О журнале Издательская этика Редколлегия Редакционный совет Редакция Для авторов Контакты
Russian

Экспорт новостей

Журнал в базах данных

eLIBRARY.RU - НАУЧНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА



crossref.org
vak.ed.gov.ru/vak

GoogleАкадемия

Google Scholar

Главная arrow Архив номеров arrow №1 2022 (68) arrow ОПТИМИЗАЦИЯ МАРШРУТИЗАЦИИ БОЛЬНЫХ С ОСТРЫМ КОРОНАРНЫМ СИНДРОМОМ НА ТЕРРИТОРИИ КУРСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ «КАРДИОНЕТ»
ОПТИМИЗАЦИЯ МАРШРУТИЗАЦИИ БОЛЬНЫХ С ОСТРЫМ КОРОНАРНЫМ СИНДРОМОМ НА ТЕРРИТОРИИ КУРСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ «КАРДИОНЕТ» Печать
20.03.2022 г.

DOI: 10.21045/2071-5021-2022-68-1-5

1Олейник Б.А., 2Стародубов В.И., 2Евдаков В.А.
1ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации;
2ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации.

Резюме

Актуальность. Резервирование ресурсов системы здравоохранения для борьбы с распространением новой коронавирусной инфекции делает актуальной задачу выявления неиспользованных резервов для снижения смертности от болезней системы кровообращения путем более эффективного использования имеющихся в регионах ресурсов для борьбы с сердечно-сосудистыми заболеваниями, а также привлечения мощностей соседних регионов за счет выстраивания эффективных схем межрегиональной маршрутизации пациентов.

Цель исследования: оценить работоспособность и предиктивную точность разработанной информационной системы «Кардионет» в условиях работы службы скорой медицинской помощи и на ее основе провести анализ существующих схем маршрутизации пациентов с острым коронарным синдромом в Курской области для выбора оптимальных маршрутов с точки зрения времени медицинской эвакуации пациентов с ОКС в сосудистые центры, в том числе при межрегиональной коммуникации.

Материалы и методы. В условиях скорой медицинской помощи Курской области исследована работоспособность и предиктивная точность информационной системы «Кардионет». На цифровом двойнике Курской области изучены временные показатели эвакуации пациентов с острым коронарным синдромом бригадами скорой помощи в медицинские организации на основании действующего приказа в сравнении с маршрутизацией при автоматическом определении оптимального маршрута, в том числе при межрегиональном взаимодействии с сосудистыми центрами соседних областей.

Результаты. Разница между расчетным и реальным временем медицинской эвакуации при использовании информационной системы «Кардионет» в среднем составило 1,17±5,52 минуты (р=0,1534), что является статистически незначимым и свидетельствует о высокой предиктивной точности программного продукта для расчета времени эвакуации пациентов. Время эвакуации пациентов с острым коронарным синдромом с подъёмом сегмента ST за счет внедрения межрегионального взаимодействия в среднем по региону удалось сократить на 10,43±5,39 минут, при этом расчётное снижение смертности от инфаркта миокарда составило 2,62%. В 4-х районах области экономия времени составила от 41,5±19,99 до 95,4±21,52 минут, а прогнозное снижение смертности от инфаркта миокарда - от 10,43% до 23,91%. В 6 из 28 районов Курской области маршрутизация пациентов с острым коронарным синдромом без подъёма сегмента ST с учетом времени медицинской эвакуации в медицинские организации выстроена не оптимально, при этом пересмотр сложившихся схем маршрутизации с помощью ИС «Кардионет» позволит в среднем сэкономить от 11,63±4,37 до 40,05±13,65 минут.

Заключение. Использование информационной системы «Кардионет» при маршрутизации пациентов с острым коронарным синдромом способствует сокращению времени медицинской эвакуации пациентов в сосудистые центры, что является значимым резервом снижения смертности от болезней системы кровообращения.

Ключевые слова: острый коронарный синдром; маршрутизация; информационная система; межрегиональное взаимодействие; цифровой двойник; Курская область

Контактная информация: Олейник Богдан Александрович, email:  Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Для цитирования: Олейник Б.А., Стародубов В.И., Евдаков В.А. Оптимизация маршрутизации больных с острым коронарным синдромом на территории Курской области с использованием информационной системы «Кардионет». Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2022; 68(1):5. URL: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1339/30/lang,ru/ DOI: 10.21045/2071-5021-2022-68-1-5

OPTIMIZING ROUTING OF PATIENTS WITH ACUTE CORONARY SYNDROME IN THE KURSK REGION USING "CARDIONET" INFORMATION SYSTEM
1Oleynik B.A., 2Starodubov V.I., 2Evdakov V.A.
1Bashkir State Medical University;
2Russian Research Institute of Health of the Ministry of Health of the Russian Federation, Moscow

Abstract

Significance. Reserving resources of the health care system to combat the spread of the new coronavirus infection makes it relevant to identify unused reserves for reducing mortality from diseases of the circulatory system through a more efficient use of the resources available to the regions to control cardiovascular diseases, as well as using resources of the neighboring regions through effective schemes of interregional routing of patients.

Purpose. To assess performance and predictive accuracy of the developed information system "Cardionet" in ambulance service and, using this system, to analyze the existing routing schemes for patients with acute coronary syndrome (ACS) in the Kursk region to select the optimal routing schemes in terms of the time spent on transporting patients with ACS to cardiovascular centers, including cases of interregional cooperation.

Material and methods. Performance and predictive accuracy of the "Cardionet" information system were analyzed on the basis of the ambulance service of the Kursk region. The digital twin of the Kursk region was used to study the time indicators of transportation of patients with acute coronary syndrome by ambulance teams to medical organizations on the basis of the current procedure versus routing with automatically determined optimal route, including during interregional cooperation with cardiovascular centers of the neighboring regions.

Results. The difference between the estimated and actual time of transportation when using the “Cardionet” information system equaled to 1.17 ± 5.52 minutes on average (p=0.1534), which is statistically insignificant and indicates a high predictive accuracy of the software product for calculating the patient transportation time. Due to introduction of the interregional cooperation, the regional average transportation time for patients with acute coronary syndrome with ST segment elevation was reduced by 10.43 ± 5.39 minutes, with the estimated decrease in mortality from myocardial infarction equaling to 2.62%. In four districts of the region, the time saved ranged from 41.5 ± 19.99 to 95.4 ± 21.52 minutes, and the predicted decrease in mortality from myocardial infarction - from 10.43% to 23.91%. In six out of 28 districts of the Kursk region, the routing of patients with acute coronary syndrome without ST-segment elevation is suboptimal in terms of the transportation time. Improvement of the routing schemes using the “Cardionet” information system will save 11.63 ± 4.37 to 40.05 ± 13.65 minutes on average.

Conclusion. The use of the “Cardionet” information system for routing patients with acute coronary syndrome helps to decrease time required for patient transportation to medical organizations, which is a significant reserve for reducing mortality from diseases of the circulatory system.

Keywords: acute coronary syndrome; routing; information system; interregional cooperation; digital twin; Kursk region/

Corresponding author: Oleynik Bogdan, e-mail: Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script
Oleynik B.A. https://orcid.org/0000-0002-4144-3946
Starodubov V.I. https://orcid.org/0000-0002-3625-4278
Evdakov V.A., https://orcid.org/0000-0002-5836-4427
Acknowledgments. The study had no sponsorship.
Conflict of interests. The authors declare no conflict of interest.
For citation: Oleynik B.A., Starodubov V.I., Evdakov V.A. Optimizing routing of patients with acute coronary syndrome in the Kursk region using "Cardionet" information system. Social'nye aspekty zdorov'a naselenia / Social aspects of population health [serial online] 2022; 68(1):5. Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1339/30/lang,ru/ DOI: 10.21045/2071-5021-2022-68-1-5. (In Rus).

Введение

Болезни системы кровообращения на протяжении многих лет лидируют среди причин смертности населения как в Российской Федерации, так и в большинстве стран мира [1]. Одним из наиболее жезнеугрожающих сердечно-сосудистых диагнозов на сегодняшний день является острый коронарный синдром (ОКС). В РФ ежегодно регистрируется порядка 520 000 случаев ОКС, из них 36,4% приходится на ИМ и 63,6% — на нестабильную стенокардию [2, 3]. Ежегодно только от инфаркта миокарда на сто тысяч россиян приходится 330 умерших мужчин и 154 женщины [4, 5]. При этом ежегодный экономический ущерб от ОКС в России составляет порядка 74 миллиардов рублей — это сопоставимо с ВВП, который производят в год примерно 130 000 работников. Вместе с тем, несмотря на все достижения и успехи в последние годы, проблема высокой смертности от инфаркта миокарда продолжает оставаться одной их актуальнейших в масштабах страны [6]. Качественным шагом вперед в данном направлении стало принятие Национального проекта «Здравоохранение», который был утвержден Президиумом Совета при президента РФ по стратегическому развитию и национальным проектам в сентябре 2018 года. Проект разработан Министерством Здравоохранения РФ во исполнение Указа Президента РФ от 07.05.2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». В рамках федерального проекта «Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями» Национального проекта «Здравоохранение» Министерством Здравоохранения Российской Федерации решаются задачи, заключающиеся в снижение смертности от болезней системы кровообращения до 450 случаев на 100 тыс. населения к 2024 году. В рамках реализации данного проекта проводится большая работа по оснащению и переоснащению региональных сосудистых центров и первичных сосудистых отделений, популяционная профилактика развития сердечно-сосудистых заболеваний и сердечно-сосудистых осложнений у пациентов высокого риска, предусмотрено кадровое обеспечение системы оказания помощи больным сердечно-сосудистыми заболеваниями, а также другие значимые мероприятия, направленные на достижение запланированных проектом показателей и повышение доступности кардиологической и кардиохирургической помощи для жителей нашей страны [7]. Вместе с тем, ситуация, связанная с пандемией новой коронавирусной инфекции привела с значительному перераспределению материальных и нематериальных ресурсов в пользу мероприятий, связанных с борьбой с распространением COVID-19 и в этой связи, особенно актуальным является рациональное управление имеющимися ресурсами для лечения сердечно-сосудистых заболеваний. Рядом авторов, задолго до распространения новой коронавирусной инфекции для совершенствования организации оказания скорой медицинской помощи населению с болезнями системы кровообращения предлагались меры, направленные на выявление неиспользованных ресурсов и принятия мер по их актуализации [8]. Временные задержки в системе оказания медицинской помощи пациентам с острым коронарным синдромом могут быть минимизированы путем дополнительных организационных решений и являются предикторами клинических исходов [9]. Одним из способов улучшения доступности и качества оказания медицинской помощи при остром коронарном синдроме на догоспитальном этапе является применение в практической медицине информационно-коммуникационных средств, открывающих новые возможности для использования современных технологий в управлении и контроле ресурсных потоков [10, 11]. В этой связи представляется особенно актуальным выявление неиспользованных резервов для снижения смертности от болезней системы кровообращения путем более эффективного использования имеющихся в регионах страны ресурсов для борьбы с сердечно-сосудистыми заболеваниями и привлечения ресурсов соседних регионов за счет выстраивания схем оптимальной межрегиональной маршрутизации пациентов с экстренными заболеваниями сердечно-сосудистой системы.

Цель.

Оценить работоспособность и предиктивную точность разработанной информационной системы «Кардионет» в условиях работы службы скорой медицинской помощи и на ее основе провести анализ существующих схем маршрутизации пациентов с острым коронарным синдромом в Курской области для выбора оптимальных маршрутов с точки зрения времени медицинской эвакуации пациентов с ОКС в сосудистые центры, в том числе при межрегиональной коммуникации

Материал и методы исследования.

Авторами настоящего исследования разработано оригинальное программное обеспечение (ПО) - информационная система (ИС) «Кардионет», которая позволяет автоматически определить оптимальный маршрут эвакуации пациента с ОКС на основе анализа данных о реальной дорожной ситуации, полученных от геоинформационной системы, информировать стационар о времени прибытия для подготовки врачебной бригады к приему пациента. Это позволит создать надрегиональную систему маршрутизации пациентов с ОКС в сосудистые центры путем интеграции региональных медицинских информационных систем через использование разработанного нами ПО. Внедрение системы «Кардионет» повысит доступность экстренной медицинской помощи вне зависимости от места проживания пациента, позволит избежать влияние «человеческого фактора» при принятии решения о маршруте эвакуации пациента, сократит расходы на содержание диспетчерской службы.

Разработанная информационная система состоит из трех основных приложений:

  1. Автоматическое рабочее место (АРМ) оператора бригады скорой медицинской помощи (мобильное приложение на Flutter)
  2. АРМ Оператора стационара (веб-приложение Vue.JS)
  3. АРМ Диспетчера скорой медицинской помощи (веб-приложение Vue.JS)

Для каждого приложения предусмотрен отдельный API. В дополнение разработаны еще 2 отдельных API: для интеграции с региональными системами и отдельное API для работы со статистикой. Бэкенд программного обеспечения разработан на Go и Python, используются PostgreSQL/PostGIS и Redis. Ключевой особенностью проекта является использование API 2GIS для получения данных о реальной дорожной ситуации. На территориях с неустойчивой сотовой связью программным продуктом предусмотрен обмен SMS сообщениями между планшетом и рабочей станцией с информацией об оптимальном маршруте, а в условиях полного отсутствия сотового сигнала расчет оптимального маршрута производится по историческим данным, загруженным в память планшета.

В рамках тестирования работоспособности оригинального программного обеспечения ИС «Кардионет» была установлено на 2 планшета бригад ОБУЗ «Курская городская станция скорой медицинской помощи» и стационарный компьютер приёмного отделения ОБУЗ «Курская областная многопрофильная клиническая больница». Анализ полученных данных проводился в течение 2 месяцев – с 1 сентября 2021 года по 31 октября 2021 года. Персональные данные о пациентах в рамках проводимого пилота не собирались и не анализировались. Нареканий со стороны пользователей программного обеспечения к работе приложения как со стороны скорой помощи, так и со стороны регионального сосудистого центра не поступало.

Оценка существующей схемы маршрутизации пациентов с острым коронарным синдромом в Курской области в соответствии с Приказом Комитета здравоохранения Курской области от 12 сентября 2018 г. N 376 "О маршрутизации больных с острым коронарным синдромом и острым нарушением мозгового кровообращения на территории Курской области» проводилась с использованием цифрового двойника Курской области – в разработанный программный продукт «Кардионет» внесены координаты 859 населенных пунктов с количеством населения в них более 100 человек из всех 28 районов и 5 городских округов Курской области.

Эффективность существующей системы маршрутизации пациентов с ОКСпST оценивалась на цифровом двойнике Курской области с использованием программного продукта «Кардионет» по двум сценариям:

1) Приказ Комитета здравоохранения Курской области от 12 сентября 2018 г. N 376 "О маршрутизации больных с острым коронарным синдромом и острым нарушением мозгового кровообращения на территории Курской области» согласно которому все пациенты с острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST из числа жителей Курской области и г. Курска маршрутизируются в ОБУЗ «Курская областная многопрофильная клиническая больница».

2) Автоматическая маршрутизация в ближайший сосудистый центр (IT-маршрутизация) – маршрут медицинской эвакуации пациента с ОКС определяется автоматически на основе расчета кратчайшего времени доставки пациента исходя из анализа реальной дорожной ситуации по данным программного обеспечения «Кардионет» с привлечением сосудистого центра города Курска (ОБУЗ «Курская областная многопрофильная клиническая больница») и сосудистых центров с возможностью проведения чрезкожного коронарного вмешательства (ЧКВ) соседней Белгородской области (ООО «Клиника сердца» г. Старый Оскол).

Оценка существующей системы маршрутизации пациентов с ОКСбпST оценивалась на цифровом двойнике Курской области с использованием программного продукта «Кардионет» также по 2 сценариям:

1) Маршрутизация согласно Приказа Комитета здравоохранения Курской области от 12 сентября 2018 г. N 376 "О маршрутизации больных с острым коронарным синдромом и острым нарушением мозгового кровообращения на территории Курской области» по принципу территориального закрепления муниципальных районов за соответствующими первичными сосудистыми отделениями (ПСО) и региональными сосудистыми центрами (РСЦ): все пациенты с ОКСбпST маршрутизируются в следующие медицинское БМУ «Курская областная клиническая больница», ОБУЗ «Курская городская клиническая больница скорой медицинской помощи», ОБУЗ «Железногорская городская больница №2», ОБУЗ «Горшеченская ЦРБ», ОБУЗ «Рыльская ЦРБ», ОБУЗ «Курская городская больница №1 им. Н.С.Короткова».

2) Автоматическая маршрутизация в РСЦ и ПСО (IT-маршрутизация) – маршрут медицинской эвакуации определяется автоматически на основе расчета кратчайшего времени доставки пациента в сосудистые центры исходя из анализа реальной дорожной ситуации по данным программного обеспечения «Кардионет» в медицинскую организацию согласно приложению на странице 2 Приказа Комитета здравоохранения Курской области от 12 сентября 2018 г. N 376 "О маршрутизации больных с острым коронарным синдромом и острым нарушением мозгового кровообращения на территории Курской области».

Поскольку при маршрутизации пациентов с ОКСбпST время оказания медицинской помощи не имеет такого решающего значения в плане снижения летальности, как при ОКСпST при построении цифровой модели мы не учитывали возможности межрегиональной маршрутизации и сосредоточились исключительно на поиске наиболее эффективных маршрутов в первичные сосудистые отделения и региональные сосудистые центры в границах Курской области.

Сбор данных осуществлялся по состоянию на 9:00 часов утра 29.09.2021 – последовательно из всех координат населенных пунктов, загруженных в память программы каждый час осуществлялся расчет времени доставки пациента исходя из 2 описанных сценариев, затем рассчитывалась разница во времени между сценариями, среднее время эвакуации по области и по районам, среднее время эвакуации на неоптимальных маршрутах.

Статистическую обработку результатов проводили с использованием пакета программ Statistica 8.0. Описательная статистика данных проводилась с расчетом средних значений и среднеквадратичных отклонений М±σ. Поскольку по результатам теста Колмогорова-Смирнова распределение количественных данных не соответствовало нормальному, для апостериорных сравнений использовали непараметрический критерий Манна-Уитни (U). Различия считали статистически значимыми при р≤0,05.

Результаты

Для оценки соответствия расчетного и фактического времени медицинской эвакуации пациентов в региональный сосудистый центр нами собирались и анализировались данные о расчетном времени медицинской эвакуации пациентов в стационар по данным системы разработанного программного обеспечения с использованием данных от геоинформационной системы 2GIS и его соответствии реальному времени эвакуации. Всего за отчетный период в рамках тестирования ПО были внесены данные о 29 случаях медицинской эвакуации пациентов с острым коронарным синдромом (таблица 1).

Таблица 1

Информация о расчетном и фактическом времени медицинской эвакуации пациентов с острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST в региональный сосудистый центр.

№ п/п Координаты места забора пациента Координаты места доставки пациента Время начала эвакуации Время заверения эвакуации Реальное время эвакуации (мин) Расчетное время эвакуации (мин) Разница между расчетным и реальным временем эвакуации (мин)
1 {"lat": 51.73, "lon": 36.19} {"lat": 51.71, "lon": 36.14} 2021-08-27 13:12:34. 2021-08-27 13:24:40. 12 11 1
2 {"lat": 51.61, "lon": 36.50} {"lat": 51.74, "lon": 36.18} 2021-08-28 05:15:20. 2021-08-28 06:01:17. 46 44 2
3 {"lat": 51.72, "lon": 36.26} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-08-27 19:36:19. 2021-08-27 19:53:19. 17 15 2
4 {"lat": 51.73, "lon": 36.19} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-08-28 12:52:26. 2021-08-28 13:02:29. 10 5 5
5 {"lat": 51.67, "lon": 36.36} {"lat": 51.74, "lon": 36.18} 2021-08-28 15:28:38. 2021-08-28 16:04:47. 36 45 -9
6 {"lat": 51.74, "lon": 36.25} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-09-10 13:09:16. 2021-09-10 13:27:32. 18 15 3
7 {"lat": 51.73, "lon": 36.22} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-09-16 09:53:43. 2021-09-16 10:04:37. 11 11 0
8 {"lat": 51.77, "lon": 36.25} {"lat": 51.74, "lon": 36.18} 2021-09-01 19:10:33. 2021-09-01 19:30:15. 20 19 1
9 {"lat": 51.67, "lon": 36.14} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-09-09 11:35:26. 2021-09-09 11:47:05. 12 10 2
10 {"lat": 51.73, "lon": 36.54} {"lat": 51.74, "lon": 36.18} 2021-09-01 16:25:45. 2021-09-01 16:57:53. 32 37 -5
11 {"lat": 51.76, "lon": 36.18} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-09-01 12:56:22. 2021-09-01 13:15:45. 19 18 1
12 {"lat": 51.70, "lon": 36.18} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-09-15 18:45:56. 2021-09-15 18:54:34. 9 8 1
13 {"lat": 51.72, "lon": 36.22} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-09-16 13:35:05. 2021-09-16 13:47:13. 12 11 1
14 {"lat": 51.75, "lon": 36.18} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-09-02 20:53:12. 2021-09-02 21:08:47. 16 10 6
15 {"lat": 51.73, "lon": 36.19} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-09-30 12:45:07 2021-09-30 13:05:07 20 6 14
16 {"lat": 51.75, "lon": 36.31} {"lat": 51.74, "lon": 36.18} 2021-09-09 10:08:15. 2021-09-09 10:27:23. 19 31 -12
17 {"lat": 51.74, "lon": 36.24} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-09-10 09:14:07. 2021-09-10 09:31:58. 18 12 6
18 {"lat": 51.74, "lon": 36.26} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-09-11 13:49:57. 2021-09-11 14:11:59. 22 17 5
19 {"lat": 51.72, "lon": 36.22} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-09-16 13:35:05. 2021-09-16 13:47:22. 12 11 1
20 {"lat": 51.61, "lon": 36.50} {"lat": 51.74, "lon": 36.18} 2021-09-23 18:17:17. 2021-09-23 19:13:48. 57 52 5
21 {"lat": 51.59, "lon": 36.55} {"lat": 51.74, "lon": 36.18} 2021-09-17 09:56:09. 2021-09-17 10:37:34. 41 55 -14
22 {"lat": 51.74, "lon": 36.16} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-09-30 09:04:47. 2021-09-30 09:17:27. 13 9 4
23 {"lat": 51.76, "lon": 36.16} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-10-26 22:40:09. 2021-10-26 22:53:02. 13 11 2
24 {"lat": 51.73, "lon": 36.13} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-10-12 09:51:12. 2021-10-12 10:01:59. 11 11 0
25 {"lat": 51.71, "lon": 36.35} {"lat": 51.74, "lon": 36.18} 2021-10-09 12:51:08. 2021-10-09 13:19:32. 28 22 6
26 {"lat": 51.62, "lon": 36.46} {"lat": 51.74, "lon": 36.18} 2021-10-03 04:57:25. 2021-10-03 05:48:40. 51 47 4
27 {"lat": 51.75, "lon": 36.22} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-10-12 12:45:42. 2021-10-12 13:01:33. 16 17 -1
28 {"lat": 51.74, "lon": 36.23} {"lat": 51.72, "lon": 36.15} 2021-10-10 09:35:27. 2021-10-10 09:49:46. 14 12 2
29 {"lat": 51.73, "lon": 36.19} {"lat": 51.71, "lon": 36.14} 2021-08-27 13:12:34 2021-08-27 13:24:41 12 11 1
Среднее время за весь период (мин) 21,27±13,03 20,10±14,94 1,17±5,52
Примечание: статистическая значимость различий вычислена с использованием U-критерия Манна-Уитни.

Таким образом, из таблицы 1 видно, что среднее расчетное время эвакуации за исследуемый период по данным разработанного программного обеспечения составило 20,10±14,94 минуты, при этом реальное время, за которое пациенты был доставлен в стационар в среднем составило 21,27±13,03 минут. В ряде случаев определялись «выбросы» из совокупности значений разницы времени до 14 минут, причем практически все подобные данные имели отрицательные значения, что связно прежде всего с дорожным трафиком в «часы пик» и способностью автомобиля скорой помощи двигаться быстрее основного потока транспорта. Разница между расчетным и реальным временем медицинской эвакуации в среднем составило 1,17±5,52 минут, при этом статистическая значимость различий вычисленная с использованием U-критерия Манна-Уитни составила р=0,1534, что является статистически незначимым и свидетельствует о высокой предиктивной точности используемой геоинформационной системы 2 GIS для расчета времени эвакуации пациента и говорит о том, что разработанное программное обеспечение «Кардионет» может быть использовано в качестве информационной системы для маршрутизации экстренных пациентов в условиях работы бригад скорой медицинской помощи и для отработки схем маршрутизации на моделях цифровых двойников регионов.

На следующем этапе мы изучили эффективность маршрутизации пациентов с острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST. В соответствии с вышеуказанным приказом все пациенты с ОКСпST из числа жителей Курской области и г. Курска маршрутизируются в ОБУЗ «Курская областная многопрофильная клиническая больница», при этом не учитывается возможность использования ресурсов сосудистых центров соседних регионов.

Сосудистыми центрами с возможностью проведения черезкожного коронарного вмешательства в режиме 24/7 в пределах двухчасовой доступности для жителей Курской области являются: ОБУЗ «Курская областная многопрофильная клиническая больница» и ООО «Клиника сердца» г. Старый Оскол Белгородской области.

По данным программного продукта «Кардионет» полученным на цифровой модели Курской области среднее время медицинской эвакуации при маршрутизации согласно действующему приказу составило 104,20±46,32 мин, при моделировании IT-маршрутизации – 93,77±40,93 минут, при сравнении с использованием однофакторного дисперсионного анализа значимость полученных данных соответствует р<0,0001. Среднее время эвакуации по Курской области за счет внедрения межрегионального взаимодействия удалось сократить на 10,43±5,39 минуты, а среднее время на маршрутах из населенных пунктов, из которых быстрее доставлять пациентов в сосудистые центры в соседних регионах, сократилось на 91,58±25,29 минут.

На следующем этапе исследования мы рассчитали предполагаемое снижение смертности от инфаркта миокарда за счет сокращения времени эвакуации пациентов в среднем по области и по районам, по которым значения экономии времени были статистически значимыми. Основываясь на исследовании [12], показавшем, что сокращение времени проведения ЧКВ при ОКCпST пациентов на каждые 30 минут снижает однолетнюю смертность у данной категории пациентов на 7,5% и учитывая, что среднее время эвакуации по области за счет внедрения межрегионального взаимодействия нам удалось сократить на 10,43±5,39 минуты, мы рассчитали, что снижение смертности от инфаркта миокарда при внедрении межрегионального взаимодействия составит 2,62%.

Значения сокращения времени эвакуации пациентов в сосудистые центры с возможностью проведения ЧКВ и связанное с этим снижение смертности по районам Курской области, где экономия времени была статистически значимой, представлены в таблице 2.

Таблица 2

Среднее время медицинской эвакуации пациентов с ОКCпST в РСЦ в соответствии с исследуемыми сценариями, средняя экономия времени при оптимизации маршрута и расчётное снижение смертности от инфаркта миокарда, в районах Курской области, где разница между сценариями была статистически значимой (р≤0,05, M±σ).

Район Маршрутизация согласно региональному приказу (минут) IT-маршрутизация (минут) Экономия времени (минут) Расчетное снижение смертности от инфаркта миокарда (%) p
Горшеченский 149,4±16,77 56,9±14,50 92,5±22,72 23,12% р<0,0001
Касторенский 187,4±28,51 92,0±13,99 95,4±21,52 23,91% р<0,0001
Мантуровский 119,4±12,71 66,1±9,80 53,3±15,33 13,35% р<0,0001
Советский 153,2±22,44 111,6±17,53 41,5±19,99 10,43% р<0,0001
Примечание: статистическая значимость различий вычислена с использованием U-критерия Манна-Уитни.

Таким образом, в указанных в таблице 2 районах Курской области значимого снижения смертности от инфаркта миокарда (от 10,43 до 23,91%) можно добиться исключительно за счет управленческих решений, связанных с изменением маршрутизации пациентов в сосудистые центры с возможностью проведения чрезкожного коронарного вмешательства соседних областей.

На следующем этапе исследования мы изучили маршрутизацию пациентов с острым коронарным синдромом без подъёма сегмента ST (ОКСбпST) согласно Приказу Комитета здравоохранения Курской области от 12 сентября 2018 г. N 376 "О маршрутизации больных с острым коронарным синдромом и острым нарушением мозгового кровообращения на территории Курской области» с точки зрения их соответствия оптимальным маршрутам в реальной дорожной ситуации. В таблице 3 представлен анализ времени медицинской эвакуации пациентов с ОКСбпST из муниципальных районов Курской области в закрепленные приказом регионального комитета по здравоохранению в медицинские организации и время эвакуации в оптимальную с точки зрения экономии времени медицинскую организацию из перечня МО согласно приложению на странице 2 Приказа Комитета здравоохранения Курской области от 12 сентября 2018 г. N 376 "О маршрутизации больных с острым коронарным синдромом и острым нарушением мозгового кровообращения на территории Курской области», а также разница во времени доставки пациента между утверждённым и оптимальным маршрутом в районах, где экономия времени за счет изменения маршрутизации была статистически значимой.

Таблица 3

Среднее время медицинской эвакуации пациентов с ОКCбпST в РСЦ и ПСО в соответствии с исследуемыми сценариями и средняя экономия времени при оптимизации маршрута в районах Курской области, где разница между сценариями была статистически значимой (р≤0,05), M±σ

Район МО согласно приказа МЗ Время эвакуации в соответствии с приказом (сценарий 1) (мин) МО с кратчайшем временем эвакуации (% - доля маршрутов в ближайшую МО) Время эвакуации в ближайший стационар (сценарий 2) (мин) Экономия времени при применении IT-маршрутизации (мин) p
Беловский Курская ОКБ 140,42±18,29 Рыльская ЦРБ (70%), Курская ГКБ СМП (30%). 125,19±12,87 15,24±9,99 р=0,0009
Конышевский Курская ОКБ 130,07±17,08 Рыльская ЦРБ (55%) Железногорская ГБ №2 (45%) 90,03±11,93 40,05±13,65 р<0,0001
Поныровский Курская ОКБ 110,11±10,45 Курская КБ1 (70%) Железногорская ГБ №2 (30%) 98,48±8,19 11,63±4,37 р=0,0014
Суджанский Курская ОКБ 117,64±16,52 Рыльская ЦРБ (89%) Курская ГКБ СМП (11%) 89,13±18,58 28,52±14,68 р<0,0001
Фатежский Железногорская ГБ №2 86,79±14,52 Курская КБ1 (91%) Железногорская ГБ №2 (9%) 65,07±15,79 21,72±11,45 <0,0001
Черемисиновский Горшеченская ЦРБ 128,43±18,68 Курская ГБ №1 (89%) Горшеченская ЦРБ (11%) 116,07±16,65 12,36±10,89 р=0,0327
Примечание: статистическая значимость различий вычислена с использованием U-критерия Манна-Уитни.

Таким образом, из таблицы 3 видно, что в перечисленных районах Курской области маршрутизация пациентов с ОКСбпST в соответствии с Приказом Комитета здравоохранения Курской области от 12 сентября 2018 г. N 376 "О маршрутизации больных с острым коронарным синдромом и острым нарушением мозгового кровообращения на территории Курской области» с учетом времени медицинской эвакуации пациентов в РСЦ и ПСО и транспортной доступности выстроена неоптимально.

Обсуждение

Согласно современным клиническим рекомендациям [9, 13, 14, 15] разработка маршрутов движения пациентов ОКСпЅТ после первого медицинского контакта должна соответствовать следующим принципам: госпитализация должна осуществляться напрямую в госпиталь первичного черезкожного коронарного вмешательства (ЧКВ), минуя ближайшие стационары без возможности проведения ЧКВ и регион ответственности ЧКВ-центра не должен превышать двухчасовую доступность данного вида медицинской помощи. В этой связи основополагающим принципом при планировании размещения новых РСЦ является фактор двухчасовой доступности для жителей региона, однако при данном подходе необходимо учитывать риски слабой загрузки данного центра из-за низкой плотности населения обслуживаемой области, и связанного с этим неизбежного снижения качества проведения черезкожного коронарного вмешательства и высокой летальностью среди пациентов с острым коронарным синдромом. Данный тезис подтверждается данными метаанализа 10 исследований по ЧКВ [16], включающего 1 322 342 пациента в 1746 больницах, который показал отношение шансов госпитальной смертности для пациентов, получавших лечение в больнице большого объема, равное 0,87 (95% доверительный интервал (ДИ) 0,83-0,91) по сравнению с пациентами, получавшими лечение в больнице малого объема. С другой стороны, строительство новых медицинских организаций с наличием ангиографической установки мероприятие чрезвычайно затратное, причем затраты связаны не только со строительными работами и закупкой дорогостоящего оборудования и расходных материалов, но и с необходимостью привлечения высококвалифицированных кадров и закреплением их на территории муниципального образования. В этой связи перспективным с точки зрения экономии ресурсов здравоохранения, особенно в эпоху пандемии COVID-19 видится использование межрегиональной коммуникации пациентов с острым коронарным синдромом с включением в схемы маршрутизации РСЦ соседних областей, что позволит не только существенно сократить время доставки пациентов, но и загрузить работой существующие региональные сосудистые центры и сэкономить бюджетные средства на строительство новых. Очевидно, что оптимизация транспортной доступности черезкожного коронарного вмешательства за счет межрегионального взаимодействия является в большей степени актуальной для территорий, находящихся далеко от региональных центров на границе субъектов РФ. По данным исследования коллектива авторов из НМИЦ Профилактической медицины и НИУ Высшая школа экономики [17] в Российской федерации проживает 7,9 млн человек, что составляет 11% населения страны старше 40 лет, которым быстрее обратиться в РСЦ соседнего региона в случае развития острого коронарного синдрома, что является значимым резервом для сокращения времени медицинской эвакуации при внедрении межрегиональной маршрутизации, и как следствие, снижения летальности при оказании медицинской помощи пациентам данной категории.

Авторам настоящего исследования предполагается, что внедрение межрегиональной коммуникации возможно исключительно на основе применения цифровых технологий маршрутизации пациентов, поскольку использование диспетчерской службы имеет существенные ограничения при необходимости использования большого массива данных о дорожной ситуации в режиме реального времени, метеорологических условиях, дорожных ремонтных работах, свободных операционных в сосудистых центрах с возможностью проведения ЧКВ и т.д.

Учитывая вышесказанное, представляется целесообразным создание межрегиональной системы маршрутизации скорой помощи на основе информационной системы «Кардионет», которая позволит маршрутизировать пациента на основе анализа реальной дорожной ситуации в ближайший РСЦ или ПСО и ее интеграция с региональными медицинскими информационными системами для передачи информации о пациенте от бригады СМП в сосудистый центр соседнего региона, что обеспечит доступность экстренной высокотехнологичной медицинской помощи вне зависимости от места проживания пациента с острым коронарным синдромом.

Заключение

Разработанное программное обеспечение «Кардионет» обладает достаточной предиктивной точностью для определения оптимального стационара при медицинской эвакуации пациентов и может быть использовано в условиях оказания скорой медицинской помощи для маршрутизации больных с острым коронарным синдромом в сосудистые центры, а также для построения цифровых моделей региона с отработкой на данной модели схем маршрутизации пациентов с экстренными заболеваниями и травмами. Анализ существующей схемы маршрутизации пациентов острым коронарным синдромом на цифровом двойнике Курской области с использованием программного обеспечения «Кардионет» показал, что в регионе имеются неиспользованные резервы для сокращения времени медицинской эвакуации пациентов с ОКСпST за счет включения в схемы маршрутизации сосудистых центров соседнего региона (в нашем примере - Белгородская область), а при маршрутизации пациентов с ОКСбпSТ - за счет пересмотра закрепления территорий за соответствующими ПСО и РСЦ. Предложенная оптимизация существующих схем медицинской эвакуации пациентов с острым коронарным синдромом позволит обеспечить требуемую действующими нормативами двухчасовую доступность ЧКВ для жителей региона и существенно повлиять на смертность от болезней системы кровообращения.

Библиография

  1. Бойцов С.А., Шахнович Р.М., Эрлих А.Д., Терещенко С.Н., Кукава Н.Г., Рытова Ю.К. и др. Регистр острого инфаркта миокарда. РЕГИОН–ИМ – Российский Регистр острого инфаркта миокарда. Кардиология. 2021;61(6):41-51.
  2. Сыркин А.Л., Новикова Н.А., Терехин С.А. Острый коронарный синдром. М.: Медицинское информационное агентство; 2010. 437 c.
  3. Шляхто Е.В., Галявич А.С. Острый коронарный синдром. Новости кардиологии 2013; (2): 3.
  4. Бокерия Л. А., Алекян Б.Г. Рентегенэндоваскулярная диагностика и лечение заболеваний сердца и сосудов в Российской Федерации. 2012 год. М.: НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН; 2013. 172 c.
  5. Аронсон Ф., Дж. Вард, Г. Винер. Наглядная кардиология. М.: ГЭОТАР — Медиа; 2011. 119 c.
  6. Концевая А.В., Калинина А.М., Колтунов И.Е., Оганов Р.Г. Социально-экономический ущерб от острого коронарного синдрома в России. Новости кардиологии 2013; (2): 10–12.
  7. Национальный проект «Здравоохранение». Министерство здравоохранения РФ (Интернет). URL: https://minzdrav.gov.ru/poleznye-resursy/natsproektzdravoohranenie (Дата обращения: 12.12.2021)
  8. Бокерия Л. А., Ступаков И.Н., Гудкова Р.Г. Ишемическая болезнь сердца в зеркале медицинской статистики (о некоторых показателях заболеваемости и смертности населения от болезней системы кровообращения в Российской Федерации). Здравоохранение 2005; (5): 13-23.
  9. Terkelsen C.J. et al. System delay and mortality among patients with STEMI treated with primary percutaneous coronary intervention. AMA 2010; 304(7): 763–771.
  10. TIME-II, a double-blind comparison of singleboluslanoteplasevs accelerated185alteplase for the treatment of patients with acute myocardial infarction. Eur. Heart J. 2000; 21: 2005-2013.
  11. Levi F. Trends in mortality from cardiovascular and cerebrovascular diseases in Europe and other areas of the World. Heart 2002; 88:119—124.
  12. De Luca G, Suryapranata H, Ottervanger JP, Antman EM. Time delay to treatment and mortality in primary angioplasty for acute myocardial infarction: every minute of delay counts. Circulation 2004 Mar 16; 109(10): 1223-5.
  13. Terkelsen C. J. et a1. Reduction of treatment delay in patients with ST-elevation myocardial infarction: impact of pre-hospital diagnosis and direct referral to primary percutanous coronary intervention. Am. Heart J. 2005; 26: 770-777.
  14. Sørensen J. T. et a1. Urban and rural implementation of pre-hospital diagnosis and direct referral for primary percutaneous coronary intervention in patients with acute ST-elevation myocardial infarction. Eur. Heart J. 2011; 32: 430-436.
  15. Kalla K. et a1. Vienna STEMI Registry Group. Implementation of guidelines improves the standard of care: the Viennese registry on reperfusion strategies in ST-elevation myocardial infarction (Vienna STEMI registry). Circulation 2006; 113: 2398-2405.
  16. William Wijns, Philippe H. Kolh, Experience with revascularization procedures does matter: low volume means worse outcome, European Heart Journal 2010; 31 (16): 1954–1957.
  17. Sergey Timonin, Anna Kontsevaya, Martin McKee, David A Leon. Reducing geographic inequalities in access times for acute treatment of myocardial infarction in a large country: the example of Russia. International Journal of Epidemiology 2018; 47 (5): 1594–1602

References

  1. Boytsov S.A., Shakhnovich R.M., Erlikh A.D., Tereschenko S.N., Kukava N.G., Rytova Y.K. et al. Registry of Acute Myocardial Infarction. REGION-MI – Russian Registry of Acute Myocardial Infarction. Kardiologiya. 2021; 61(6):41-51. (In Rus).
  2. Syrkin A.L., Novikova N.A., Terekhin S.A. Acute coronary syndrome. M.: Meditsinskoe informatsionnoe agentstvo; 2010. 437 p. (In Rus).
  3. Shlyakhto E. V., Galyavich A. S. Acute coronary syndrome. Novosti kardiologii 2013; 2: 3. (In Rus).
  4. Bokeriya L.A., Alekyan B.G. X-ray endovascular diagnostics and treatment of diseases of the heart and blood vessels in the Russian Federation. 2012. M.: NTsSSKh im. A.N. Bakuleva RAMN; 2013. 172 p. (In Rus).
  5. Aronson F., Ward J., Wiener G. The Cardiovascular System at a Glance. M.: GEOTAR — Media; 2011. 119 p. (In Rus).
  6. Kontsevaya A.V., Kalinina A.M., Koltunov I.E., Oganov R.G. Socio-economic damage from acute coronary syndrome in Russia. Novosti kardiologii 2013; 2: 10–12. (In Rus).
  7. National project "Healthcare". Ministry of Health of the Russian Federation (Electronic resource). URL: https://minzdrav.gov.ru/poleznye resursy/natsproektzdravoohranenie (Date of access: 12.12.2021) (In Rus).
  8. Bokeriya L.A., Stupakov I.N., Gudkova R.G. Ischemic heart disease in the mirror of medical statistics (on some indicators of morbidity and mortality of the population from diseases of the circulatory system in the Russian Federation). Zdravookhranenie 2005; 5: 13-23. (In Rus).
  9. Terkelsen C.J. et al. System delay and mortality among patients with STEMI treated with primary percutaneous coronary intervention. AMA 2010; 304(7): 763–771.
  10. TIME-II, a double-blind comparison of singleboluslanoteplasevs accelerated185alteplase for the treatment of patients with acute myocardial infarction. Eur. Heart J. 2000; 21: 2005-2013.
  11. Levi F. Trends in mortality from cardiovascular and cerebrovascular diseases in Europe and other areas of the World. Heart. 2002; 88:119—124.
  12. De Luca G, Suryapranata H, Ottervanger JP, Antman EM. Time delay to treatment and mortality in primary angioplasty for acute myocardial infarction: every minute of delay counts. Circulation. 2004 Mar 16; 109(10): 1223-5.
  13. Terkelsen C.J. et a1. Reduction of treatment delay in patients with ST-elevation myocardial infarction: impact of pre-hospital diagnosis and direct referral to primary percutanous coronary intervention. Am. Heart J. 2005; 26: 770-777.
  14. Sørensen J.T. et a1. Urban and rural implementation of pre-hospital diagnosis and direct referral for primary percutaneous coronary intervention in patients with acute ST-elevation myocardial infarction. Eur. Heart J. 2011; 32: 430-436.
  15. Kalla K. et a1. Vienna STEMI Registry Group. Implementation of guidelines improves the standard of care: the Viennese registry on reperfusion strategies in ST-elevation myocardial infarction (Vienna STEMI registry). Circulation. 2006; 113: 2398-2405.
  16. William Wijns, Philippe H. Kolh, Experience with revascularization procedures does matter: low volume means worse outcome. European Heart Journal. 2010; 31 (16): 1954–1957.
  17. Sergey Timonin, Anna Kontsevaya, Martin McKee, David A Leon. Reducing geographic inequalities in access times for acute treatment of myocardial infarction in a large country: the example of Russia. International Journal of Epidemiology 2018; 47 (5): 1594–1602

Дата поступления: 21.01.2022.


Просмотров: 1487

Ваш комментарий будет первым

Добавить комментарий
  • Пожалуйста оставляйте комментарии только по теме.
  • Вы можете оставить свой комментарий любым браузером кроме Internet Explorer старше 6.0
Имя:
E-mail
Комментарий:

Код:* Code

Последнее обновление ( 22.04.2022 г. )
« Пред.   След. »
home contact search contact search