhno-transportnykh proisshestviy v krupnykh gorodakh [The principle to develop the simulation models for eliminating health consequences of emergencies and road accidents in large cities]. Kremlevskaya meditsina. Klinicheskiy vestnik 2012; (2): 56-58. (In Russian).
16. Khubaev G.N. Shcherbakov S.M. Konstruirovanie imitatsionnykh modeley v ekonomike i upravlenii [The development of simulation models in economics and management]. Rostov-na-Donu: RGEU «RINKh»; 2009. 176 p. (In Russian).
17. Khubaev G.N., Shcherbakov S.M., Rvantsov Yu.A. Sistema avtomatizirovannogo sinteza imitatsionnykh modeley na osnove yazyka UML «SIM-UML» [The system of automated synthesis of simulation models using UML «SIM-UML» language]. Svidetel'stvo ob ofitsial'noy registratsii programmy dlya EVM. №2009610414. Moscow: ROSPATENT, 2009. (In Russian).
18. Barjis, J. “Healthcare Simulation and its Potential Areas and Future Trends.” SCSM&SMagazine 2011; 2(5):1-6.
19. Barton P, Bryan S and Robinson S. Modeling in the economic evaluation of health care: selecting the appropriate approach. J Health Serv Res Pol. 9: 110–118. (2004).
20. Benneyan JC. An Introduction to Using Computer Simulation in Healthcare”. Journal of the Society of Health Systems. 5(3):1-15.(1997).
21. Chonde S, C. Parra and CJ Chang. 2013. “Minimizing Flow-Time and Time-to-First-Treatment in an Emergency Department through Simulation.” In Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference. Edited by R. Pasupathy, S.-H. Kim, A. Tolk, R. Hill, and M. E. Kuhl; 2374-2385. Piscataway, New Jersey: Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.
22. Eldabi T., Paul R.J., Young T. Simulation modeling in healthcare: reviewing legacies and investigating futures. Journal of the Operational Research Society (2007) 58, 262–270.
23. Hall R, Belson D, Murali P, Dessouky M. Modeling patient flows through the healthcare system. Hall, R. ed., Patient Flow: Reducing Delay in Healthcare Delivery, International series in Operations Research & Management Science, 2006, Vol. 91. Springer, Newyork, NY, 1-44.
24. Katsaliaki K.,  Mustafee N. Applications of simulation within the healthcare context. Journal of the Operational Research Society 2011; 62: 1431–1451.
25. Kuljis, J., Paul, R.J. and Stergioulas, L.K. (2007). Can Health Care Benefit from Modeling and Simulation Methods in the Same Way as Business and Manufacturing Has? Proceedings of the 2007 Winter Simulation Conference. Henderson, S.G., Biller, G., Hsieh, M.-H., Shortle, J., Tew, J.D., Barton, R.R., eds., IEEE, Piscataway, NJ, 1449-1453.
26. Longo F. Emergency simulation: state of the art and futer research guidelines. SCS M&S Mag. 2010; (4): 1-8.
27. Marshall Deborah A. , Burgos-Liz Lina, IJzerman Maarten J. and others Applying Dynamic Simulation Modeling Methods in Health Care Delivery Research—The SIMULATE Checklist: Report of the ISPOR Simulation Modeling Emerging Good Practices Task Force.Value in Health.2015January; 18 (1): 5-16.
28. Tako A. A., Robinson S., 2012. Is simulation in health different and is it more difficult? IN: Tjahjono, B., Heavey, C., Onggo, S. and van der Zee, D-J.(eds.). Proceedings of the Operational Research Society 6th Simulation Workshop (SW 2012), 27-28 March 2012, Worcestershire, England, pp. 92 - 101.
29. White DL., Froehle CM, Klassen KJ. The effect of integrated scheduling and capacity policies on clinical efficiency. Prod. Oper. Manag. 2011; 20 (3): 442-455.
30. Ying Su; Zhanming Jin. Modeling Transportation of Patients Following a Disaster with Simulation and System Dynamics. Education Technology and Training International Workshop on Geoscience and Remote Sensing. ETT and GRS, 2008. International Workshop, Volume 2: 400 - 403 .
31. Zeltyn Sergey, Marmor Yariv N, Mandelbaum Avishai and others Simulation-based models of emergency departments: Operational, tactical, and strategic staffing. ACM Trans. Model. Comput. Simul. 21, 4, Article 24 (September 2011), 25 pages.

Дата поступления: 30.06.2017.

Добавить комментарий

Пожалуйста оставляйте комментарии только по теме. Вы можете оставить свой комментарий любым браузером кроме Internet Explorer старше 6.0
Имя:
E-mail
Комментарий:
Код:*