DOI: 10.21045/2071-5021-2026-72-2-4

Чукавина А.В.
ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Москва, Россия

Аннотация

Актуальность. Пространственная гетерогенность первичной заболеваемости хроническими неинфекционными заболеваниями, высокая вариабельность медико-демографической ситуации и распространённости факторов риска среди населения субъектов Российской Федерации требуют применения специальных методов, позволяющих выявить закономерности влияния различных факторов для разработки эффективных программ профилактики их распространения.

Цель. Оценить первичную заболеваемость хроническими неинфекционными заболеваниями взрослого населения в разрезе субъектов Российской Федерации с применением метода кластерного анализа.

Материалы и методы. С целью типологизации регионов по сходству паттернов заболеваемости и связанных с ней факторов был проведен кластерный анализ (метод k-средних) на основе сплошного, ретроспективного исследования впервые выявленных случаев заболеваний основными хроническими неинфекционными болезнями среди населения Российской Федерации в разрезе субъектов в 2014–2024 гг.

Результаты. Исследование выявило выраженную неоднородность первичной заболеваемости хроническими неинфекционными заболеваниями взрослого населения субъектов Российской Федерации, состав которых остался неизменным при добавлении дополнительных факторов, что позволило выделить четыре устойчивые группы методом кластеризации. Кластер №1 объединил субъекты с максимальными показателями первичной заболеваемости, низкой обеспеченностью медицинскими кадрами, высокой долей населения старше трудоспособного возраста, а также наибольшим средним количеством факторов риска на пациента, завершившего диспансеризацию. Кластер №2 объединил субъекты с высокой долей пожилого населения и высоким уровнем первичной заболеваемости болезнями системы кровообращения. В кластер №3 вошли субъекты с максимальным уровнем первичной заболеваемости злокачественными новообразованиями и охватом взрослого населения профилактическими мероприятиями на фоне самой высокой доли населения старше трудоспособного возраста. Кластер № 4 объединил субъекты с минимальными показателями первичной заболеваемости по основным классам хронических заболеваний, максимальной обеспеченностью врачами, оказывающими медицинскую помощь в амбулаторных условиях, и более молодой возрастной структурой населения.

Заключение. Кластеризация субъектов Российской Федерации позволила выделить четыре устойчивые группы регионов, что подтверждает необходимость разработки комплекса мероприятий с учетом выявленных особенностей.

Ключевые слова: кластерный анализ; обеспеченность врачами; доля населения старше трудоспособного возраста

Контактная информация: Чукавина Анастасия Васильевна; email: Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.
Соблюдение этических стандартов. Данный вид исследования не требует прохождения экспертизы локальным этическим комитетом.
Для цитирования: Чукавина А.В. Первичная заболеваемость хроническими неинфекционными заболеваниями взрослого населения Российской Федерации: результаты кластерного анализа. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2026;

PRIMARY INCIDENCE OF CHRONIC NON-COMMUNICABLE DISEASES IN THE ADULT POPULATION OF THE RUSSIAN FEDERATION: RESULTS OF CLUSTER ANALYSIS
Chukavina A.V.
Russian Research Institute of Health, Ministry of Health of the Russian Federation, Moscow, Russia

Abstract

Significance. The spatial heterogeneity of the primary incidence of chronic noncommunicable diseases, the high variability of the medical and demographic situation and the prevalence of risk factors among the population of the subjects of the Russian Federation require the use of special methods to identify patterns of influence of various factors for the development of effective prevention programs for their spread.

Purpose. To study the primary incidence of chronic non-communicable diseases of the adult population in the context of the subjects of the Russian Federation using the cluster analysis method.

Materials and methods. In order to typologize regions by similarity of morbidity patterns and related factors, a cluster analysis (k-means method) was conducted based on a continuous, retrospective study of newly identified cases of major chronic noncommunicable diseases among the population of the Russian Federation in the context of subjects in 2014-2024.

Results. The study revealed a pronounced spatial heterogeneity of the primary incidence of chronic non-communicable diseases among the adult population of the constituent entities of the Russian Federation, which remained unchanged when additional factors were added, allowing for the identification of four stable groups of regions using clustering. Cluster No. 1 brought together subjects with the highest rates of primary morbidity, low availability of medical personnel, a high proportion of the population over working age, as well as the highest average number of risk factors per patient who completed a medical examination. Cluster No. 2 brought together subjects with a high proportion of the elderly population and a high incidence of primary diseases of the circulatory system. Cluster No. 3 includes subjects with the highest level of primary incidence of malignant neoplasms and coverage of the adult population with preventive measures against the background of the highest proportion of the population over working age. Cluster No. 4 brought together subjects with minimal primary morbidity rates for the main classes of chronic diseases, maximum availability of doctors providing outpatient medical care, and a younger age structure of the population.

Conclusion: Clustering of the subjects of the Russian Federation has made it possible to identify four stable groups of regions, which confirms the need to develop a set of preventive measures aimed at early detection of risk factors and improving medical care for patients with chronic non-communicable diseases, taking into account regional characteristics.

Keywords: cluster analysis; availability of doctors; share of the population over working age

Corresponding author: Anastasiya V. Chukavina, email: Этот e-mail защищен от спам-ботов. Для его просмотра в вашем браузере должна быть включена поддержка Java-script
Information about authors:
Chukavina AV, https://orcid.org/0009-0000-2326-7451
Acknowledgments. The study had no sponsorship.
Competing interests. The authors declare the absence of any conflicts of interest regarding the publication of this paper.
Compliance with ethical standards. This study does not require a conclusion from the Local Ethics Committee.
For citation: Chukavina A.V. Primary incidence of chronic non-communicable diseases in the adult population of the Russian Federation: results of cluster analysis. Social ' nye aspekty zdorov ' a naselenia [serial online] 2026; (In Rus).

Введение

Эпидемия хронических неинфекционных заболеваний, являющихся основной причиной смертности и инвалидности в большинстве стран мира, в том числе в Российской Федерации (РФ), определяет глобальные приоритеты в сфере охраны здоровья населения в настоящее время [1-3].

Высокий уровень распространенности неинфекционных заболеваний, а также факторов, способствующих их развитию, является угрозой национальной безопасности в сфере охраны здоровья граждан Российской Федерации, а мероприятия, направленные на совершенствование профилактической медицинской помощи, в том числе раннее выявление, динамическое наблюдение, предупреждение обострения путем своевременной коррекции терапии и преемственности при оказании медицинской помощи, являются одним из приоритетных направлений здравоохранения Российской Федерации [4-7].

Следует отметить, что пространственная гетерогенность первичной заболеваемости хроническими неинфекционными заболеваниями, высокая вариабельность медико-демографической ситуации и распространённости факторов риска среди субъектов Российской Федерации требуют применения специальных методов, позволяющих выявить закономерности влияния различных факторов с целью разработки эффективных программ профилактики [8-11].

Цель – оценить первичную заболеваемость хроническими неинфекционными заболеваниями взрослого населения в разрезе субъектов Российской Федерации за 2024 г. с применением метода кластерного анализа для разработки приоритетных направлений региональной политики в сфере охраны здоровья.

Материалы и методы

Проведено сплошное ретроспективное исследование по данным формы федерального статистического наблюдения № 30 «Сведения о медицинской организации», формы отраслевой статистической отчётности № 131/о «Сведения о проведении профилактического осмотра и диспансеризации определённых групп взрослого населения», данных Росстата о численности всего населения и населения старше трудоспособного возраста в разрезе 85 субъектов Российской Федерации за 2024 гг. Не включены в исследование Донецкая Народная Республика, Луганская Народная Республика, Запорожская и Херсонская области в связи с отсутствием данных за весь анализируемый период.

На основании данных форм и сведений Росстата проведен расчет относительных показателей, выбранных в качестве предполагаемых предикторов: обеспеченность населения врачами, оказывающими медицинскую помощь в амбулаторных условиях в расчете на 10 000 населения, доля населения старше трудоспособного возраста [12], а также доля населения, завершившего профилактический медицинский осмотр (ПМО) и 1 этап диспансеризации определённых групп взрослого населения (ДОГВН); количество факторов риска (повышенный уровень артериального давления; гипергликемия; избыточная масса тела, курение табака; низкая физическая активность; нерациональное питание), выявленных в рамках ПМО и ДОГВН на одного завершившего профилактические мероприятия.

С целью типологизации регионов по сходству паттернов заболеваемости и связанных с ней факторов был проведен кластерный анализ. В качестве метода кластеризации использован итеративный метод k-средних (k-means). Оптимальное количество кластеров (k=4) было определено на основе теоретических предпосылок исследования. Мера сходства между объектами оценивалась с использованием квадрата евклидова расстояния. Для полученных кластеров были рассчитаны средние значения и стандартные отклонения по исходным переменным. На первом этапе проведена группировка 85 субъектов по показателям первичной заболеваемости, на втором этапе добавлены предикторы (обеспеченность населения врачами, ведущими амбулаторный прием на 10 000 населения, доля населения старше трудоспособного возраста, доля населения, завершившего ПМО и ДОГВН; количество факторов риска, выявленных в рамках ПМО и ДОГВН на одного завершившего профилактические мероприятия).

Результаты

По результатам кластерного анализа 85 субъектов Российской Федерации (РФ) по показателям первичной заболеваемости за 2024 год и последующего добавления дополнительных предикторов (обеспеченность населения врачами, оказывающими медицинскую помощь в амбулаторных условиях, на 10 000 населения, доля населения старше трудоспособного возраста, доля населения, завершившего ПМО и ДОГВН; количество факторов риска, выявленных в рамках ПМО и ДОГВН на одного завершившего профилактические мероприятия) определены четыре группы кластеров, при этом их составы полностью идентичны, но при повторной кластеризации с другими параметрами кластеры стали более компактными (например, Краснодарский край (кластер 1): 254,707 → 207,992; Белгородская область (кластер 2): 207,307 → 169,274; Ивановская область (кластер 3): 250,535 → 204,585; Владимирская область (кластер 4): 138,069 → 112,773). Таким образом, различие состоит исключительно в уменьшении внутрикластерных расстояний при неизменной разбивке регионов. Средние значения и стандартные отклонения внутри каждого кластера представлены в Таблица 1Таблица 1.

Таблица 1

Распределение субъектов Российской Федерации по кластерам

При классификации с использованием кластерного анализа максимальное количество субъектов РФ (n=28) сконцентрировалось в четвёртом кластере с минимальными значениями первичной заболеваемости взрослого населения основными хроническими неинфекционными заболеваниями (ХНИЗ). В первый кластер с максимальными значениями первичной заболеваемости (кроме злокачественных новообразований) вошло семь субъектов, во второй и третий кластеры – 25 и 26 субъектов РФ соответственно.

В кластер №1 (n=6, или 7,1% от всех субъектов) вошло наименьшее количество субъектов РФ, отличающихся самыми высокими показателями первичной заболеваемости болезнями системы кровообращения (БСК) взрослого населения – 8 080,4±1329,47 на 100 тыс. соответствующего населения, что более чем в 2,5 раза превышает уровень самого благополучного четвертого кластера или в 1,7 раза среднероссийский показатель (4 693,2 на 100 тыс. соответствующего населения). В первом кластере также зарегистрированы максимальные значения первичной заболеваемости взрослого населения артериальной гипертензией (АГ) (3 614,52±971,99 на 100 тыс. соответствующего населения), ишемической болезнью сердца (1 207,8±366,53 на 100 тыс. соответствующего населения) и цереброваскулярными болезнями (1 876,05±938,57 на 100 тыс. соответствующего населения), сахарным диабетом второго типа 469,03±140,39 100 тыс. соответствующего населения) и хронической обструктивной болезнью лёгких (122,92 ±80,03на 100 тыс. соответствующего населения).

При этом обеспеченность населения врачами, оказывающими медицинскую помощь в амбулаторных условиях (19,82±4,37 на 100 тыс. населения), ниже среднероссийского показателя (21,43 на 100 тыс. населения) и наименьшая среди всех кластеров, а доля населения старше трудоспособного возраста (24,21±2,57) выше среднероссийского значения (23,84%). Кластер характеризуется наибольшим средним количеством факторов риска на пациента, выявленных в результате ПМО и ДОГВН (1,43±0,43).

В кластер № 2 (n=25, или 29,4% от всех субъектов) вошли субъекты РФ со вторым по уровню показателем первичной заболеваемости БСК (5 305,44±422,35 на 100 тыс. соответствующего населения), значительно превышающий среднероссийское значение (РФ 4 693,2 на 100 тыс. соответствующего населения). В данном кластере высокие показатели первичной заболеваемости взрослого населения АГ (2 290,35±496,68 на 100 тыс. соответствующего населения), ишемической болезнью сердца (1 006,37±420,66 на 100 тыс. соответствующего населения) и цереброваскулярными болезнями (1 193,79±271,25 на 100 тыс. соответствующего населения). При этом доля населения старше трудоспособного возраста, обеспеченность населения врачами, оказывающими медицинскую помощь в амбулаторных условиях (21,76±4,34), и доля охвата ПМО и ДОГВН (21,76±4,34) расположились на среднем уровне. Количество факторов риска на пациента, выявленных в результате ПМО и ДОГВН (1,13±0,48) несколько ниже, чем в проблемном кластере №1.

В кластер № 3 (n=26, или 30,6% от всех субъектов) вошли субъекты РФ с умеренной первичной заболеваемостью основными ХНИЗ и высоким уровнем первичной заболеваемости злокачественными новообразованиями. Показатель первичной заболеваемости БСК (4 325,83±338,45 на 100 тыс. соответствующего населения) ниже среднероссийского (4 693,2 на 100 тыс. соответствующего населения) и ниже первых двух групп, однако он остается наиболее значимым. Особенностью кластера является максимальный показатель первичной заболеваемости взрослого населения злокачественными новообразованиями (553,19±116,37 на 100 тыс. соответствующего населения), что может быть следствием как лучшей выявляемости, так и объективно более высокой онкологической нагрузки. Доля пожилого населения в этой группе самая высокая среди всех кластеров (25,29%±4,67), что, вероятно, и определяет структуру заболеваемости.

Охват взрослого населения ПМО и ДОГВН в данной группе субъектов РФ максимальный (51,55%±11,23), но при этом отмечается сравнительно низкий уровень заболеваемости АГ (1 402,38±293,36 на 100 тыс. соответствующего населения) на фоне высокой доли лиц пожилого и старческого возраста, что может указывать на недостаточный уровень выявляемости АГ при проведении профилактических мероприятий.

В кластер № 4 (n=28, или 32,9% от всех субъектов) вошли субъекты РФ с минимальными значениями практически по всем основным классам ХНИЗ: уровни первичной заболеваемости взрослого населения БСК (3182,11±349,18 на 100 тыс. соответствующего населения), ишемической болезнью сердца (671,92±230,71 на 100 тыс. соответствующего населения), цереброваскулярными болезнями (748,35±199,21 на 100 тыс. соответствующего населения), АГ (1073,66±297,11 на 100 тыс. соответствующего населения), хронической обструктивной болезнью лёгких (56,81±24,45 на 100 тыс. соответствующего населения) и бронхиальной астмой (59,22±36,92 на 100 тыс. соответствующего населения), сахарным диабетом второго типа (337,68±105,29 на 100 тыс. соответствующего населения) минимальные среди всех кластеров.

Данные субъекты отличаются самой низкой долей пожилого населения (21,29%±4,81) и максимальной обеспеченностью врачами, оказывающими медицинскую помощь в амбулаторных условиях (23,03±5,32 на 10 000 населения). При самых низких показателях первичной заболеваемости, охват профилактическими мероприятиями в этой группе субъектов РФ минимален (47,3%±10,69).

Таблица 2

Кластеры субъектов Российской Федерации по показателям первичной заболеваемости основными хроническими неинфекционными заболеваниями и предикторами в 2024 г.

Примечание: расстояние от среднего значения показателя в кластере до среднего значения по субъекту Российской Федерации

Рис. Распределение субъектов Российской Федерации по показателю первичной заболеваемости основными хроническими неинфекционными заболеваниями взрослого населения по кластерам

Обсуждение полученных результатов

Исследование показало выраженную пространственную неоднородность первичной заболеваемости ХНИЗ взрослого населения субъектов Российской Федерации, что отражено на рисунке.

Кластерный анализ (метод k-средних) позволил дифференцировать 85 субъектов РФ на четыре однородные группы, при этом включение в модель предикторов (кадровая обеспеченность, демография, охват профилактикой) улучшило компактность кластеров, подтвердив их устойчивость и информативность.

Кластер №1 (самый малочисленный) объединил субъекты с максимальными показателями первичной заболеваемости взрослого населения основными ХНИЗ (кроме злокачественных новообразований), низкой обеспеченностью медицинскими кадрами, высокой долей населения старше трудоспособного возраста, а также наибольшим средним количеством факторов риска на пациента, завершившего ПМО и ДОГВН. Таким образом, первый кластер объединяет субъекты РФ с накопленным «грузом» основных хронических заболеваний на фоне демографического старения населения и возможных проблемах доступности первичной медико-санитарной помощи в связи с дефицитом кадров, что коррелирует с выводами исследований о данной проблеме как драйвере ухудшения здоровья [13-21].

Кластер №2 объединил субъекты с высокой долей пожилого населения и высоким уровнем первичной заболеваемости БСК. Данную группу можно охарактеризовать как субъекты с традиционной для стареющего населения структурой заболеваемости, в которых требуется совершенствование трёхуровневой системы оказания медицинской помощи пациентам с заболеваниями системы кровообращения с учетом географических особенностей субъектов Российской Федерации [22,23].

В кластер №3 вошли субъекты РФ с максимальным уровнем первичной заболеваемости злокачественными новообразованиями и охватом взрослого населения ПМО и ДОГВН на фоне самой высокой доли населения старше трудоспособного возраста. Низкий уровень заболеваемости АГ в этой группе при высокой доле лиц пожилого возраста может указывать на недостаточный уровень диагностики или дефекты регистрации, что требует дополнительного анализа организации профилактической помощи в данных субъектах [24-27].

Кластер № 4 (самый многочисленный) объединил субъекты с минимальными показателями первичной заболеваемости по всем основным классам ХНИЗ, максимальной обеспеченностью врачами, оказывающими медицинскую помощь в амбулаторных условиях, и более молодой возрастной структурой населения. Однако низкий охват населения профилактическими мероприятиями в этой группе создает риск ухудшения ситуации в будущем и требует поддержания настороженности медицинских работников по раннему выявлению ХНИЗ.

Полученная нами типологизация субъектов в целом согласуется с результатами других исследователей, отмечающих зависимость заболеваемости от географического положения, социально-экономических показателей региона и возраста населения [28-32]. В отличие от работ, фокусирующихся на заболеваемости COVID-19 [33-35], наше исследование подчеркивает роль демографического старения и кадрового потенциала именно в контексте ХНИЗ.

Ограничения исследования. Возможно влияние неучтенных факторов (социально-экономических, экологических, поведенческих).

Заключение

Кластеризация субъектов Российской Федерации позволила выделить четыре устойчивые группы регионов. Для субъектов кластера №1 приоритетными являются меры по ликвидации кадрового дефицита в амбулаторном звене и коррекции факторов риска развития хронических неинфекционных заболеваний, совершенствование медицинской помощи пациентам с заболеваниями системы кровообращения; для кластера №3 – дополнительные ресурсы на оказание онкологической помощи, для кластера №4 – повышение охвата населения профилактическими осмотрами с целью своевременного выявления факторов риска развития хронических неинфекционных заболеваний.

Библиография

1. Аксенова Е.И., Короткова Е.О., Горбатов С.Ю., Камынина Н.Н. Мониторинг факторов риска неинфекционных заболеваний взрослого населения: международный опыт [Электронный ресурс]: обзор. Электрон. текстовые дан. Москва: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2022. Режим доступа: https://niioz.ru/upload/iblock/cbf/cbf27e29bd8b5c7e31a25aa5006d17cf.pdf. (Дата доступа: 05.03.2026).
2. Халтаев Н.Г., Аксельрод С.В. Как достичь целей устойчивого развития ООН в области неинфекционных заболеваний к 2030 году, по данным исследований в 49 странах. Общественное здоровье 2021;1(3):13–25. DOI: 10.21045/2782‑1676‑2021‑1‑3-13-25.
3. World Health Organization. Noncommunicable Diseases Progress Monitor 2017. Geneva: WHO, 2017. Режим доступа: https://www.who.int/publications/i/item/9789241513029 (Дата доступа: 05.03.2026).
4. Драпкина О.М., Концевая А.В., Калинина А.М., Авдеев С.Н., Агальцов М.В., Александрова Л.М. и др. Профилактика хронических неинфекционных заболеваний в Российской Федерации. Национальное руководство 2022. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(4):3235. DOI:10.15829/1728-8800-2022-3235. EDN DNBVAT
5. О стратегии развития здравоохранения в Российской Федерации на период до 2030 года. Указ Президента Российской Федерации от 8 декабря 2025 г. № 896. Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202512090003 (Дата доступа: 05.03.2026).
6. Огрызко Е.В., Иванова М.А., Одинец А.В., Ваньков Д.В., Люцко В.В. Динамика заболеваемости взрослого населения острыми формами ишемической болезни сердца и смертности от них в Российской Федерации в 2012—2017 гг. Профилактическая медицина 2019;22(5):23-26. DOI: https://doi.org/10.17116/profmed20192205123
7. Сахарова Г.М., Антонов Н.С., Михайлова Ю.В., Передельская М.Ю. Рекомендации по оказанию медицинской помощи при отказе от табакокурения пациентам с хронической обструктивной болезнью легких и бронх обструктивными нарушениями. Пульмонология 2019;29(3):327-333. DOI: https://doi.org/10.18093/0869-0189-2019-29-3-327-333
8. Енина Е.Н., Вайсман Д.Ш., Богданова Т.Г. Динамика заболеваемости болезнями системы кровообращения и охвата диспансерным наблюдением взрослого населения Российской Федерации в 2019-2023 гг. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2024; 70(6):1. Режим доступа: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1694/30/lang,ru/. DOI: 10.21045/2071-5021-2024-70-6-1 (Дата доступа: 05.03.2026).
9. Чигрина В.П., Ходакова О.В., Тюфилин Д.С., Артамонов Г.А., Медведев В.А., Кобякова О.С. и др. Анализ динамики заболеваемости населения Российской Федерации с учетом факторов, влияющих на доступность первичной медико-санитарной помощи. Здравоохранение Российской Федерации 2023;67(4):275-283. DOI: 10.474700044197X-2023-67-4-275-283.
10. Алмасуд Р., Шибалков И.П. Общая и первичная заболеваемость взрослого населения и лиц старше трудоспособного возраста города Севастополя: динамика по основным классам болезней за период 2015-2023 гг. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики 2025;(4). Режим доступа: http://healthproblem.ru/magazines?text=1697 DOI: 10.21045/2071-5021-2025-71-3-4. (Дата доступа: 16.01.2026).
11. Маношкина Е.М. Заболеваемость хронической обструктивной болезнью легких в Российской Федерации. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2025;(3):4. DOI: 10.21045/2071-5021-2025-71-3-4. (Дата доступа: 05.03.2026).
12. Об утверждении методики определения возрастных групп населения. Приказ Росстата от 17.07.2019 № 409. Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_329652/ (Дата доступа: 05.03.2026).
13. Руголь Л.В., Котловский М.Ю. Динамика кадрового обеспечения медицинских организаций в аспекте достижения целевых показателей реализации федерального проекта. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2023;69(1):9. DOI: 10.21045/2071-5021-2023-69-1-9. (Дата доступа: 05.03.2026).
14. Ходакова О.В., Сенотрусова Ю.Е., Деев И.А., Кобякова О.С. Кадровое обеспечение врачами в первичном звене здравоохранения в России. Здравоохранение Российской Федерации 2023;67(6):463–470. DOI: 10.47470/0044-197X-2023-67-6-463-470.
15. Руголь Л.В., Сон И.М., Меньшикова Л.И. Влияние кадрового обеспечения первичной медико-санитарной помощи на эффективность ее деятельности. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2020;66(3): 9. DOI: 10.21045/2071-5021-2020-66-3-9. (Дата доступа: 05.03.2026).
16. Руголь Л.В., Сон И.М., Гажева А.В., Михайлова Ю.В., Бантьева М.Н. Проблемы кадровой обеспеченности в аспекте доступности и качества первичной медико-санитарной помощи. Профилактическая медицина 2019; 22(1): 49–56. DOI: 10.17116/profmed20192201149. (Дата доступа: 05.03.2026).
17. Меньшикова Л.И., Сон И.М., Крякова М.Ю. и др. Проблемы организации первичной медико-санитарной помощи в условиях кадрового дисбаланса врачей-терапевтов участковых и пути их решения (обзор литературы). Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики 2023;(2):771–803. DOI: 10.24412/2312-2935-2023-2-771-80. (Дата доступа: 05.03.2026).
18. Иванова М.А., Люцко В.В., Гажева А.В., Огрызко Е.В. Анализ обеспеченности и укомплектованности врачами-терапевтами участковыми в Российской Федерации за период 2007-2016 гг. Проблемы стандартизации в здравоохранении 2019; (1-2):11-21.
19. Люцко В.В., Иванова М.А., Сон И.М., Зимина Э.В., Перхов В.И. Обеспеченность и укомплектованность врачами общей практики (семейными врачами), оказывающими первичную медико-санитарную помощь населению в амбулаторных условиях, в Российской Федерации за период 2007-2016 гг. Профилактическая медицина 2019;22(1):43-48. DOI: 10.17116/profmed20192201143.
20. Иванова М.А., Армашевская О.В., Поликарпов А.В. Проблемы кадрового обеспечения врачами амбулаторного звена здравоохранения. Поликлиника 2017; 2(2):14-17.
21. Латышова А.А., Иванова М.А. Динамика обеспеченности врачебными кадрами в государственных медицинских организациях Российской Федерации в период с 2018 по 2022 год. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2023; 69(6):11. Режим доступа: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1552/27/lang,ru/. DOI: 10.21045/2071-5021-2023-69-6-11. (Дата доступа: 05.03.2026).
22. Ваньков Д.В., Иванова М.А., Маношкина Е.М., Коричев А.Ю. Актуальные вопросы организации медицинской помощи пациентам с цереброваскулярными болезнями. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики 2023;(2):560-573. Режим доступа; https://healthproblem.ru/ru/magazines?text=1046 DOI: 10.24412/2312-2935-2023-2-560-573 (Дата доступа: 05.03.2026).
23. Попова Н.М., Шабардин А.М., Иванова М.А. Оценка информированности населения по вопросам профилактики сердечно-сосудистых заболеваний. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики 2021;(3):432-443. DOI 10.24412/2312-2935-2021-3-432-443.
24. Ластовецкий А.Г., Кочубей В.В., Сандаков Я.П., Иванова М.А. Оценка знаний врачей клинических рекомендаций соблюдения правил клинического измерения артериального давления. Проблемы стандартизации в здравоохранении 2019;(9-10):18-22. DOI: 10.26347/1607-2502201909-10018-022
25. Огрызко Е.В., Иванова М.А., Голубев Н.А., Жокина Н.А., Попова Н.М. Динамика «грубых» и стандартизованных показателей заболеваемости и смертности населения России от злокачественных новообразований за 2003-2016 годы. Проблемы стандартизации в здравоохранении 2018;(1-2):9-13. DOI: 10.26347/1607-2502201801-02009-013
26. Евдаков В.А., Захарченко О.О., Терентьева Д.С. Выявление и контроль артериальной гипертонии-ключ к снижению смертности от болезней системы кровообращения. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2021; 67(5):9. Режим доступа: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1307/30/lang,ru/. DOI: 10.21045/2071-5021-2021-67-5-9. (Дата доступа: 05.03.2026).
27. Захарченко О.О., Терентьева Д.С. Половозрастные особенности охвата диспансеризацией взрослого населения Российской Федерации в 2013 -2019 гг. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2021; 67(3):1. Режим доступа: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1263/30/lang,ru/ DOI: 10.21045/2071-5021-2021-67-3-1. (Дата доступа: 05.03.2026).
28. Проскурина Н.В. Состояние здоровья населения в Российской Федерации: статистический аспект. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020;(6-1):77-83. Режим доступа: https://vaael.ru/ru/article/view?id=1167. DOI: 10.17513/vaael.1167 (Дата обращения: 05.03.2026).
29. Заикина И.В., Комлева Н.Е., Мазилов С.И., Долич В.Н., Меденцов В. А. Сопряжённый анализ динамики основных показателей здоровья взрослого населения с хроническими неинфекционными заболеваниями и профилактической деятельности медицинских учреждений. Здравоохранение Российской Федерации 2022;66(6): 491–498. DOI: 10.47470/0044-197X-2022-66-6-491-498.
30. Макушева Т.С., Галушина Е. Н., Апанович М. С. Факторный анализ социально значимых заболеваний в Российской Федерации. Вестник НГУЭУ 2019;(2):85–93. DOI: 10.34020/2073-6495-2019-2-085-093.
31. Будилова Е.В., Лагутин М.Б. Динамика и территориальная дифференциация социально значимых болезней в 2005–2016 гг. в России. Вестник Московского университета. Серия 23: Антропология. 2019;(3): 82–100. DOI: 10.32521/2074-8132.2019.3.082-100.
32. Галушин П.В., Галушина Е.Н. Кластерный анализ социально значимых заболеваний в Российской Федерации. Вестник НГУЭУ 2023;(1):169–183. DOI: 10.34020/2073-6495-2023-1-169-183.
33. Зайцева Н.В., Клейн С.В., Глухих М.В. Пространственно-динамическая неоднородность течения эпидемического процесса COVID-19 в субъектах Российской Федерации (2020–2023 гг.). Анализ риска здоровью 2023; (2): 4–16. DOI: 10.21668/health.risk/2023.2.01.
34. Корхмазов В.Т., Перхов В.И. Результаты использования кластерного анализа для оценки различий между субъектами Российской Федерации по уровню смертности от COVID-19. Инновационная медицина Кубани 2023;(1): 65–71. DOI: 10.35401/2541-9897-2023-26-1-65-71.
35. Дубоделов Д. В., Углева С. В., Гасанов Г. А., Корабельникова М. И., Сычева Н. В., Заволожин В. А. и др. Кластеризация стандартизованных показателей кумулятивной инцидентности за многолетний период как метод анализа пространственного распределения случаев заболевания. Эпидемиология и инфекционные болезни 2024; 14(1):31–35.DOI: 10.18565/epidem.2024.14.1.31-5.

References

1. Aksenova EI, Korotkova EO, Gorbatov SYu, Kamynina NN. Monitoring of risk factors for noncommunicable diseases in the adult population: international experience: a review [Elektronnyy resurs]: obzor. M.: GBU «NIIOZMM DZM»; 2022. Available from:  https://niioz.ru/upload/iblock/cbf/cbf27e29bd8b5c7e31a25aa5006d17cf.pdf. (Date accessed: March 5,2026).  (In Rus.).
2. Khaltaev NG, Aksel’rod SV. How to achieve the UN Sustainable Development Goals in the field of noncommunicable diseases by 2030, based on research in 49 countries. Obshchestvennoe zdorov’e 2021;1(3):13–25. DOI: 10.21045/2782-1676-2021-1-3-13-25. (In Rus.).
3. World Health Organization. Noncommunicable Diseases Progress Monitor 2017. Geneva: WHO; 2017. Available from:  https://www.who.int/publications/i/item/9789241513029 (Date accessed: March 5,2026).
4. Drapkina OM, Kontsevaya AV, Kalinina AM, Avdeev SN, Agal’tsov MV, Aleksandrova LM, et al. Prevention of chronic noncommunicable diseases in the Russian Federation. National guideline 2022. Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika 2022;21(4):3235. DOI:10.15829/1728-8800-2022-3235.. (In Rus.).
5. On the healthcare development strategy in the Russian Federation for the period until 2030. Decree of the President of the Russian Federation of December 8, 2025 No. 896 Available from: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202512090003 (Date accessed: March 5, 2026). (In Rus.).
6. Ogryzko EV, Ivanova MA, Odinec AV, Van’kov DV, Lyutsko VV. Dinamika zabolevaemosti vzroslogo naseleniya ostrymi formami ishemicheskoy bolezni serdtsa i smertnosti ot nikh v Rossiyskoy Federatsii v 2012—2017 gg. [Dynamics of morbidity and mortality from acute forms of ischemic heart disease in the adult population of the Russian Federation in 2012–2017]. Profilakticheskaya meditsina 2019;22(5):23–26. DOI: 10.17116/profmed20192205123. (In Rus.).
7. Sakharova GM, Antonov NS, Mikhaylova YuV, Peredel’skaya MYu. Recommendations for providing medical care to patients with chronic obstructive pulmonary disease and bronchoobstructive disorders upon smoking cessation. Pul’monologiya 2019;29(3):327–333. DOI: 10.18093/0869-0189-2019-29-3-327-333. (In Rus.).
8. Enina EN, Vaysman DSh, Bogdanova TG. Dynamics of circulatory system diseases and coverage of dispensary observation of the adult population of the Russian Federation in 2019–2023. Sotsial’nye aspekty zdorov’ya naseleniya [serial online] 2024;70(6):1. Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1694/30/lang,ru/. DOI: 10.21045/2071-5021-2024-70-6-1 (Date accessed: March 5,2026). (In Rus.).
9. Chigrina VP, Khodakova OV, Tyufilin DS, Artamonov GA, Medvedev VA, Kobyakova OS, et al. Analysis of morbidity dynamics in the population of the Russian Federation considering factors affecting the accessibility of primary health care. Zdravookhranenie Rossiyskoy Federatsii 2023;67(4):275–83. DOI: 10.47470/0044197X-2023-67-4-275-83. (In Rus.).
10. Almasud R, Shibalkov IP. General and primary morbidity of the adult population and persons over working age in Sevastopol: dynamics by main disease classes for the period 2015–2023. Sovremennye problemy zdravookhraneniya i meditsinskoy statistiki 2025;(4). Available from: http://healthproblem.ru/magazines?text=1697 DOI: 10.21045/2071-5021-2025-71-3-4 (Date accessed: March 5,2026). (In Rus.)
11. Manoshkina EM. Chronic obstructive pulmonary disease morbidity in the Russian Federation. Sotsial'nye aspekty zdorov'ya naseleniya [serial online] 2025;(3):4. DOI: 10.21045/2071-5021-2025-71-3-4. (In Rus.).
12. On approval of the methodology for determining age groups of the population. Order of Rosstat No. 409 of July 17, 2019. Available from: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_329652/ (Date accessed: March 5,2026). (In Rus.).
13. Rugal' LV, Kotlovskiy MYu. Dynamics of medical personnel provision in the context of achieving federal project targets. Sotsial'nye aspekty zdorov'ya naseleniya [serial online] 2023;69(1):9. DOI: 10.21045/2071-5021-2023-69-1-9. (In Rus.).
14. Khodakova OV, Senotrusova YuE, Deev IA, Kobyakova OS. Medical personnel provision in primary healthcare in Russia. Zdravookhranenie Rossiyskoy Federatsii 2023;67(6):463–470. DOI: 10.47470/0044-197X-2023-67-6-463-470. (In Rus.).
15. Rugal' LV, Son IM, Men'shikova LI. The impact of primary health care personnel provision on its effectiveness. Sotsial'nye aspekty zdorov'ya naseleniya [serial online] 2020;66(3):9. DOI: 10.21045/2071-5021-2020-66-3-9. (In Rus.).
16. Rugal' LV, Son IM, Gazhava AV, Mikhaylova YuV, Ban'teva MN. Problems of personnel provision in terms of accessibility and quality of primary health care. Profilakticheskaya meditsina 2019;22(1):49–56. DOI: 10.17116/profmed20192201149. (In Rus.).
17. Men'shikova LI, Son IM, Kryakova MYu, et al. Problems of organizing primary health care under the conditions of personnel imbalance among general practitioners and ways to solve them (literature review). Sovremennye problemy zdravookhraneniya i meditsinskoy statistiki 2023;(2):771–803. DOI: 10.24412/2312-2935-2023-2-771-80. (In Rus.).
18. Ivanova MA, Lyutsko VV, Gazhava AV, Ogryzko EV. Analysis of provision and staffing with general practitioners in the Russian Federation for the period 2007–2016. Problemy standartizatsii v zdravookhranenii 2019;(1–2):11–21. (In Rus.).
19. Lyutsko VV, Ivanova MA, Son IM, Zimina EV, Perkhov VI. Provision and staffing with general practitioners providing primary health care in outpatient settings in the Russian Federation for the period 2007–2016. Profilakticheskaya meditsina 2019;22(1):43–48. Doi:10.17116/profmed20192201143. (In Rus.).
20. Ivanova MA, Armashevskaya OV, Polikarpov AV. Problems of medical personnel provision in the outpatient sector. Poliklinika 2017; 2(2):14–17. (In Rus.).
21. Latyshova AA, Ivanova MA. Dynamics of medical personnel provision in state medical organizations of the Russian Federation from 2018 to 2022. Sotsial’nye aspekty zdorov’ya naseleniya [serial online] 2023;69(6):11. Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1552/27/lang,ru/. DOI: 10.21045/2071-5021-2023-69-6-11. (Date accessed: March 5,2026). (In Rus.).
22. Van’kov DV, Ivanova MA, Manoshkina EM, Korichev AYu. Current issues in organizing medical care for patients with cerebrovascular diseases. Sovremennye problemy zdravookhraneniya i meditsinskoy statistiki 2023;(2):560–573. Available from: https://healthproblem.ru/ru/magazines?text=1046. DOI: 10.24412/2312-2935-2023-2-560-573. (Date accessed: March 5,2026). (In Rus.).
23. Popova NM, Shabardin AM, Ivanova MA. Assessment of public awareness on cardiovascular disease prevention. Sovremennye problemy zdravookhraneniya i meditsinskoy statistiki 2021;(3):432–443. DOI: 10.24412/2312-2935-2021-3-432-443. (Date accessed: March 5,2026). (In Rus.).
24. Lastovetskiy AG, Kochubey VV, Sandakov YaP, Ivanova MA. Assessment of physicians’ knowledge of clinical guidelines for correct blood pressure measurement. Problemy standartizatsii v zdravookhranenii 2019;(9–10):18–22. DOI: 10.26347/1607-2502201909-10018-022. (In Rus.).
25. Ogryzko EV, Ivanova MA, Golubev NA, Zhokina NA, Popova NM. Dynamics of crude and standardized morbidity and mortality rates from malignant neoplasms in Russia for 2003–2016. Problemy standartizatsii v zdravookhranenii 2018;(1–2):9–13. DOI.org/10.26347/1607-2502201801-02009-013. (In Rus.).
26. Evdakov VA, Zakharchenko OO, Terent’eva DS. Detection and control of arterial hypertension as a key to reducing mortality from circulatory system diseases. Sotsial’nye aspekty zdorov’ya naseleniya [setevoe izdanie] 2021;67(5):9. Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1307/30/lang,ru/. DOI: 10.21045/2071-5021-2021-67-5-9. (Date accessed: March 5,2026). (In Rus.).
27. Zakharchenko OO, Terent’eva DS. Age and sex-specific coverage of adult population dispanserization in the Russian Federation in 2013–2019. Sotsial’nye aspekty zdorov’ya naseleniya [setevoe izdanie] 2021;67(3):1. Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1263/30/lang,ru/. DOI: 10.21045/2071-5021-2021-67-3-1. (Date accessed: March 5,2026). (In Rus.).
28. Proskurina NV. Population health status in the Russian Federation: a statistical aspect. Vestnik Altayskoy akademii ekonomiki i prava 2020;(6–1):77–83. Available from: https://vaael.ru/ru/article/view?id=1167 (Date accessed: March 5,2026). DOI: https://doi.org/10.17513/vaael.1167. (In Rus.).
29. Zaikina IV, Komleva NE, Mazilov SI, Dolich VN, Medentsov VA. Conjugate analysis of adult population health indicators with chronic noncommunicable diseases and preventive activities of medical institutions. Zdravookhranenie Rossiyskoy Federatsii 2022;66(6):491–498. DOI: 10.47470/0044-197X-2022-66-6-491-498. (In Rus.).
30. Makusheva TS, Galushina EN, Apanovich MS. Factor analysis of socially significant diseases in the Russian Federation. Vestnik NGUĖU 2019;(2):85–93. DOI: 10.34020/2073-6495-2019-2-085-093. (In Rus.).
31. Budilova EV, Lagutin MB. Dynamics and territorial differentiation of socially significant diseases in Russia in 2005–2016. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 23: Antropologiya 2019;(3):82–100. DOI: 10.32521/2074-8132.2019.3.082-100. (In Rus.).
32. Galushin PV, Galushina EN. Cluster analysis of socially significant diseases in the Russian Federation. Vestnik NGUĖU 2023;(1):169–183. DOI: 10.34020/2073-6495-2023-1-169-183. (In Rus.).
33. Zaytseva NV, Kleyn SV, Glukhikh MV. Spatial and dynamic heterogeneity of the COVID-19 epidemic process in the subjects of the Russian Federation (2020–2023). Analiz riska zdorov'yu 2023;(2):4–16. DOI: 10.21668/health.risk/2023.2.01. (In Rus.).
34. Korkhmazov VT, Perkhov VI. Results of using cluster analysis to assess differences between the subjects of the Russian Federation in terms of COVID-19 mortality. Innovatsionnaya meditsina Kubani 2023;(1):65–71. DOI: 10.35401/2541-9897-2023-26-1-65-71. (In Rus.).
35. Dubodelov DV, Ugleva SV, Gasanov GA, Korabel'nikova MI, Sycheva NV, Zavolozhin VA, et al. Clustering of standardized cumulative incidence indicators over a long-term period as a method for analyzing the spatial distribution of disease cases. Ėpidemiologiya i infektsionnye bolezni 2024;14(1):31–35. DOI: 10.18565/epidem.2024.14.1.31-5. (In Rus.).

Дата поступления: 23.03.2026

Добавить комментарий

Пожалуйста оставляйте комментарии только по теме. Вы можете оставить свой комментарий любым браузером кроме Internet Explorer старше 6.0
Имя:
E-mail
Комментарий:
Код:*